A apresentação está carregando. Por favor, espere

A apresentação está carregando. Por favor, espere

Www.imageprocessingbook.com © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter.

Apresentações semelhantes


Apresentação em tema: "Www.imageprocessingbook.com © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter."— Transcrição da apresentação:

1 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Convenções de coordenadas: (a) da maioria dos livros (b) no Image Processing Toobox (IPT - MATLAB) (a) (b)

2 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Alguns formatos gráficos/imagem suportados pelo MATLAB.

3 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Leitura de imagens imread (filename) f = imread (chestxray.jpg); A função size fornece as dimensões em linha e coluna de uma imagem size (f) ans = Essa função é útil também quando usado na seguinte forma: [M, N] = size (f);

4 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® A função whos mostra informações adicionais sobre a imagem; whos f Name Size Bytes Class f 1024x uint8 array Grand total is elements using bytes

5 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® imshow (f, G) MOSTRA A IMAGEM onde f é o nome da matriz de imagem e G é o número de níveis de intensidade, usado para mostrá-la. Se G é omitido, o default é 256. imshow (f, [low high]) mostra como preto todos os valores abaixo de low e em branco todos os valores acima de high. imshow (f,[ ]) low passa a ser o menor valor de intensidade de pixel na matriz de imagem e high passa a ser o maior valor. Essa forma é útil para mostrar imagens com baixo intervalo dinâmico ou que tenha valores positivos e negativos. pixval mostra um cursor sobre a última imagem mostrada, as coordenadas e a intensidade do pixel correspondente ao cursor na base da imagem. Clicando sobre o X, o cursor desaparece.

6 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Janela mostrando como uma imagem aparece no MATLAB. Contudo, na maioria dos exemplos somente imagens serão mostradas.

7 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Se uma outra imagem g é mostrada usando imshow, a anterior é substituída. Para manter a imagem anterior e mostrar uma segunda imagem, usar a função figure: figure, imshow(g) Se usar imshow(f), figure, imshow(g) mostra as duas imagens

8 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Escrevendo imagens imwrite (f, filename) imwrite (f,patient10_run1,tif) ou imwrite(f,patient10_run1.tif) Uma sintaxe mais aplicável somente em imagens JPEG é imwrite (f,filename.jpg,quality,q) onde q é um inteiro entre 0 e 100 (menor o númeor, maior é a degradação devido à compressão JPEG).

9 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals (a)Uma imagem, h, com baixo intervalo dinâmico. (b) resultado usando imshow (h, [ ]).

10 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals (a)Imagem original (b)a (f) resultado usando valor de qualidade jpg q = 50, 25, 15, 5, 0, respectivamente.

11 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Para se ter idéia da compressão e obter outros detalhes do arquivo de imagem, usa- se a função imfinfo, com a sintaxe imfinfo filename Uma forma geral de escrita para o formato tif é dada por imwrite (g, filename.tif,compression, parameter,... resolution,[colres rowres]) onde parameter pode ter um dos seguintes valores: none se não tiver compressão, packbits indica compressão packbits (default para imagens não-binárias), e ccitt indica compressão ccitt (default para imagens binárias). [colres rowres] indicam resolução de coluna e de linha em dots-per-unit (o valor default é [72 72]). Se a imagem é em polegadas, colres é o número de dots (pixels) por inch (dpi) na direção vertical e rowres na direção horizontal. Se representar usando um único escalar res significa [res res].

12 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® A fig. 2.5(a) é uma imagem de raios-X de 8 bits de um circuito impresso gerado durante uma inspeção de qualidade, no formato jpg, a 200 dpi. A imagem é de tamanho 450x450 pixels, tal que a sua dimensão é de 2.25x2.25 polegadas 2. Queremos armazenar essa imagem no formato tif, sem compressão, com o nome sf. Queremos reduzir o tamanho da imagem para 1.5x1.5 polegadas 2, mantendo o número de pixels de 450x450. O seguinte comando gera o resultado desejado: imwrite(f, sf.tif,compression,none,resolution,[ ]) O valor do vetor [colres rowres] foi obtido multiplicando 200 dpi pela razão 2.25/1.5 que resulta em 300 dpi.

13 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Efeitos de alteração da resolução dpi mantendo o número de pixels. (a) 450x450 a 200 dpi tamanho = 2,25 x 2,25 pol. (b) 450x450 a 300 dpi tamanho = 1,5 x 1,5 pol.

14 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Classe de dados

15 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Funções do IPT para converter classes de imagens e tipos

16 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Imagens de intensidade É uma matriz de dados cujos valores representam a intensidade. Quando os elementos de uma imagem são da classe uint8, ou uint16, os valores estão no intervalo [0,255] e [0, 65535], respectivamente. Se uma imagem é de classe double, os valores são números ponto-flutuante, e estão escalados no intervalo [0,1]. Imagens binárias uma matriz numérica A pode ser convertida em imagem binária B usando a função logical B = logical (A) Se A contem elementos diferentes de 0s e 1s, a função logical converte todos os valores não-zero em valor lógico 1 e todos os valores numéricos 0 em valores lógicos 0. Para testar se uma matriz C é binária, usa-se a função islogical islogical (C). TIPOS DE IMAGEM

17 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2: Fundamentals (a)Imagem original (b)Flip vertical (c)Recorte (d)Subamostragem (e)Linha de valores na imagem original

18 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Operações aritméticas em imagens. Ex: A + B

19 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Funções aritméticas suportadas pelo IPT.

20 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Operadores relacionais Operadores lógicos

21 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Funções lógicas

22 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Algumas funções que retornam valor lógico 1 ou 0.

23 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Algumas variáveis e constantes importantes.

24 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Comandos de controle de fluxo

25 © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter 2 Fundamentals Imagem senoidal.


Carregar ppt "Www.imageprocessingbook.com © 2004 R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and S. L. Eddins Digital Image Processing Using MATLAB ® Chapter 2 Fundamentals Chapter."

Apresentações semelhantes


Anúncios Google