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MEDIDAS DE DISPERSÃO ENEM 2010. MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em.

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1 MEDIDAS DE DISPERSÃO ENEM 2010

2 MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra A  1, 1, 2, 3, 18, 35  Média = 10 Amostra B  8, 8, 9, 11, 12, 12  Média = 10 Na amostra B os dados estão mais próximos da média do que na amostra A. Logo, a dispersão da amostra B é menor que na amostra A. As medidas de dispersão são: * Amplitude; * Desvio Médio; * Variância; * Desvio Padrão;

3 Amplitude: Diferença entre o maior e o menor dado observado. Exemplo. Amostra A  1, 1, 2, 3, 18, 35 Ampli.= 35 – 1= 34 Amostra B  8, 8, 9, 11, 12, 12 Ampli.= 12 – 8 = 4 A amostra “A” tem maior dispersão. Desvio Médio: É a média aritmética dos módulos da diferença entre cada valor observado é a média. Exemplo. A amostra “A” tem maior dispersão.

4 Variância (Var): É a média aritmética dos quadrados dos desvios. A amostra “A” tem maior dispersão. Desvio Padrão (s): É a raiz quadrada da Variância. A amostra “A” tem maior dispersão.

5 ENEM 2010

6 a) { 3, 7, 7, 11} Média = 7 F P1: Se adicionarmos um mesmo número a um conjunto de dados, o desvio padrão não é alterado. b) {2, 10, 10, 18} Média = 10 P2: Se multiplicarmos um conjunto de dados por um número, o desvio padrão ficará multiplicado pelo mesmo número. V Enem/ 2011

7 c) { 1, 5, 5, 9, 5} Média = 5 V


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