Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Sumário Fotos de conexões Motivação do projeto Objetivo do projeto Proposta de pesquisa Abordagem utilizada Resultados obtidos Próximos passos Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Fotos de conexões Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Fotos de conexões Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Motivação do projeto Redes e ramais de baixa tensão com grandes extensões físicas envolvendo inúmeras conexões. Freqüentes e recorrentes problemas de tensão, com clientes solicitando à CELESC um Pedido de Verificação dos Níveis de Tensão tendo como causa mais comum problemas oriundos de má conexão elétrica (em geral, motivada por mau contato elétrico por redução de pressão de contato e descontinuidade de circuito),implicando em inspeção física de todas as conexões do circuito em questão, desde a fonte até a carga, mediante a abertura das conexões com possível mau contato, para reparo ou substituição. A mobilização e deslocamento das equipes de manutenção responsáveis por esta atividade específica, implica em custos financeiros bastante significativos para a empresa. Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Motivação do projeto Causa 22 (má conexão em condutor de ramal), representa 26,6 % do total de ocorrências; Má conexão fio-a-fio apresentou 9,6 % do total de ocorrências; Capacidade de identificação sem necessidade de troca de conexão Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Objetivos do projeto Desenvolver um protótipo de dispositivo eletrônico destinado à avaliação das conexões elétricas nos sistemas de distribuição de energia elétrica em baixa tensão pelas equipes de manutenção de emergência (redes energizadas); Testar o sistema desenvolvido (protótipo + sistema embarcado) em bancadas de laboratório e testes de campo com equipes de manutenção de redes de baixa tensão; Possibilitar a implementação de procedimentos de manutenção preditiva referentes aos conectores instalados nos sistemas de distribuição de baixa tensão da CELESC, possibilitando a redução dos custos associados às interrupções de energia elétrica por problemas de conexões. Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Benefícios para Celesc Celesc S.A.: –Redução do número de Pedidos de Verificação de Nível de Tensão (causa 22) por consumidores com problemas de conexões elétricas. –Redução dos custos financeiros associados às interrupções de energia elétrica. –Redução dos tempos de atendimento e custos associados, promovendo a melhoria da qualidade do fornecimento e satisfação dos consumidores. –Adequação dos indicadores de conformidade, com conseqüente redução do pagamento de compensações financeiras aos consumidores. –Maior confiabilidade na avaliação das condições dos conectores instalados nas redes de distribuição de baixa tensão. –Formação de um banco de dados de qualidade de conectores elétricos para fornecer subsídios ao DPSU e DVCQ. Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Proposta de pesquisa Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Medir a qualidade da conexão através da inferência da resistência e variação da resistência Usar a corrente do próprio ramal para obter a medida –Corrente necessária seria em torno de 4A –Em testes de campo obteve-se resultados conclusivos com corrente em torno de 1 A Problemas com ruídos –Boa conexão = resistência menor que 100 uA Uso de inteligência artificial (sistema especialista) para lidar com incertezas

Proposta de pesquisa Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial É possível determinar a qualidade da conexão, sem o uso de corrente controlada em ambiente de laboratório?

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial C B A AUTO ZERO Rede de Distribuição BT Conexão de Rede de BT

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial C B A MEDE Rede de Distribuição BT Conexão de Rede de BT Resultados: OK Ruim Inconclusivo I>4 A rms

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Teste de conjuntos de conexões reais (mais de 30...) Amostras colhidas de diversas regionais da Celesc

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Criação de conexões de referência para testes

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Testes comparativos de desempenho no laboratório de qualidade da Celesc

Abordagem utilizada Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Testes realizados em campo

Resultados Obtidos Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Resultados Obtidos Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Ponte RLC Micro Ohmimetro Medidor Mau contato Comparativo de métodos de medição

Resultados Obtidos Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial Conceito de zerar a cada medida compensa corretamente variações de temperatura Ensaios realizados em laboratório e em campo comprovam que é possível discernir conexão boa de conexão ruim Medições em campo com corrente de 1A indicaram resultado coerente Medições em laboratório indicaram necessidade de uso de garra melhor para cabo Busca de patentes indicou o patenteamento da idéia

Próximos passos Obtenção da Patente (pedido já realizado) Encaminhamento de projeto cabeça de série Definição de uso da ferramenta em avaliações de conexões na concessionária Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

Equipe do Projeto Celesc Distribuição S.A.: Marcio Luciano de Vargas Godoy, Superior Sênior (Gerente) Quântico Consultoria: Sérgio Luiz Zimath, (Coordenador) Arlan Luiz Bettiol, Adrian Fritz, Luiz Alberto de Miranda, Lúcio Tadeu Prazeres, Francisco José Seleiro, Desenvolvimento de Dispositivo Eletrônico para Avaliação de Conexões Elétricas em Redes de Baixa Tensão Energizadas Através de Medição e Técnicas de Inteligência Artificial

OBRIGADO! Coordenador: Sergio Luiz Zimath Gerente: Marcio Luciano de Vargas Godoy