Sistemas de Informação e Gestão

Apresentação em tema: "Sistemas de Informação e Gestão"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Informação e Gestão
Web Mining

2 Web Mining Web mining é uma aplicação das técnicas usadas no data mining para descobrir padrões da web, Web mining pode ser dividido em três diferentes tipos: Web usage mining Web content mining Web structure mining.

3 Web content mining É um processo que tem como função descobrir informação útil de dados de texto, imagem, áudio e vídeo na Web. Web content mining pode, por vezes, ser chamando de Web text mining, isto porque o texto é a área de maior procura.

4 Web content mining As tecnologias usadas normalmente são:
NLP (Natural language processing) IR (Information retrieval) Apesar de data mining ser um termo relativamente recente a tecnologia não o é.

5 Web content mining Companhias têm vindo a usar computadores de topo para processar quantidades enormes de informação provenientes de scaners dos hipermercados e para analisar relatórios de pesquisa do mercado.

6 Web content mining Contudo, com a evolução no campo da computação, processamento, espaço de disco, e software estático estão a aumentar drasticamente a precisão das análises.

7 Web structure mining É um processo que consiste no uso da teoria de grafos para analisar o nodo e a estrutura de ligação de um Web site. Dependendo do tipo dos dados estruturais, Web structure mining pode ser dividido em dois tipos.

8 Web structure mining O primeiro tipo de Web structure mining consiste em extrair padrões das hiperligações na Web. Uma hiperligação é um componente estrutural que liga a página Web a uma localização diferente.

9 Web structure mining O outro tipo de Web structure mining consiste em usar a estrutura em forma de árvore para analisar e descrever as tags HTML (Hyper Text Markup Language) ou XML (eXtensible Markup Language) dentro da página Web.

10 Web mining pros Web mining essencialmente tem muitas vantagens o que faz com esta tecnologia seja atractiva para organizações incluindo agencias governamentais.

11 Web mining pros Esta tecnologia fez com que o comercio online se tornasse personalizado, o que eventualmente teve como resultado uma maior troca. As agências governamentais estão a usar esta tecnologia para classificar ameaças e lutar contra o terrorismo. A capacidade de prever desta tecnologia pode beneficiar a sociedade ao identificar actividades criminais.

12 Web mining pros As companhias podem estabelecer melhores relações com os seus clientes ao dar-lhes exactamente o que eles querem. Companhias conseguem perceber melhor as necessidades dos seus clientes respondendo, assim, mais rápido as suas necessidades. Aumentando assim o lucro e reduzindo o risco de perder clientes.

13 Web mining contras A tecnologia em si não é problemática, mas quando usada em dados de ordem pessoal pode levantar problemas.

14 Web mining contras Um dos grandes problemas é a invasão de privacidade, especialmente sem o consentimento das pessoas em si. Outro grave problema é que se uma companhia a tratar dados para uma determinada finalidade pode usá-los de uma maneira totalmente diferente, o que viola gravemente o interesse do utilizador.

15 Web mining contras A crescente moda de vender dados pessoais a terceiros e o facto de não existem leis que proíbam esta troca de informação fazem com esta tecnologia possa se tornar muito perigosa quanto a privacidade dos utilizadores abordados.

16 Conclusão Web mining como tecnologia de recolha de informação pode ser de bastante uso em sistemas de informação e gestão relacionados com a web, fazendo assim parte desse mesmo sistema para uma melhor gestão da informação.

17 Trabalho Elaborado Por:
António Martins