Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa

Instrutor Prof.Dr. Renato M.E. Sabbatini Núcleo de Informática Biomédica e Departamento de Genética Médica Faculdade de Ciências Médicas Universidade Estadual de Campinas

O Ciclo Experimental Formular Gerar problema Hipótese Avaliar Observar resultados e disseminar Observar Experimentar Testar hipótese Desenvolver modelo

O método científico Hipótese Dados Conclusões Decisão

O método científico: exemplo Hipótese Dados Conclusões Utilizar um CD-ROM de ensino médico faz os alunos aprenderem melhor Notas obtidas no mesmo exame, aplicado a dois grupos, experimental e controle Grupo experimental teve nota maior do que o controle

Variabilidade e decisão (1) Os fenômenos naturais quase sempre são variáveis. Os alunos do mesmo grupo tirarão notas diferentes na mesma prova. Essas notas se distribuem de uma forma regular. Menos alunos tiram notas extremas

Variabilidade e decisão (2) Para decidir se há diferença entre os valores de dois grupos é necessário usar-se uma estatística. A variabilidade de cada grupo deve ser considerada.

Variabilidade e decisão (3) Exemplo de uma estatística: Teste t de “Student” Para detectar diferenças entre duas amostras, em uma variável contínua com distribuição normal Calcula-se o parâmetro t: t = f(m1/v1,m2/v2) Hipótese nula: o t não é diferente de zero, as diferenças entre as amostras é devida ao acaso, com uma certa probabilidade (p.ex. p < 0.05). Essa probabilidade é o ponto de corte para se tomar a decisão.

A estatística é: Uma forma de obter informação a partir dos dados A tecnologia básica do método científico Um método de elaborar decisões de forma objetiva

A estatística consiste dos princípios e métodos para Planejar investigações Coletar dados Apresentar dados e resultados Interpretar os resultados

Tipos de variáveis Variáveis qualitativas Variáveis quantitativas nominais (ex.: sexo) ordinais (ex.: classe socioeconômica) Variáveis quantitativas discretas (ex.: idade em anos) contínuas (ex.: peso corporal)

Tipos de variáveis e análise O tipo de teste estatístico que deve ser utilizado depende dos seguintes fatores: Tipo de variável medida Nominal, ordinal, discreta, contínua Número de variáveis analisadas simultaneamente Univariado, bivariado, multivariado Tipo de distribuição da variável Normal, binomial, não paramétrica, etc. O tipo de comparação

Testes de variáveis nominais Experimental Controle Com efeito Sem efeito Teste de associação ou contingência: 2

Testes de variáveis nominais (2) Fumantes Não fumantes 98 23 Câncer 1678 8129 Sem câncer 2 = 332.07 probablilidade=0.00000000. Risco relativo= 4.73

Tipos de comparação estatística De uma amostra e uma população De uma amostra com ela mesma De duas amostras pareadas De duas amostras não pareadas

Fases da análise de dados Identificação das variáveis medidas Planejamento do desenho estatístico Elaboração de um instrumento de coleta Coleta dos dados usando o instrumento Verificação da qualidade dos dados Transcrição dos dados no computador Verificação de consistência Análise estatística

Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados http://www.cdc.gov

Análise de dados com EPI-INFO Identificação das variáveis medidas Planejamento do desenho estatístico Elaboração de um instrumento de coleta EPED Coleta dos dados usando o instrumento Verificação da qualidade dos dados CHECK Transcrição dos dados no computador ENTER Verificação de consistência Análise estatística ANALYSIS

EPED: Definição do Formulário

ENTER: Entrada de Dados

ANALYSIS: Análise de dados

ANALYSIS: Funções Média, moda, mediana Desvio-padrão, variância, percentís Freqüência absoluta e relativa Tabelas bivariadas (cruzamento) Gráficos (linha, histograma, torta) Teste t de Student Análise de variância Regressão e correlação Qui quadrado (contingência, aderência) Teste de Fischer

Recursos na Internet Curso de Metodologia Científica http://www.nib.unicamp.br/metodologia/metodologia.htm