“Pesquisas realizadas na Faculdade de Medicina da USP sobre o tema mudanças climáticas e saúde”

O aquecimento é real Aumento da temperatura atmosférica Aumento do nível do mar Redução da neve no hemisfério norte 1900 2000

O CO2 nunca foi tão alto em meio milhão de anos 350 Last interglacial 300 Last Ice Age Carbon Dioxide Amount (ppmv) 250 Adapted from IPCC Summary for Policymakers: WG I (2007). 200 600 500 400 300 200 100 Thousands of Years Before Present

Carlowe, J. BMJ 2009;339:b4834 Copyright ©2009 BMJ Publishing Group Ltd.

Mecanismos através dos quais a mudança climática afeta a saúde (IPCC) Exposições diretas Extremos climáticos, desastres naturais Exposições indiretas (ecologia de vetores; produção de alimentos, etc.) Impactos na saúde Mudança climática Rupturas sócio-econômicas Condições Mediado  condições sociais, ambientais, do sistema de saúde, etc

longo prazo / curto prazo efeitos longo prazo / curto prazo enchentes, secas, diminuição de alimentos, doenças vetorias impactos imediatos  temperaturas muito baixas e muito altas mortalidade

Os impactos na saúde humana Alguns serão positivos mas a maioria negativos para a saúde. Espera-se mudanças na frequência e intensidade dos riscos conhecidos Relacionados ao aumento de temperatura Eventos climáticos extremos Contaminação do ar Doenças transmitidas por água e alimentos Doenças transmitidas por Vetores Impacto da falta de água e alimentos Impacto em populações deslocadas Impactos: MUDANÇA CLIMATICA Baseado em Patz et al, 2000

(Neonatal  excluídos) GOUVEIA et al. Socioeconomic differentials in the temperature-mortality relationship in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Epidemiology; 2003; 32:390 - 397 mortalidade (CID-9) – PROAIM - 1991-1994 Poluição do ar: PM10, S02, Ozônio, CO, NO2 dados meteorológicos Classificação SE Análise de séries temporais Causas grupos etários todas as causas cardiovascular respiratórias idosos (>=65) adultos (15-64) crianças (<15) (Neonatal  excluídos)

mortalidade temperatura PM10

Mortalidade diária e temperatura média

Risco Relativo (95% IC) para 1°C de mudança na temperatura média em São Paulo Fonte: GOUVEIA et al. Socioeconomic differentials in the temperature-mortality relationship in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Epidemiology; 2003; 32:390 - 397

Percentual de óbitos atribuíveis (risco atribuível e IC 95%) a temperaturas acima ou abaixo de 20º, São Paulo, 1991-1994 Efeito do aumento de 1ºC acima de 20ºC Efeito da diminuição de 1ºC abaixo de 20ºC

(1=mais pobres / 4=mais ricos) Efeito do aumento de temperatura acima de 20oC para todas as causas por faixa etária e posição sócio-econômica (1=mais pobres / 4=mais ricos)

(1=mais pobres / 4=mais ricos) Efeito da diminuição da temperatura abaixo de 20ºC para todas as causas, por faixa etária e posição sócio-econômica (1=mais pobres / 4=mais ricos)

Extremos de temperatura   mortalidade frio  calor Crianças e idosos  mais afetados Fraca indicação de diferencial SE  mais para idosos  indicador SE ruim

poluição do ar Políticas ambientais impactos imediatos impactos a médio e longo prazo poluição do ar Políticas ambientais Mudanças na composição de combustíveis (chumbo, álcool) Limites de emissão para veículos novos Renovação da frota de veículos Inspeção e controle de veículos Restrições na circulação de veículos  eficácia das políticas implementadas? Cidade do Mexico Santiago Atenas Paris São Paulo

Avaliação dos potenciais benefícios à saúde de medidas mitigadoras, 1981-2000

Potencias efeitos na saúde evitados, São Paulo, Brasil, 1981-2000

Hidden Health Benefits of Greenhouse Gas Mitigation Assessing the Health Benefits of the Urban Air Pollution Reductions Associated with Climate Change Mitigation (2000-2020): Santiago, São Paulo, Mexico City, and New York City Cifuentes L.1, Borja-Aburto V.H.2 Gouveia N.3, Thurston G.4, Davis D.L.5 Environmental Health Perspectives, 109 (3): 419-425 (2001) Hidden Health Benefits of Greenhouse Gas Mitigation Cifuentes L.1, Borja-Aburto V.H.2, Gouveia N.3, Thurston G.4, Davis D.L.5 Science, 293:1257-1259 (2001) 1 Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile 2 Centro Nacional de Salud Ambiental, INSP, Mexico-City, Mexico 3 Departamento de Medicina Preventiva – FMUSP, São Paulo Brazil 4 New York University School of Medicine, Nelson Institute for Environmental Medicine, New York, USA 5 Carnegie Mellon University, H. John Heinz III School for Public Policy and Management, Pittisburgh, USA

METODOLOGIA [ ] BR Pop 1 - ) C exp( E × D b = - Modelos de Poisson: = coeficiente do desfecho J associado ao poluente P  medida do efeito na saúde por unidade de poluição ou ∆Cp = variação na concentração do poluente em relação a nível basal C0 = taxa basal do efeito J na população Pop (ex.: taxa de mortalidade infantil num dado ano) - PM10 e O3 - medidas de controle dos GHG  13% redução  10% redução PM10 e O3 (2000-2020) - fatores de impacto (RR, taxa basal do efeito, pop)  estudos locais [ ] J P BR Pop 1 - ) C exp( E × D b = ( o

RESULTADO 64,000 (IC:18,000-116,000) mortes prematuras (includindo mortalidade infantil) 65,000 (IC:22,000-108,000) casos de bronquite crônica 46 million (IC:35-58 milhões) pessoas-dia de atividade restrita ou perda de trabalho Fig 1 - The potential human health benefits in four mega-cities during 2000 to 2020 resulting from reductions in ozone and particulate matter air pollution that would be associated with implementing GHG mitigation measures

Table 2. Effects avoided from 2001 to 2020 in the four cities due to PM10 reductions if GHG mitigation measures are taken Sao Paulo Endpoint Age(yrs) mid 95% CI Mortality Effects Mortality All * 11,225 (1,173- 21,749) Infant Mortality < 1 701 (271- 1,130) Chronic Morb Effects   Chronic bronchitis >30 11,899 (3,670- 20,129) Hospital admissions CVD causes All 1,365 (956- 1,775) Respiratory Causes 3,226 (2,054- 4,398) Children - All Causes <13 4,638 (2,365- 6,911) Other Hosp Visits Emerg. Room Visits 52,756 (0 - 130,890) Medical visits 3-15 87,377 (19,286- 155,468) Morbidity Effects Asthma attacks 377,312 (90,975- 663,649) Acute Bronchitis 8-12 36,157 (0 - 80,764) Restricted activity Work loss day 18-65 yrs 2,238,907 (1,895,648- 2,582,167) Restr. Activity days 6,455,286 (5,688,153- 7,222,418)