Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial na Redefinição de Critérios Operativos de UHE Visando o Aumento da Inserção do Gás Natural na Geração.

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1 Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial na Redefinição de Critérios Operativos de UHE Visando o Aumento da Inserção do Gás Natural na Geração de Energia Elétrica Programa de Formação de Recursos Humanos da Agência Nacional de Petróleo para o Setor de Petróleo e Gás Marco Aurélio Raphul Azevedo Garcia Orientador: Afonso Henriques Moreira Santos Co-orientador: Germano Lambert Torres

2 OBJETIVO E RELEVÂNCIA DO TRABALHO
Complementação Térmica a Gás Natural Alternativa à Operação definida pelo NEWAVE Modelo de Operação robusto e transparente

3 Oportunidade da Termeletricidade a Gás em Função das Mudanças das Regras Operativas de Reservatórios de UHE

4 UHE FURNAS Área: 1500 Km2 Perímetro: 3500 Km Cota: 750 m - 768 m
Potência: MW Represa de Furnas © Prefeitura de Carmo do Rio Claro

5 IMPACTO DO DEPLECIONAMENTO (1/3)
2001 2003 Cidade: Formiga

6 IMPACTO DO DEPLECIONAMENTO (2/3)
2001 2003 Cidade: Capitólio

7 IMPACTO DO DEPLECIONAMENTO (3/3)
2001 2003 Cidade: Alfenas

8 ENERGIA FIRME - UHE FURNAS

9 TÉRMICA COMPLEMENTAR - UHE FURNAS

10 GERAÇÃO TÉRMICA SIMULADA PARA O HISTÓRICO COMPLETO

11 AVALIAÇÃO DO HORIZONTE DE ESTUDO IDEAL (1)
PERÍODO DO HISTÓRICO Geração Térmica [MWmed] Média SDV 95% Período Crítico UHE Furnas (jan/1951-dez/1956) 55,35 40,55 122,05 Setor Elétrico (jun/1949-nov/1956) 36,90 43,46 108,39 Histórico Completo (jan/1931-dez/2001) 6,69 19,65 39,01

12 FATOR DE CAPACIDADE PERÍODO DO HISTÓRICO Fator de Capacidade Período Crítico Furnas (jan/1941-dez/1956) 42,74% Setor Elétrico (jun/1949-nov/1956) 28,49% Histórico Completo (jan/1931-dez/2001) 5,17%

13 AUMENTO DA OFERTA DE TERMELETRICIDADE

14 ANÁLISE DOS RESULTADOS
Energia Firme é um parâmetro de confiabilidade; Análise econômica exige a simulação para todo o período do histórico; Com o aumento da oferta de termeletricidade, o impacto da redução do volume útil diminui.

15 PRÓXIMAS ETAPAS Extender a análise para a Bacia do Grande, do Paraná e para o SIN a fim de se quantificar o impacto com viés econômico; Aperfeiçoamento do modelo de otimização.

16 O USO DE ALGORITMOS GENÉTICOS NA DEFINIÇÃO DA CURVA-GUIA PARA OPERAÇÃO HIDROTÉRMICA

17 CURVAS-GUIA Resgate do conceito de faixas operativas
Todos reservatórios operados na mesma faixa, priorizando os de montante. Faixas superiores definem a exportação, seguindo-se somente geração hídrica, geração térmica de menor custo, indo, por ordem de mérito, até à importação ou racionamento.

18 ROBUSTEZ Capacidade de se operar sem grandes perdas econômicas em condições fora daquelas esperadas.

19 TRANSPARÊNCIA Capacidade de se reproduzir ou projetar os resultados da operação sem maiores diferenças, ou seja, previsibilidade e repetibilidade.

20 SISTEMA ELETRO-ENERGÉTICO

21 MODELO SIMULADO FURNAS + MASCARENHAS DE MORAES

22 SAZONALIDADE MERCADO SE

23 EVOLUÇÃO DO NÍVEL DOS RESERVATÓRIOS

24 EVOLUÇÃO DAS FAIXAS MIN IMP TE2 TE1 PRI SEC MAX R1 13.6 37.6 95.6 97.4
13.6 37.6 95.6 97.4 98.8 100 R2 29.3 52.1 95.7 97.1 98.5 MIN IMP TE2 TE1 PRI SEC MAX R1 9.3 13.7 20.5 23.3 24.5 100 R2 26.3 38.1 49.9 58.9 95.5

25 ANÁLISE FINAL: ASPECTOS DE MODELO REGULATÓRIO E DE MERCADO (1/2)
As faixas não precisam, necessariamente estar associadas a blocos específicos de energia; Não são necessários estudos profundos para o estabelecimento dos blocos, porque as incertezas inerentes ao parque gerador (capacidade e custos) são altas; O papel do agente regulador é fundamental para a definição das faixas.

26 ANÁLISE FINAL: ASPECTOS DE MODELO REGULATÓRIO E DE MERCADO (2/2)
Dentro da mesma faixa o preço não varia, reduzindo significativamente a volatilidade. O mercado futuro será fortalecido, já que o valor da água definido em cada bloco indicará a necessidade de expansão hidrelétrica e térmica.