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PublicouSophia Festa Alterado mais de 10 anos atrás
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Métodos de estimativa de teores, do volume e da massa
de depósitos minerais Prof. João Felipe C.L. Costa
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Engenharia de Minas Pesquisa mineral:
Prospecção geoquímica e geofísica Sondagens Amostragem Modelagem do minério Estimativas de atributos***(zoom in) Mineração: Métodos de lavra Operações unitárias Mecânica de Rochas Desmonte de Rochas Ventilação Segurança e higiene
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Engenharia de Minas Mineração: Fechamento de Minas
Engenharia ambiental Beneficiamento Minério: Métodos de beneficiamento Operações unitárias Projeto de plantas Blendagem e homogenização Comercialização e transporte
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Avaliação de recursos minerais
A avalição de recursos envolve diversas etapas, sendo elas: Amostragem, sondagem: logging; preparação de amostras; controle topográfico dos furos; análise química. Modelagem tradicionalmente, feito “a mão” em softwares (CADs geológicos); emprego incipiente de métodos geoestatísticos. Estimativa métodos de krigagem; funções de continuidade espacial; valores extremos (outliers); etc. Classificação de recursos vários métodos (muitos relativamente empíricos).
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Contexto do curso Conversão do entendimento geológico em números!
Responder a: Quanto temos de minério? Onde está o minério? Qual a qualidade do minério? Definir modelos para: teores, contaminantes, atributos geotécnios, geometalurgicos, hidrogeológicos, parâmetros físicos (densidade), parâmetros tecnológicos Modelar a geometria da mineralização Definir contatos tipológicos (geológicos)
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Métodos de Estimativa Os principais métodos pelos quais os recursos minerais podem ser estimados durante um projeto de avaliação são freqüentemente divididos em dois grupos: os critérios ditos tradicionais ou clássicos; os critérios com abordagem geoestatística.
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Métodos Tradicionais Entre os métodos tradicionais, os mais empregados são os geométricos com áreas de influência e de isolinhas. Os principais métodos geométricos são: blocos regulares e irregulares; poligonal; seções transversais e paralelas; vizinho mais próximo (nearest neighbor); triangulação. *Fortemente influenciados pela disposição espacial das amostras
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Z*(u) = 𝑖=1 𝑛 𝑤𝑖 𝑧(𝑢𝑖)
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Método da poligonal
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Método das seções
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Nearest neighbor
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Triangulação
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Os métodos de isolinhas requerem a construção de curvas de isovalores através de uma interpolação realizada de modo contínuo entre pontos sucessivos. Com tal procedimento, há a possibilidade de serem mostrados os contrastes entre os pontos altos e baixos do atributo, nos locais onde existe densidade de dados. De posse do mapa, pode-se calcular o volume pelo somatório das áreas entre duas isópacas multiplicadas pelas espessuras médias destas isópacas.
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Interpolação no Surfer
Surfer é um programa de geração de grid (malhas) e mapas; Programa de interpolação em 2D; Utiliza três tipos de arquivos: *.dat, *.grd e *.srf.
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Geometria do Grid Pontos localizados nos cruzamentos das linhas do grid Definição baseado na geometria dos dados
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Interpolação Algoritmo de interpolação atribuindo pesos para as amostras (weighted average interpolation algorithms) Pesos entre 0.0 e 1.0, sendo que o somatório dos pesos deve ser 1.0 Quanto mais perto do nó do grid, maior seu peso
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Resultados diferentes
Métodos diferentes geram valores diferentes em um nó do grid Seleção do método através da opção Data no menu Grid
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Resultados diferentes…
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Interpolador exato e suavizador
Interpoladores exatos honra o valor da amostra Quando a posição coincide com o nó do grid Peso (w) = 1.0 Kriging, nearest neighbor, triangulation Wij=1
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Interpolador exato e suavizador…
As curvas de isovalores são desenhadas de forma suave Reduz o efeito da variabilidade em pequenas escalas entre dados vizinhos
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Opções de busca Como o Surfer deve procurar os dados (amostras) para a interpolação Quatro tipos: all data, simple, quadrant, octant Tipo quadrante e octante evitam clusters na interpolação Search rules and ellipse especificam a quantidade e distância ao redor do ponto a ser interpolado
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Busca……. Pontos não interpolados podem significar dados insuficientes
Podem indicar número mínimo elevado ou raio de busca pequeno Raio de busca, normalmente, deve ter a mesma direção e tamanho da elipse de anisotropia
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Anisotropia Anisotropia indica a direção de maior e menor similitude entre os dados de uma variável Serão atribuídos pesos maiores para os dados na direção de maior continuidade espacial
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