Definição dos Tipos e Métodos de Apresentação de Variáveis Definição dos Tipos e Métodos de Apresentação de Variáveis.

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1 Definição dos Tipos e Métodos de Apresentação de Variáveis Definição dos Tipos e Métodos de Apresentação de Variáveis

2   Conteúdo das Aulas: http://discovirtual.uol.com.br/disco_virtual/lfpmoreira/ Conteudo (Senha para Download: pgcirurgia)   Dúvidas: luiz.moreira@incor.usp.brluiz.moreira@incor.usp.br   Bibliografia Sugerida: Basic & Clinical Biostatistics: Fourth Edition (LANGE Basic Science), por Beth Dawson e Robert Trapp Intuitive Biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking, 3rd edition, por Harvey Motulsky

3 Processo de Análise Crítica (Princípios de Aristóteles)  Verdade As Conclusões Devem ser Substanciadas pelos Dados  Validade A Metodologia Deve ser Apropriada para o Tipo de Análise  Probabilidade A Análise Estatística Deve Conduzir a Resultados Bem Definidos e Reprodutíveis

4 Erro Randômico Erro Sistemático DESENHO E IMPLEMENTO Inferência

5 DESENHO E IMPLEMENTO Fase de Desenho e Implemento Aumentar o Tamanho da Amostra ou Precisão das Medidas Aperfeiçoar o Desenho da Pesquisa Fase de Análise Calcular a significância estatística ou intervalo de confiança Usar de bom julgamento (Estudo de Epid. Clínica) Erro Randômico Erro Sistemático

6 Tipos ExperimentalObservacional Descritivo Transversal Longitudinal Caso-Controle Analítico Transversal Longitudinal Características dos Desenhos de Estudo Prospectivo Retrospectivo

7  Hipótese Sobre Prevalência de Eventos Pesquisa TransversalPesquisa Transversal Modelo de Pesquisa

8 Transplante Cardíaco - Brasil Registro Brasileiro de Transplante Cardíaco - ABTO 848688909294969800 02 0 25 50 75 100 125

9 Insuficiência Cardíaca - Fisiopatologia p =0,001 8,80 10,3 11,28 Normal Normal CMP ISQ. CMP ISQ. CMP IDIOP. CMP IDIOP. 0 4 8 12 16 PERÍMETRO DO ANEL VALVAR AV ESQUERDO (cm) Insuficiência da Valva Mitral Hueb et al. – J Thorac Cardiov Surg 2002; 124: 1216-24

10 Doença Vascular do Enxerto Bacal et al. – Arq Bras Cardiol 2001; 76: 29-35 NãoSim Tálio Neg.239 32 Tálio Pos.1 6 7 2415 n (39) Doença (Coronariografia) Sensib. = 40% Especif. = 95,8%

11  Hipótese Sobre Incidência de Eventos Estudo LongitudinalEstudo Longitudinal Estudo Caso-ControleEstudo Caso-Controle Modelo de Pesquisa

12 Pacientes Vivo c/AVC Óbito por AVC Vivo s/AVC Hipertensos50250700 Não Hipertensos 8020900 Estudo Tipo Coorte Com 10 anos de Seguimento Acidente Vascular Cerebral x Hipertensão

13 Transplante Cardíaco - Brasil % Anos de Seguimento 0 20 40 60 80 100 0123456789101112 Diretriz Brasileira de Transplante Cardíaco - 1999 n = 835

14 Transplante Cardíaco - Brasil Diretriz Brasileira de Transplante Cardíaco - 1999% Anos de Seguimento 0 20 40 60 80 100 0123456789101112 Isquêmica Isquêmica Idiopática Idiopática Chagásica

15 AVALIAÇÃO DA EFICÁCIA DA LIDOCAÍNA APLICADA APÓS INFARTO DO MIOCÁRDIO NA REDUÇÃO DA MORTALIDADE EM UM ESTUDO CASO CONTROLE APÓS INFARTO DO MIOCÁRDIO NA REDUÇÃO DA MORTALIDADE EM UM ESTUDO CASO CONTROLE Uso da Lidocaína Mortes por Arritmia Sobreviventes Signific. (Caso) % (Controle) % (p) (Caso) % (Controle) % (p) Sim 14 35 0,02 Não 86 65 Total 100 100 Adaptado de Weiss

16  Hipótese Causal Experimento Controlado e RandomizadoExperimento Controlado e Randomizado Ensaio Auto Controlado ou CruzadoEnsaio Auto Controlado ou Cruzado Estudo Longitudinal com Grupo ControleEstudo Longitudinal com Grupo Controle Estudo Longitudinal de Coorte ÚnicaEstudo Longitudinal de Coorte Única Estudo Caso-ControleEstudo Caso-Controle Escolha do Modelo de Pesquisa

17 10 20 30 Moreira et al. - Eur J Cardiothorac Surg 2001; 19:54-60 % Meses de Seguimento Pré1612243648 0 40 Fração de Ejeção V. E. (Radioisótopos) Fração de Ejeção V. E. (Radioisótopos) 60 * p<0,05 * p<0,05** * * Ventriculectomia Parcial Esquerda

18 População Estudada: IMI com Disfunção de Ventr. Direito – 41 Pacientes IMI sem Disfunção de Ventr. Direito – 58 Pacientes Right Ventricular Dysfunction and Inferior Myocardial Infaction Serrano Júnior CV, Clin Cardiol 1995; 18: 199-205

19 Mortalidade Observada IMI c/ DVD IMI s/ DVD (n) 41 58 (n) 41 58 1 mês10 (24,4%)4 (6,9%) 12 meses16 (39%)6 (10,3%) 12 meses16 (39%)6 (10,3%) Serrano Júnior CV, Clin Cardiol 1995; 18: 199-205 Right Ventricular Dysfunction and Inferior Myocardial Infaction

20 Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation (MIRACLE) Primary End Points : Primary End Points :  New York Heart Association Class  Quality-of-Life Score  Distance Walked in Six Minutes

21 Seleção de Pacientes Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation (MIRACLE) Implante do Marcapasso Randomização Estim. Biventr. Desligado

22 Multicenter InSync Randomized Clinical Evaluation (MIRACLE)

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24 Classificação dos Tipos de Variáveis Classificação dos Tipos de Variáveis

25 Tipos de Variáveis  Escalas Nominais (Qualitativas) Observações BináriasObservações Binárias Observações em Categorias não RelacionadasObservações em Categorias não Relacionadas

26 Tipos de Variáveis  Escalas Ordinais (Qualitativas) Classificações ProgressivasClassificações Progressivas Escores / ÍndicesEscores / Índices

27 Tipos de Variáveis  Escalas Numéricas (Quantitativas) Variáveis Contínuas Variáveis Contínuas Variáveis Discretas Variáveis Discretas

28 Apresentação das Variáveis  Escalas Nominais Percentagens ou Proporções Percentagens ou Proporções  Escalas Ordinais Percentagens ou ProporçõesPercentagens ou Proporções Medidas de Tendência Central e de DispersãoMedidas de Tendência Central e de Dispersão

29 Apresentação das Variáveis  Escalas Numéricas Medidas de Tendência Central e de Dispersão Medidas de Tendência Central e de Dispersão Percentagens ou Proporções Percentagens ou Proporções

30 SucessoFalha Tratam. A6612 Tratam. B21315 81927 Variáveis Nominais / Ordinais Percentagens - Proporções

31 Classe Funcional 45 pacientes Variáveis Nominais / Ordinais Percentagens - Proporções

32 Diagnóstico Ca de Pulmão 2535455565758595 0 10 20 30 Idades Número Casos Variáveis Numéricas Percentagens - Proporções

33 Variáveis Nominais / Ordinais Percentagens - Proporções  Índices Prevalência (Chance)Prevalência (Chance) Incidência (Probabilidade / Risco)Incidência (Probabilidade / Risco)

34 Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Probabilidade / Risco Quantidade de Eventos Total da População em Estudo Exemplo: 100 casos operados com 5 óbitos com 5 óbitos Risco Mortalidade = 5 / 100 = 0,05

35 Exemplo: 100 casos operados com 5 óbitos com 5 óbitos Chance (Odds) = 5 / 95 = 0,0526 Quantidade de eventos Quantidade de livres de eventos Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Chances

36 Jogo de Dados Probabilidade do #3 = 1/6 = 0,17 ODDS do #3 = 1/5 = 0,20 ODDS = CHANCE = RESULTADOS FAVORÁVEIS RESULTADOS DESFAVORÁVEIS

37 Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Probabilidade / Risco Quantidade de Eventos Total da População em Estudo 1 - IP (Risco) n EP = IP (Risco). Medida de Dispersão

38 +1EP-1EP68% +2EP-2EP 95% -3EP +3EP 99% Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Probabilidade / Risco

39 Quantidade de Eventos Total da População em Estudo Exemplo: 100 casos com 5 óbitos Risco Mortalidade = 5 / 100 = 0,05 ± 0,0097 (IC 95%)

40 Mortalidade Observada IMI c/ DVD IMI s/ DVD (n) 41 58 (n) 41 58 1 mês10 (24,4%)4 (6,9%) 12 meses16 (39%)6 (10,3%) 12 meses16 (39%)6 (10,3%) Serrano Júnior CV, Clin Cardiol 1995; 18: 199-205 Right Ventricular Dysfunction and Inferior Myocardial Infaction

41 Índices de Mortalidade IMI c/ DVD IMI s/ DVD IMI c/ DVD IMI s/ DVD 1 mês24,4 ±11,8%6,9 ± 12,2% 1 mês24,4 ±11,8%6,9 ± 12,2% 12 meses39 ± 9,5 %10,3 ±11,8% 12 meses39 ± 9,5 %10,3 ±11,8% Serrano Júnior CV, Clin Cardiol 1995; 18: 199-205 Right Ventricular Dysfunction and Inferior Myocardial Infaction

42 Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Probabilidade / Risco 03691215182124 0 20 40 60 80 100 % Meses de Seguimento

43 Variáveis Nominais / Ordinais Cálculo de Probabilidade / Risco 03691215182124 0 20 40 60 80 100% Meses de Seguimento (60) (36) (22) (16) (8) (5) (3) (3) (60) (36) (22) (16) (8) (5) (3) (3)

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45 Variáveis Numéricas (Quantitativas)  Tipos de Distribuição Distribuição Simétrica Distribuição Simétrica – Normal (Gausiana) Distribuição Assimétrica Distribuição Assimétrica

46 Variáveis Numéricas (Quantitativas) Tipos de Distribuição Distribuição Normal / Gausiana Proporção

47 Diagnóstico Ca de Pulmão 2535455565758595 0 10 20 30 Idades Número Casos Variáveis Numéricas (Quantitativas) Tipos de Distribuição

48 Assimétrica Proporção

49 Variáveis Numéricas (Quantitativas)  Medidas de Tendência Central MédiaMédia MedianaMediana

50  Medidas de Dispersão Medidas DiretasMedidas Diretas – Desvio Padrão – Variação (Valor Máximo / Mínimo) – Percentil (Quartis) Variáveis Numéricas (Quantitativas)

51  Medidas de Dispersão Desvio Padrão Desvio Padrão Variáveis Numéricas (Quantitativas)  (X – X) 2 n - 1 DP = X – X Diferença de cada medida em relação à média X – X Diferença de cada medida em relação à média

52 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) Desvio Padrão 0 1 2 3 4

53  Medidas de Dispersão Medidas Derivadas do Desvio-PadrãoMedidas Derivadas do Desvio-Padrão – Variância DP 2 DP 2 – Coeficiente de Variação DP / Variáveis Numéricas (Quantitativas) X

54  Medidas de Dispersão Medidas Derivadas do Desvio-PadrãoMedidas Derivadas do Desvio-Padrão –Desvio Padrão da Média (Erro- Padrão) DP / n -Intervalo de Confiança (95%) 2.DP / n 2.DP / n Variáveis Numéricas (Quantitativas)

55  Medidas de Dispersão Desvio-PadrãoDesvio-Padrão Grau de Dispersão da Amostra Desvio Padrão da Média (Erro-Padrão)Desvio Padrão da Média (Erro-Padrão) Grau de Dispersão da Média Variáveis Numéricas (Quantitativas)

56  Medidas de Dispersão Intervalo de Confiança da MedianaIntervalo de Confiança da Mediana Limite Inferior Limite Superior Variáveis Numéricas (Quantitativas) i) The lower 95% confidence limit is given by the: ranked value. ii) The upper 95% confidence limit is given by the: ranked value.

57 Análise Descritiva  Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) Distribuição Normal (Gausiana) – Média – Desvio Padrão – Intervalo de Confiança – Valores Máximos / Mínimos

58 Variáveis Numéricas (Quantitativas) Medidas de Dispersão Média (M±DP) 68% (M±2DP) 95% Distribuição Normal / Gausiana Proporção

59 Variáveis Numéricas (Quantitativas) Medidas de Dispersão

60 Distribuição Normal / Gausiana +1EP-1EP68% +2EP-2EP 95% -3EP +3EP 99% Variáveis Numéricas (Quantitativas) Medidas de Dispersão da Média

61 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) Variável 0 10 20 30 Unidade X±DP

62 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) Variável 0 10 20 30 Unidade X±DP X±EP

63 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) Variável 0 10 20 30 Unidade X±IC (95%)

64 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana)

65 X±DP Diâmetro ATIE Grupo CompostoGrupo Controle 0 1 2 3 4 mm

66 Variáveis Contínuas Distribuição Normal (Gausiana) X±IC 95% Diâmetro ATIE Grupo CompostoGrupo Controle 0 1 2 3 4 mm

67 Análise Descritiva  Variáveis Contínuas Distribuição Assimétrica Distribuição Assimétrica – Mediana – Intervalo de Confiança – Variação (Valor Máximo / Mínimo) – Quartis

68 Variáveis Numéricas (Quantitativas) Tipos de Distribuição Mediana Distribuição Assimétrica Distribuição Assimétrica Proporção VariaçãoInterquartil

69 Variáveis Contínuas Distribuição Assimétrica 0 50 100 150 200 Variável Unidade

70 Tempo de Recuperação dos Potenciais Evocados Somato-sensoriais ControleGrupo AGrupo B 0 10 20 30 40 50 60 minutos Variáveis Contínuas Distribuição Assimétrica

71 Análise Descritiva  Medidas Biológicas Distribuição Normal (Gausiana) Distribuição Normal (Gausiana) Distribuição Assimétrica Distribuição Assimétrica

72  Pode Ser Influenciado por Número de ObservaçõesNúmero de Observações Fatores IntervenientesFatores Intervenientes Medidas / Aferições ParciaisMedidas / Aferições Parciais Variáveis Biológicas Tipos de Distribuição

73  Testes de Normalidade Teste de Shapiro-Wilk W Teste de Shapiro-Wilk W Amostra  50 Teste de Kolmorov-Smirnov D Teste de Kolmorov-Smirnov D Amostras > 50 Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição

74 Média Teste de Normalidade Proporção Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição Mediana

75 Teste de Normalidade Proporção Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição Mediana Média

76  Dosagem de Sódio Sérico em Indivíduos Normais Distribuição NormalDistribuição Normal – Média – Desvio Padrão

77 Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição  Ocorrência de AVC em Indivíduos Hipertensos Variável Nominal Variável Nominal – Proporções - Percentagens

78 Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição  Salário dos Médicos no Incor Distribuição AssimétricaDistribuição Assimétrica – Mediana – Variação Interquartil

79 Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição  Classificação de Insuficiência Cardíaca (N.Y.H.A.) Variável Ordinal Variável Ordinal – Mediana – Variação Interquartil – Proporções - Percentagens

80 Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição  Dosagem Troponina Sérica Na População Normal Na População Normal Na Vigência de IAM Na Vigência de IAM No Pós-operatório de Cirurgia Cardíaca No Pós-operatório de Cirurgia Cardíaca

81 Valores ( µg/dl) Valores ( µg/dl) Proporção Variáveis Biológicas Definição do Tipo de Distribuição