MIM 2011/2012 FMUC ESTATÍSTICA DESCRITIVA Bárbara Oliveiros Biomatemática.

Apresentação em tema: "MIM 2011/2012 FMUC ESTATÍSTICA DESCRITIVA Bárbara Oliveiros Biomatemática."— Transcrição da apresentação:

1 MIM 2011/2012 FMUC ESTATÍSTICA DESCRITIVA Bárbara Oliveiros Biomatemática

2 Estatística Planeamento experimental – investimento na obtenção de dados de qualidade (garbage in, garbage out) Problemas do passado – escassez de dados (actualmente, nas doenças raras) Problema do presente – proliferação de dados, muitas vezes de má qualidade

3 Objectivos de Investigação

4 Instrumento de medida Ficheiro de dados Análise Estatística Objectivos do estudo e variáveis Plano de Operacionalização de variáveis

5 Variáveis IndependenteActivaAtributoDependente Estranha ou Confundente

6 Variáveis Nível de Medida Qualitativa NominalOrdinal Quantitativa IntervalarRacio

7 Variáveis Nível de Medida Qualitativa Nominal / Ordinal SEXO RAÇA RELIGIÃO... FAIXA ETÁRIA ESTADIO DE UMA DOENÇA... Quantitativa Intervalar / Ratio TEMPERATURA... IDADE PESO ALTURA...

8 Variáveis Tipo de Medida QualitativaQuantitativa DiscretaContínua

9 Variáveis Tipo de Medida Qualitativa Quantitativa Discreta / Contínua Idade Pressão Arterial... Peso Altura...

10 Estatística Descritiva Medidas Nível de Mensuração NominalOrdinalIntervalar/racio Tendência Central Classe Modal Classe Mediana Moda Mediana Média Localização -Classe quantisQuantis: Quartis, Decis, Percentis Dispersão --Amplitude de variação Amplitude Interquartil Variância, Desvio-padrão Coeficiente de variação Distribuição --Simetria Achatamento Indicadores estatísticos

11 Descrição dos dados Como sumariar a informação? Como apresentar a informação? Visualização de resultados...

12 Estatística Descritiva Variáveis Qualitativas (Nominal) Géneron% Masculino18544,0 Feminino23556,0 Total420100,0 Classe Modal: Género Feminino

13 Estatística Descritiva Variáveis Qualitativas (Ordinal) Grupon% acum Ctr25460,5 HTO7618,178,6 GS378,887,4 G5312,6100 Total420100,0 Classe Modal: Ctr Classe Mediana: HTO %

14 Estatística Descritiva Variáveis Qualitativas (Ordinal) Faixa Etária Total <4040-4950-5960-6970-7980+ GéneroM0146873264185 F42489 254235 Total438157162518420

15 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Agrupadas (Ordinal) Faixa etária n% acum < 4041,0 40-49389,010,0 50-5915737,447,4 60-6916238,686,0 70-795112,198,1 80+81,9100,0 Total420100,0 Classe Modal: 60-69 Classe Mediana: 60-69 %

16 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Agrupadas (Ordinal) Faixa etária n% acum < 4041,0 40-49389,010,0 50-5915737,447,4 60-6916238,686,0 70-795112,198,1 80+81,9100,0 Total420100,0 Classe Modal: 60-69 Classe Mediana: 60-69 %

17 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de tendência central e de localização Moda  Valor mais frequente Média aritmética  Centro de massa da distribuição  Sensível a valores extremos

18 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de tendência central e de localização Mediana  Robusta a valores extremos Quantis * :  Tercis (3)  Quartis (4)  Quintis (5)  Decis (10)  Duo-decis (12)  Percentis (100) Diagrama de Extremos e Quartis ou Boxplot

19 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de tendência central e de localização Média aparada ≈ “média + mediana” Máximo e Mínimo

20 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de dispersão Absoluta Amplitude de Variação = Máximo – Mínimo Amplitude Inter-quartil = Q3 - Q1  Robusta a valores extremos

21 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de dispersão Absoluta Variância  média dos quadrados dos desvios das observações em relação à média da amostra Desvio-padrão  mesmas unidades dos dados Erro-padrão da média amostral Sensíveis a valores extremos

22 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de dispersão Relativa Coeficiente de Variação  Útil para comparar a dispersão entre diferentes variáveis

23 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de Simetria Histograma

24 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de Simetria Diagrama de extremos e quartis

25 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de Simetria Diagrama de caule e folhas Assimetria negativa

26 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Medidas de Simetria Coeficiente de Assimetria – Skweness Assimetria é relevante? - Comparação com o erro associado Se, assimetria não confirmada

27 Estatística Descritiva Descrição dos valores obtidos no MB VariávelnMédia + EPCVMinMaxMedianaAIQ HM 200ms17267.91 + 1.74 2,50 26.04197.5363.4323.94 VM 200ms17873.00 + 1.69 2,32 42.56256.4368.5019.14 RM 200ms17674.70 + 1.50 2,01 34.33147.5570.6319.09 LH 200ms17678.65 + 1.76 2,24 41.30183.6474.2623.66

28 Estatística Descritiva Variáveis Quantitativas Diagramas de Dispersão

29 Estatística Descritiva Descrição dos valores obtidos no MB