Variáveis Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp

Tipos de Variáveis

Tipos de Variáveis Qualitativa Variáveis que levam observações nas quais as pessoas podem ser categorizadas ocupação estado marital Quantitativa Variáveis que podem ser medidas altura peso

SEXO:masculino ou feminino QUALITATIVAS: São variáveis que podem ser colocadas em distintas categorias, de acordo com alguma característica ou atributo. Por exemplo, SEXO:masculino ou feminino

São numéricas por natureza e podem ser ordenadas ou rankeadas. QUANTITATIVAS: São numéricas por natureza e podem ser ordenadas ou rankeadas. Exemplo: a idade é numérica e os valores podem ser ordenados.

podem assumir todos os valores entre qualquer dois valores específicos Discretas: assume valores que podem ser contados Contínuas: podem assumir todos os valores entre qualquer dois valores específicos Elas são obtidas por mensuração

Contínuas x Discretas Exemplos: Idade, altura Nº de dentes na boca

Escalas de Medição Diferencia quantas variáveis são medidas pelo pesquisador. 4 escalas: 1. Nominal 2. Ordinal 3. Intervalar 4. Razão Com as definições operacionais das variáveis pelo pesquisador, as escalas são definidas. Essas, junto com as proposições da pesquisa, determinarão a apropriada análise estatística.

Nominal: categorias /classificações

ORDINAL Ordinal: classifica por ordem de altura 1º 2º 3º

INTERVALAR ordena as categorias e, também, apresenta igual distância entre os números 30 F 90 F

RAZÃO Ordinal e Intervalar e, também, inclui o zero que pode ser meaningful. Números podem ser comparadas como porcentagens

Escalas de Medição Nominal - Nenhuma medição. (Masc.=1, Fem.=2). Só contagem. Ordinal – Só ordenar. Uso limitado Intervalar – Há uma Unidade. Razão – Há o natural Zero na escala (mm)

Níveis de Medição q z g v a q v g a z 1º 5º 3º 4º 2º a q z v g 1.0 2.0 Nominal Ordinal Intervalar Razão z g v a q v g a z 1º 5º 3º 4º 2º a q z v g 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 a q z v g 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 x 0.0 8

A Precisão aumenta quando vamos da nominal para a de razão ordinal intervalar razão menos precisa mais precisa 9

NOMINAL Variáveis podem ser classificadas em grupos Código numérico atribuído às possíveis respostas O número real do código nada significa

ORDINAL Respostas podem colocadas em ordem Códigos apresentam uma ordem Números permitem que você coloque as respostas em ordem. A distância real entre os códigos numéricos não tem significado. Nenhuma magnitude entre os números

INTERVALAR Dados Contínuos Não têm um zero verdadeiro O intervalo, ou a distância, entre os valores é meaningful Nenhuma magnitude entre os números

NOMINAL Classifica os dados em mutuamente exclusivas (sem sobreposição), exhausting categorias nas quais nenhuma ordem ou ranking pode ser imposta sobre os dados

Classifica os dados em categorias que podem ser rankeadas; ORDINAL Classifica os dados em categorias que podem ser rankeadas; diferença precisa ente os ranks não existe.

INTERVALAR Ordena os dados; existe diferença precisa entre as unidades de medida; não existe zero meaningful

Também apresenta razões confiáveis para a mesma variável RAZÃO Possui todas as características da medição intervalar, e existe um zero de verdade. Também apresenta razões confiáveis para a mesma variável

Comparação de grupos Comparações utilizam duas variáveis do conjunto de dados: uma define os grupos que serão comparados; a outra define a característica na qual estamos comparando os grupos. A variável que define os grupos é chamada de independente; enquanto aquela em comparação é chamada de dependente.

Dependente x Independente Aquelas que podem ser influenciadas Independente Aquelas que explicam a variabilidade na(s) outra(s) variáve(is) Exemplo: QI e Nota da prova A Nota da prova é dependente do QI da pessoa

Relacionamento de Variáveis confundimento variáveis independentes variáveis dependentes variáveis causa possível resultado

Variáveis de Confundimento ameaças à validade interna Variáveis Intervenientes Variáveis independentes que não têm sido (ou não puderam) ser controladas ou medidas diretamente

Variáveis de Confundimento ameaças à validade interna Variáveis Estranhas aquelas não controladas (não manipuladas pelo pesquisador) que podem ter uma influência significante sobre os resultados do estudo

O ideal seria o equilíbrio das variáveis de confundimento

Experimental Controle DESIGNAÇÃO ALEATÓRIA para obter o equilíbrio das variáveis de confundimento Experimental Controle Mede a VD Compara Mede a VD

Termos que devem ser familiares Escalas Variáveis Nominal Ordinal Intervalar Razão Qualitativas Quantitativas Independente Dependente Confundimento