Aula 3 – Chapter 1 Signals and Systems

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1 Aula 3 – Chapter 1 Signals and Systems
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2 Plot: Funções Lembrando: function[retorno] = nome(param)
Ex.: Funcão degrau (Step) t = [-%pi:0.01:%pi] plot (t, degrau(t))

3 Plot: Funções Possível Solução… function[v] = degrau(t) v = [];
b = size(t); for u = [1:b(2)] if (t(u)>=0) then v = [v 1]; else v = [v 0]; end endfunction

4 Plot: função degrau Use a função isoview(xi,xf,yi,yf):

5 Exercício 1 Defina a função para o sinal abaixo:

6 Exercício 1 function [r] = pe(t) r = degrau(t-1) - degrau(t-3);
endfunction

7 Signal Operations Time Reversal φ(t) = pe(-t) plot(t, pe(-t)) φ(t)

8 Signal Operations Time Shifting φ(t) = pe(-t+1) φ(t)

9 Signal Operations Time Scaling φ(t) = pe(2.5*t) φ(t)

10 Plot: Função Exponecial est
s = a – b * %i t = [-%pi: 0.01: %pi] plot(t, exp(s*t)) s = 0 s = a + 0j est = eat(cos bt + j sin bt) s = 0 + bj s = a + bj Ex: a = ±1 b = ±2π

11 Plot: Função Exponecial est

12 Plot: Função Exponecial est
s = a + 0j a > 0 a < 0

13 Plot: Função Exponecial est
s = 0 + bj // b = ±2πj

14 Plot: Função Exponecial est
s = a + bj // s = ±1 ± 2*%pi*%i a < 0 a > 0

15 Plot: Função Exponecial est
Possível solução... function[v] = myExpo(t,a,b) s = a + b*%i; v = exp(s*t); endfunction plot(t, myExpo(t,1,2*%pi))

16 Exercício A partir de x(t) = et e da função degrau, plotar o seguinte sinal: function[v] = loka(t) v = degrau(t+1)-degrau(t)+degrau(t-1)-degrau(t-2); endfunction function[v] = gruh(t) v = exp(-t+2).*loka(-t+2);

17 Integração [x]=integrate(‘expr’, ‘v’,x0,x1) Exercício:
Calcular a energia do sinal do exercício anterior. Lembrando que: Ex = ∫ x(t)2dt -->integrate('gruh(t)^2','t', -3,3) ans = s=poly(0,'s'); derivat(1/s) Resposta:

18 Integração Definindo Logaritimo Natural apartir de sua definição
function[res] = ln(x) if (x > 0) then res = integrate('1/t', 't', 1, x); else printf("parametro inválido..!"); res = x; end endfunction

19 Dúvidas