Métodos Analíticos e Sistemas Aplicados na SCM 21C_06Nov Métodos Analíticos e Sistemas Aplicados na SCM 729884 Amanda Tomaz Velloso da Silva   733024 Gustavo Henrique de Avelar Gonçalves 859907 Daniel Machado Berino 21C 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Trabalho Grupo

Métodos de otimização aplicados à gestão da produção existem desde a II Guerra Mundial, por exemplo: Scheduling – programação de operações; Inteligência Artificial – busca replicar a lógica do raciocínio humano para auxiliar processos de tomada de decisão.

Dificuldades de expansão e utilização do conhecimento na área de otimização: Limitado acesso aos computadores na época; Incipiente desenvolvimento da tecnologia; Pouco interesse e conhecimento do setor empresarial sobre a área de otimização; Menor intensidade da competição empresarial na época e a existência de questões mais básicas a serem priorizadas e tratadas na gestão empresarial.

Breve perspectiva histórica da utilização dos sistemas computacionais aplicados à gestão de produção: 1960 – MRP (Material Requirement Planning); 1980 – MRP II (Manufacturing Resource Planning) e DRP (Distribution Requirements Planning); 1990 – ERP (Enterprise Resource Planning); Atualmente – Fase dos sistemas com capacidade de otimização

APS (Advanced Planning and Scheduling) Também conhecido por Sistemas Avançados de Planejamento e Programação é o representante da nova geração de sistemas de apoio a decisão surgida no início da década de 1990 com novas funcionalidades, quando comparado com a lógica tradicional dos MRP e dos DRP.

Em termos operacionais um APS: Procura levantar alternativas; Analisar dados; Simular resultados providenciando soluções que visam ajudar os gestores a tomar melhores decisões

As técnicas de otimização quando aplicadas no planejamento de uma SC visam especialmente: Definição de um plano que atenda às necessidades da demando e que seja exequível em termos de diversas limitações que lhe são impostas; Otimização do plano com relação aos objetivos de toda a corporação.

Com base no conteúdo de alguns produtos relevantes, pode-se afirmar que as principais funcionalidades tendem a ser: Planejamento da SC; Gestão de eventos na SC; Previsão, planejamento e a gestão da demanda; Planejamento e a gestão de fornecedores; Planejamento e a programação da produção; Gestão de estoques; Planejamento dos transportes; Avaliações de pedidos; Análises do tipo “e se” (what-if)

Todo problema de otimização tem pelo menos quatro componentes importantes a serem tratados, são eles: Variáveis de decisão – decisões a serem tomadas; Restrições – limitações ao processo de tomada de decisão; Objetivos – o que queremos como resultado da tomada de decisão; Modelos – descrevem os relacionamentos entre as variáveis de decisão, restrições e objetivos.

Todo algoritmo pode proporcionar três tipos distintos de soluções: Soluções possíveis – satisfazem as restrições impostas; Soluções “otimizadas” ou heurísticas – atinge parcialmente os objetivos do problema de otimização; Soluções ótima – melhor solução possível para se atingir o objetivo do problema de otimização.

Os problemas de otimização na SCM também costumam ser classificados por três níveis de planejamento, são eles: Nível Estratégico; Nível Tático; Nível Operacional.

Os sistemas APS atuais buscam atuar cada vez mais de forma ampla Os sistemas APS atuais buscam atuar cada vez mais de forma ampla. Com isso, eles buscam trabalhar: De forma sincronizada e concorrente, ou seja, diferentemente da tradicional abordagem seqüencial; Providenciando funcionalidade que ajudam a sincronizar os níveis de planejamento; Com planejamentos com base em dados de tempo real (on line), o que permite reduzir os ciclos de planejamento.

Sistemas como APS devem ser vistos como sistemas de suporte a tomada de decisão e não sistemas que tomam decisão.