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Reconhecimento de códigos QR
Etapa 1: binarização da imagem
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Códigos QR Código matricial
(também chamado “código de barras 2D) Inventado em 1994 pela empresa japonesa Denso-Wave “QR” significa “Quick Response” Reflete a intenção dos inventores de que o código fosse reconhecido em alta velocidade Bastante utilizado no Japão
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Estrutura
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Binarização (limiarização) da imagem
Um símbolo QR é composto por um conjunto de pixels escuros e claros, logo a informação de cor é desnecessária O processo ocorre em duas etapas: Conversão da imagem em escala de cinza; Aplicação de um limiar (threshold), onde os pixels com valor inferior ao limiar são transformados em fundo (preto), e os pixels com valor maior que o limiar, são marcados como frente (branco). Alternativamente, os papéis de frente e fundo podem diferir.
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Determinação do limiar
Há vários problemas associados à binarização: A escolha do limiar pode afetar a classificação. Um limiar muito baixo pode classificar erroneamente pixels de fundo como sendo de frente e vice-versa; A imagem pode ter sido obtida com uma iluminação não uniforme, o que torna um limiar global ineficiente, com regiões onde o mesmo limiar é muito alto, porém baixo para outras regiões.
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Método de binarização de Otsu
Método de limiar global; Proposto por N. Otsu em 1979; Busca iterativamente entre todos os limiares possíveis; O limiar ideal é aquele que minimiza a variância dos pixels dentro de cada classe: O que equivale a maximizar a variância entre as classes:
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Resultados
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Trabalhos futuros Utilizar novos métodos de limiar (incluindo limiar local); Identificar os marcadores de orientação e alinhamento;
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