MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra.

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1 MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra A  1, 1, 2, 3, 18, 35  Média = 10 Amostra B  8, 8, 9, 11, 12, 12  Média = 10 Na amostra B os dados estão mais próximos da média do que na amostra A. Logo, a dispersão da amostra B é menor que na amostra A. As medidas de dispersão são: * Amplitude; * Variância; * Desvio Padrão;

2 Amplitude: Diferença entre o maior e o menor dado observado.
Exemplo. Amostra A  1, 1, 2, 3, 18, 35 Ampli.= 35 – 1= 34 Amostra B  8, 8, 9, 11, 12, 12 Ampli.= 12 – 8 = 4 A amostra “A” tem maior dispersão. Variância: É a média aritmética dos quadrados dos desvios. A amostra “A” tem maior dispersão. Desvio Padrão: É a raiz quadrada da Variância. A amostra “A” tem maior dispersão.

3 Fórmulas de medidas de dispersão:
Fórmulas de medidas de dispersão em tabelas de frequência

4 Exercícios Amp = 23º - 5º = 18º

5 O aluno Y teve um desempenho mais regular

6 F V a) { 3, 7, 7, 11} Média = 7 P1: Se adicionarmos um mesmo número a um conjunto de dados, o desvio padrão não é alterado. b) {2, 10, 10, 18} Média = 10 P2: Se multiplicarmos um conjunto de dados por um número, o desvio padrão ficará multiplicado pelo mesmo número.

7 V c) { 1, 5, 5, 9, 5} Média = 5