Aula 2 Modelagem Econômica

Apresentação em tema: "Aula 2 Modelagem Econômica"— Transcrição da apresentação:

1 Aula 2 Modelagem Econômica

2 Construção de Modelos Qualquer tentativa de responder a uma pergunta econômica é um Modelo Econômico (ou Teoria) O método básico de procedimento em um modelo é o uso de raciocínio dedutivo, em que conclusões são tiradas de pressupostos cuidadosamente selecionados e claramente definidos. 1º Escolher e enunciar um pressuposto. Por exemplo: diferentes pessoas têm diferentes preferências. 2º Tirar deduções desses pressupostos, que devem satisfazer as regras da lógica. As deduções são as previsões do modelo. 3º Construir equações matemáticas de correlação e regressão para aplicação de cenários 4º Construir cenários e avaliar resultados possíveis

3 Modelos econômicos objetivam explicar, com alguma razoabilidade, problemas econômicos diversos. Sua construção deve apoiar-se na elaboração de pressupostos que sejam relativamente aceitos pelos agentes econômicos. Para isso, o ponto de partida é IDENTIFICAR O OBJETO DO ESTUDO, que constitui o PROBLEMA a ser investigado. O problema deve ser mensurável e conter dados históricos. Por exemplo, se queremos analisar o problema do trânsito nas cidades, analisando a velocidade média dos veículos, precisaremos construir uma série relativamente longa de dados contendo a velocidade média nas vias. Portanto, ter o dado é fundamental, sem o qual não será possível mensurar o problema e estabelecer cenários para sua resolução.

4 É preciso, na sequência, realizar uma “tempestade de ideias” para identificar as possíveis razões que podem explicar este problema (Y). No caso de nosso exemplo, é possível apontar como causa razoável do problema do trânsito o número de carros (X1), o número de caminhões (X2), o número de semáforos (X3) ou o número de vias de uma determinada região. Para todas estas variáveis é necessário que se disponha de série de dados para identificação daquelas que melhor possam explicar o fenômeno do trânsito (Y). Deve-se dispor de dados para a construção de relações entre variáveis e seu nível de correlação (por exemplo, Y com X1, Y com X2, Y com X3 etc).

5 Mediante a disposição dos dados, deve-se proceder com a análise estatística que consiste, basicamente, em determinar: as correlações e as regressões matemáticas. As correlações ajudam a identificar os fatores que mais explicam o problema estudado. As regressões nos permitem construir equações matemáticas que servirão de base para a elaboração de cenários. Estes cenários, tomando como exemplo ainda o caso do trânsito nas cidades, podem considerar, por exemplo, uma taxa média de crescimento de um dos Xs e, a partir dela, projetar o que se pode esperar da variável Y quando uma (ou todas simultaneamente) variável X se altera. Hipoteticamente, a construção do modelo implica na definição de um modelo matemático simples sintetizado por: Y = a. X1 + b.X2 + c.X3 + d.X4...