INQUER Interacção Pessoa-Máquina em Linguagem Natural

Apresentação em tema: "INQUER Interacção Pessoa-Máquina em Linguagem Natural"— Transcrição da apresentação:

1 INQUER Interacção Pessoa-Máquina em Linguagem Natural
Módulo I Análise Sintáctico-Semântica Catarina Ribeiro

2 Tópicos Inquer WordNet.PT Módulo I - Análise Sintáctico-Semântica
Tratamento da Base de Dados Lexical Implementação do analisador gramatical

3 INQUER Desenvolvido no CLG (CLUL) Objectivo:
Desenvolvimento de um Sistema Pergunta-Resposta que permita interagir em Linguagem Natural com a WordNet.PT

4 INQUER - Arquitectura Geral
Pergunta (Português) INQUER Base de Dados Lexical MÓDULO I Analisador Forma Lógica Base de Dados Léxico-Conceptual (WordNet.PT) MÓDULO II Motor de Inferência Forma Lógica Resposta MÓDULO III Gerador Resposta (Português)

5 WordNet.PT Base de Dados de Conhecimento Linguístico
Rede Léxico-Conceptual {alimento} {carne, chicha} {carne picada} ... {carne branca} Conj. de sinónimos hiperonímia hiponíminia Conj. de sinónimos

6 Módulo I Análise Sintáctico-Semântica
Objectivo Geral: Selecção e modelização de estruturas sintácticas Construção de um analisador gramatical que: Recebe uma pergunta em LN Analisa-a e Reconhece-a sintacticamente Constrói uma representação semântica para cada interpretação possível

7 Módulo I Análise Sintáctico-Semântica
Especificidades do módulo: Formalismo Sintáctico: Inspirado no modelo de HPSG (subcategorização representada através de estruturas de traços) Formalismo Semântico: Linguagem de Lógica de Primeira Ordem + Termos Lambda Linguagem de Programação Prolog

8 Módulo I - Arquitectura
Pergunta (Expressão em Português) Analisador Gramatical Base de Dados Lexical Processamento da Pergunta Meta-Entradas Lexicais Herança de Traços Base de Dados Léxico-Conceptual (WordNet.PT) Representação Semântica das unidades lexicais Regras Sintagmáticas Regras Sintácticas Representação Semântica da Expressão Regras Lexicais Forma Lógica

9 Base de Dados Lexical Entradas Lexicais retiradas da WordNet.PT
Expressões nominais (ex. cão, planta) Expressões verbais (ex. ladrar, andar) Entradas Lexicais e Funcionais introduzidas Verbos (ex. ser, ter) Determinantes (ex. o, todos) Preposições (ex. de) Pronomes relativos e interrogativos (ex. que, qual) Nomes (ex. tipo, raça) Conjunções (ex. e) Operador de negação (não)

10 Base de Dados Lexical Inclusão de traços morfológicos e semânticos nas entradas lexicais Necessários para o processamento sintáctico e morfológico Exemplo: * um vaca um → [gen: mas; num:sing] vaca → [gen:fem; num:sing, cont:s] Implementação de um mecanismo de herança de traços utilizando a estrutura hierárquica da WordNet.PT

11 Base de Dados Lexical Formato das Entradas Lexicais cat - Categoria
cat(FSem,Ltraços) ---> [Lex]. cat - Categoria Fsem - Forma Semântica Ltraços - Lista de traços Lex - Unidade Lexical

12 Exemplos de Entradas Lexicais
animal n(’animal',[num:sing,gen:mas,cont:s,abst:n,anim:s, ser_vivo:s, hum:n])---> [animal]. vaca n(’vaca',[num:sing,gen:fem]) ---> [vaca]. Utilizando o mecanismo de herança de traços n(’vaca',[num:sing,gen:fem,cont:s,abst:n,anim:s,ser_vivo:s,hum:n]).

13 Pré-Processamento da Pergunta
Verificação da existência do ponto de interrogação (?) Conversão da string introduzida numa lista de unidades lexicais Tratamento de contracções Exemplo: do → de + o

14 Pré-Processamento da Pergunta
Reconhecimento do Léxico (através da Base de Dados Lexical) Identificação de lexicalizações não atómicas As fatias douradas são comida? [[as,‘fatias douradas’,são,comida], [as,fatias,douradas,são,comida]] O gato persa é um animal ? [[o,‘gato persa’,é,um,animal]]

15 Meta – Entradas Lexicais
Motivação: Adicionam às entradas lexicais informação necessária à aplicação de regras sintácticas e semânticas Economia do sistema Esquema Geral

16 Meta – Entradas Lexicais
Meta-Entrada para determinantes indefinidos Exemplo: um gato mia? (Palavra = um; algum)

17 Regras Lexicais Motivação: Esquema Geral
Desdobram Meta-Entradas Lexicais permitindo generalizações importantes Economia do sistema Esquema Geral

18 Regras Lexicais Regra Lexical para o gap de complemento
Exemplo: Os membros que o gato tem são patas?

19 Fenómenos Linguísticos
Concordância núcleo - especificador (género e número) Construções com Orações relativas restritivas (de sujeito e complemento) Coordenações Negação frásica Inversão de sujeito (verbo “existir”) Construções com predicados de um ou dois lugares

20 Regras Sintagmáticas Número de Regras: 10 Níveis: Sintáctico Semântico
Regras sintácticas que reconhecem sintagmas Semântico Regras semânticas que constroem representações de sintagmas

21 Núcleo - Especificador
Regras Sintagmáticas Esquema geral Regra Exemplo X → Y, X Núcleo - Especificador Os gatos são animais X → X, Y Núcleo - Complemento ... são animais. X → X1, ..., Xn Coordenação As aranha e os gatos ...

22 Parser Tabular Ascendente
Regras Sintagmáticas Esquema Geral: Parser Tabular Ascendente

23 Parser Tabular Ascendente
Melhores resultados com a gramática utilizada Problemas As regras podem ser chamadas antes de todas as variáveis dos seus constituintes estarem devidamente instanciadas o que provoca falhas Solução: Guardar, numa lista, as acções a tomar quando todas as variáveis dos seus constituintes estiverem instanciados

24 Regras Sintagmáticas Promoção de X para X'

25 Exemplo Os gatos miam? F “ os gatos miam? ” d(o, plu, A, gato( A
) > miar( )) SN SV os gatos miam ( ^ C )^d(o, plu, A, gato( )> ) D miar( N’ os “gatos” )^( ^C)^d(o, plu, , F> C) E gato(E)

26 Demonstração

27 Em Síntese... Extracção do léxico da WordNet.PT
Tratamento da base de dados (herança de traços) Construção e implementação do analisador gramatical

28 Trabalho Futuro Desenvolver regras capazes de lidar com:
Inversões de sujeito Adjunções de sintagmas adjectivais a N’ Estruturas com complementos causais Estruturas que envolvem comparação Desenvolvimento do Módulo III-Geração