LOGO Sensitivity Analysis of Dependability in Redundant Computer Networks Almir Guimarães / Kádna Camboim / Rubens Matos

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Transcrição da apresentação:

LOGO Sensitivity Analysis of Dependability in Redundant Computer Networks Almir Guimarães / Kádna Camboim / Rubens Matos

LOGO Agenda Introdução 1 Conceitos Fundamentais 2 Estudo de Caso 3 Conclusão e Trabalhos Futuros 4

LOGO

Introdução Motivação Aumento do uso de redes de dados e voz Menor custo dos serviços Suporte a falhas de software e/ou hardware. Objetivo Avaliar o desempenho e dependabilidade de serviços de dados e voz em redes de computadores em diferentes cenários.

LOGO

Qualidade de Serviço VoIP Aplicação de tempo real. Sensível ao atraso e jitter. Prover QoS para garantir desempenho e dependabilidade dos serviços.

LOGO Análise de Sensibilidade Calcular o efeito das mudanças sobre as medidas de interesse Efeitos da distribuição dos dados Impacto causado por alteração nos parâmetros Encontrar gargalos de desempenho Processo de otimização Há muitas maneiras de conduzir análises de sensibilidade. Variar um parâmetro de cada vez, mantendo os outros fixos.

LOGO Modelos de dependabilidade Modelagem do sistema Cadeias de Markov Parâmetros do modelo usado foram obtidos a partir de um sistema por medidas de desempenho. Tempo Médio para Falha – MTTF Fornecido pelo fabricante Tempo Médio para Reparo – MTTR Relacionado à politíca de manutenção Estados dos componentes do sistema: UP = U Down = D Warm Standby = W SHARPE

LOGO

Cenários Cenários 1 e 2 Cenário 3

LOGO Cenários 2º R0, R1 L0, L1 1º R0, R1 L0 3º R0, R1, R2 L0, L1 Sem Redundância Link com Redundância Roteador com Redundância

LOGO Variáveis Lambda - 1/MTTF Mu - 1/MTTR Alpha – 1/MTTA R0, R1, R2 = h R0, R1, R2, L0, L1 = 12h L0, L1 = 11988h ACTIVATE SPARE ROUTER = h ACTIVATE SPARE LINK = h

LOGO 1º - Modelo Sem Redundância

LOGO Variar Lambda – 1/MTTF Mu - 1/MTTR R0 = h R0, L0 = 12h L0 = 11988h h a h 11000h a 35000h 4h a 48h

LOGO 1º - Modelo Sem Redundância MTTF - L0:

LOGO 1º - Modelo Sem Redundância MTTF - R0:

LOGO 1º - Modelo Sem Redundância MTTR L0 - MTTR - R0:

LOGO Análise Diferencial de Sensibilidade

LOGO 2º - Link com Redundância

LOGO Variar Lambda – 1/MTTF Mu - 1/MTTR R0 = h R0, L0 = 12h L0 = 11988h h a h 11000h a 35000h 4h a 48h

LOGO 2º - Link com Redundância MTTR L0 – MTTR R0:

LOGO Análise Diferencial de Sensibilidade

LOGO 3º - Roteador com Redundância

LOGO Variar Lambda - MTTF Mu - MTTR Alpha - R0, R1, R2 = h R0, R1, R2, L0, L1 = 12h ACTIVATE SPARE ROUTER FAILURE = h L0, L1 = 11988h h a h 11000h a 35000h 4h a 48h ACTIVATE SPARE LINK FAILURE = h

LOGO Resultados - MTTF – Roteadores

LOGO Resultados - MTTF – Links

LOGO Resultados - MTTR

LOGO Análise Diferencial de Sensibilidade

LOGO Resultados - MTTF – L0

LOGO Resultados - MTTF – R0

LOGO Análise Diferencial de Sensibilidade

LOGO

Pontos Fortes do Modelo proposto Pode obter a disponibilidade do sistema sob diferentes mecanismos de redundância e componentes de rede. Análise de Sensibilidade foi inserida para dar suporte à otimização do sistema em termos de disponibilidade. Trabalhos Futuros: Trabalhos Futuros:. Incluir diferentes estratégias de recuperação.

LOGO REFERÊNCIAS A. A. Desrochers and R. Y. Al-Jaar,Applications of Petri Nets in Manufacturing Systems: Modeling, Control and Performance Analysis, IEEE Control Systems Society Press, New York, NY, A. Avizienis and J. C. Laprie and B. Randell and C. Landwehr, Basic concepts and taxonomy of dependable and secure computing, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 1, number 1, pages , C. C. H. Kelvin, H. Pant, S. H. Richman and P. Wu, Enterprise VoIP Reliability, Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium, NETWORKS th International, pages 1 - 6, C. Hoene, B. Rathke and A. Wolisz, On the Importance of a VoIP Packet, In Proc. Of ISCA Tutorial and Research Workshop on the Auditory Quality of Systems, C. Ramchandani,Analysis of Asynchronous Concurrent Systems by Timed Petri Nets, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA, E. Haghani, S. De and N. Ansari, On Modeling VoIP Traffic in Broadband Networks, Global Telecommunications Conference GLOBECOM, pages , IEEE, G. Bolch and S. Greiner and H. de Meer and K. S. Trivedi, Queuing Networks and Markov Chains : Modelling and Performance Evaluation with Computer Science Applications, ISBN , 2nd edition, John Wiley & Sons, Wiley-Interscience, New York, NY, USA,

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