DECOM – ICEB – UFOP Prof. Álvaro Guarda Aprendizado de Máquina - 0 Aprendizado Indutivo de Conceitos Conceito Conjunto de objetos com características comuns.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Aprendizado Baseado em Instâncias (IBL)
Advertisements

Construção de listas de decisão Os tópicos anteriores tratam de indução de conceitos que podem ser descritos usando uma única região de decisão Neste tópico.
Inteligência Artificial
Aprendizado de Máquina
TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO I
Estrutura Condicional
Aprendizado por Reforço: Uma Aplicação do Aprendizado Q
VHDL Linguagem de Descrição e Síntese de Circuitos Digitais Sistemas Digitais.
Contratos de Operação.
HAC MD -junho/ Noções de algoritmos e estudo de casos das principais tarefas de Mineração de dados.
Programação de Computadores - 2
Aprendizado de Descrições Lógicas
BCC101 – Matemática Discreta
Medida do Tempo de Execução de um Programa
Inteligência Computacional para Otimização
BCC 101 – Matemática Discreta I
Modelagem e simulação de sistemas
Jacques Robin, Francisco Carvalho, Flávia Barros
APRENDIZAGEM COM CONHECIMENTO A PRIORI
1 Projeto Filtragem de Mensagens Eletrônicas Disciplina: Inteligência Artificial Simbólica Professores: Geber Ramalho e Jacques Robin.
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial
Desvio de Fase Não-Mínimo
Aprendizagem a partir de observações
Apresentação Introdução à Programação Genética Título :
Lógica de Programação/ Algoritmos 2013
Etec Dr. Emilio Hernandez Aguilar
Aspectos Avançados em Engenharia de Software Aula 3 Fernanda Campos
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
Aprendizado de Máquina
Aprendizado de Máquina Aula 8
Aprendizado Baseado em Instâncias – Algoritmo k-NN
CEPMAT Curso Técnico em Informática
Princípio de Prova por Indução
Material Didático Proposto 1 Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP Departamento de Computação - DECOM Comissão para Coordenação das Atividades Pedagógicas.
Aulas 9,10 Fábio Nakano.
Aprendizado de Máquina - Introdução
Indução Matemática Recursão
Teoria da Computação Aula 5 Prof. Fabiano Sabha.
Matemática I AULA 1 Profª Karine R. de Souza ..
O Processo de KDD Data Mining SUMÁRIO - AULA1 O processo de KDD
BCC 101 – Matemática Discreta I
Introdução a Algoritmos
Material Didático Proposto 1 Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP Departamento de Computação - DECOM Comissão para Coordenação das Atividades Pedagógicas.
Algoritmos Estruturados
Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Produção Sustentável
Projeto Final MCI 2004 Filtragem de s Agente de Classificação de SPAM.
Algoritmo.
Fluxogramas e Pseudocódigos
BCC 101 – Matemática Discreta I
1 Introdução aos Agentes Inteligentes Inventando Funções Heurísticas Flávia Barros.
O paradigma Indutivo Álvaro Degas
Geber Ramalho 1 Objetivo da aprendizagem Conhecimento em extensão (exemplos percepção-ação, características-conceitos, etc.) Conhecimento em intenção.
Fundamentos de linguagens de programação
Classificação de Texto Baseada na aula de Henrique Borges e Ícaro Medeiros Alterada por Flávia Barros.
Inteligência Artificial I
HAC 1 MD - junho/2008 Tecnologias de suporte à Mineração de Dados Gerenciamento de dados Data Warehouse OLAP Arquiteturas Visualização Sistemas de Suporte.
Aprendizado de Conceitos (aprendizado de regras).
Descoberta em múltiplos níveis conceituais
TRABALHANDO COM JOGOS NO COMPUTADOR
DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
Introdução à Programação
Aprendizado por Indução
FUNÇÃO MODULAR Prof. Renato y = | f(x) | y = f(|x|)
Mineração de Dados Classificação Felipe Carvalho – UFES 2009/2.
Conselhos para a aplicação de aprendizagem de máquinas
Busca Heurística Prof. Valmir Macário Filho. 2 Busca com informação e exploração Capítulo 4 – Russell & Norvig Seção 4.1 Estratégias de Busca Exaustiva.
Linguagem de Programação Prof. Fabricio Roulin Bittencout
Metodologia de Pesquisa Prof. Wolley W. Silva. Agenda Metodologia e Método científico Classificação do Método científico – Indutivo – Dedutivo Técnica.
Transcrição da apresentação:

DECOM – ICEB – UFOP Prof. Álvaro Guarda Aprendizado de Máquina - 0 Aprendizado Indutivo de Conceitos Conceito Conjunto de objetos com características comuns formando uma classe. Definição de um Conceito É a especificação de uma classe de objetos. Pode ser visto como uma função lógica f C : X  {V, F} f C (x) = V se x pertence ao conjunto C de instâncias que fazem parte do conceito Formas de Especificação  Descrição em Português  Descrição em uma linguagem específica: lógica, etc.  Enumeração dos objetos (conjunto C)

DECOM – ICEB – UFOP Prof. Álvaro Guarda Aprendizado de Máquina - 1 Aprendizado Indutivo de Conceitos Objetivo Aprender um conceito C através de uma função lógica f H : X  {V, F} a partir de E | f H = f C onde, f C é a função que define o conceito C f H é a função hipótese, aprendida X é o conjunto de todos os objetos em estudo E é um conjunto de exemplos de treinamento Hipótese do Aprendizado Indutivo Se f H aproxima f C para um E suficientemente grande, então f H aproxima f C para situações não observadas ( X – E ). X C E

DECOM – ICEB – UFOP Prof. Álvaro Guarda Aprendizado de Máquina - 2 Aprendizado Indutivo de Conceitos Classificação do Algoritmo de Aprendizado BOM  f H (x) = f C (x) para todo x que pertence a E IDEAL  f H (x) = f C (x) para todo x que pertence a C Conjunto de Exemplos de Treinamento (E) em condições ideais  Composto por :  Exemplos positivos e  Exemplos negativos  Sem Ruídos: sem falsos positivos e sem falsos negativos  Número de exemplos suficientemente grande