Distribuições de Probabilidade
Variáveis Discretas Distribuição Binomial Distribuição Multinomial Distribuição Geométrica Distribuição Pascal Distribuição Hipergeométrica Distribuição Poisson
Distribuição Binomial k n p - ÷ ø ö ç è æ ) 1 ( P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = np np(1-p) k = 0, 1, ..., n
Distribuição Multinomial k n p ... ! !... 1 2 P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = , P(X1=n1,..., Xn=nk) npi , E(Xi) npi(1- pi ) , V(Xi) i =1, 2, ..., k ...
Distribuição Geométrica p k 1 ) ( - P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = k = 1, 2, 3, ...
Distribuição de Pascal k q p - ÷ ø ö ç è æ 1 P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = k = r, r+1, ...
Distribuição Hipergeométrica P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = np 1 - N n npq k = 0, 1, 2, ...
Distribuição de Poisson ! k e a - P(X=k) = E(X) = V(X) = Rx = k = 0, 1, 2, ...
Variáveis Contínuas Distribuição Uniforme Distribuição Exponencial Distribuição Normal Distribuição Qui-Quadrado Distribuição Gama Distribuição t-Student
Distribuição Uniforme Intervalo[a,b] f(x) = E(X) = V(X) = Rx = a ≤ x ≤ b
Distribuição Exponencial (a) > 0 f(x) = E(X) = V(X) = Rx = 2 1 a x > 0
Distribuição Normal ( , 2) R , R+ f(x) = E(X) = V(X) = Rx = 2 - < x <
Distribuição Qui-Quadrado , , p>0 f(x) = E(X) = V(X) = Rx = n 2n x > 0
Distribuição Gama (r, ) r, > 0 f(x) = E(X) = V(X) = Rx = x > 0
Distribuição t-Student f(x) = E(X) = V(X) = Rx = para n = 2,3,4, ... para n = 3,4,5, ... - < x <