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Reconhecimento de códigos QR Etapa 1: binarização da imagem.

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Apresentação em tema: "Reconhecimento de códigos QR Etapa 1: binarização da imagem."— Transcrição da apresentação:

1 Reconhecimento de códigos QR Etapa 1: binarização da imagem

2 Códigos QR Código matricial (também chamado código de barras 2D) Inventado em 1994 pela empresa japonesa Denso-Wave QR significa Quick Response Reflete a intenção dos inventores de que o código fosse reconhecido em alta velocidade Bastante utilizado no Japão

3 Estrutura

4 Binarização (limiarização) da imagem Um símbolo QR é composto por um conjunto de pixels escuros e claros, logo a informação de cor é desnecessária O processo ocorre em duas etapas: Conversão da imagem em escala de cinza; Aplicação de um limiar (threshold), onde os pixels com valor inferior ao limiar são transformados em fundo (preto), e os pixels com valor maior que o limiar, são marcados como frente (branco). Alternativamente, os papéis de frente e fundo podem diferir.

5 Determinação do limiar Há vários problemas associados à binarização: A escolha do limiar pode afetar a classificação. Um limiar muito baixo pode classificar erroneamente pixels de fundo como sendo de frente e vice-versa; A imagem pode ter sido obtida com uma iluminação não uniforme, o que torna um limiar global ineficiente, com regiões onde o mesmo limiar é muito alto, porém baixo para outras regiões.

6 Método de binarização de Otsu Método de limiar global; Proposto por N. Otsu em 1979; Busca iterativamente entre todos os limiares possíveis; O limiar ideal é aquele que minimiza a variância dos pixels dentro de cada classe: O que equivale a maximizar a variância entre as classes:

7 Resultados

8 Trabalhos futuros Utilizar novos métodos de limiar (incluindo limiar local); Identificar os marcadores de orientação e alinhamento;


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