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Framework de Reputação Baseado em Opiniões Andrew Diniz da Costa

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Apresentação em tema: "Framework de Reputação Baseado em Opiniões Andrew Diniz da Costa"— Transcrição da apresentação:

1 Framework de Reputação Baseado em Opiniões Andrew Diniz da Costa

2 © LES/PUC-Rio Agenda Motivação Framework de reputação Estudos de caso Próximos passos Considerações finais

3 © LES/PUC-Rio Motivação Determinar a reputação de alguma coisa Participação na competição ART-Testbed Agente finalista Zé Carioca LES Domínio envolvendo troca de mensagens para realizar as melhores avaliações possíveis

4 © LES/PUC-Rio Motivação

5 © LES/PUC-Rio Modelo Conceitual

6 © LES/PUC-Rio Modelo Conceitual

7 © LES/PUC-Rio Governance Framework Framework para o Cálculo de Reputações de agentes de software baseado em Testemunhos.

8 © LES/PUC-Rio Framework de Reputação Framework de SMAs Cálculo de reputações baseado em informações Presença de técnicas (ex:Reasoning) que auxiliem: –Determinar boas informações fornecidas ao agente –Detecção de mudança nos comportamentos dos agentes –Calcular reputações Transações possíveis –Opinião –Reputação

9 © LES/PUC-Rio Hot Spots Estratégias para: –Calcular a reputação de um agente –Detectar mudanças de comportamento Tipos de reputação –Por unidade –Por conjunto de unidades Presença de punição Comportamentos realizados pelos agentes –Informações fornecidas para cada agente –Realização de alguma ação

10 © LES/PUC-Rio Hot Spots Entidades comuns a SMAs –Agente, Organização, ect. Armazenamento dos dados usados e calculados

11 © LES/PUC-Rio Frozen Spots Objetivo, Ambientes, etc Gerenciamento (Agent Management System): –Agentes –Organização –Etc. Mensagem* Comunicação entre os agentes

12 © LES/PUC-Rio Questões em aberto Decidir se irá estender o ASF, Jade, Jadex,... Verificar se vale a pena estender o Governance Framework Quais técnicas utilizar: –Forward Chaining –Backward Chaining –Lógica Fuzzy

13 © LES/PUC-Rio Estudos de caso Agente Zé Carioca LES Bolsa de Valores Críticas de cinema e teatro Controle de versão para definição colaborativa de processos

14 © LES/PUC-Rio Bolsa de Valores Motivação: Ótimo cenário para mapear os conhecimentos adquiridos na competição Cenário mais real, com maiores possibilidades Estrutura da Bolsa de Valores –Empresas de Capital Aberto –Corretoras de Valores –Investidores –Bolsa de Valores

15 © LES/PUC-Rio Trabalhos Relacionados Folhainvest: é um simulador, que não utiliza nenhuma técnica de sistemas de multi-agentes, promovido pelo caderno de investimentos do jornal Folha de São Paulo em parceria com a Bovespa. TrAgent: desenvolvido em conjunto pelas universidades Carbondale e George Manson, nos EUA. TrAgent é um modelo baseado em agentes de software para negociação de ações.

16 © LES/PUC-Rio Bolsa de Valores Investidor AInvestidor B Corretora X PetrobrásVale do Rio DoceBanco do Brasil Fornece opiniões para investidores Calcula reputações para investir em empresas Calcula reputações de corretoras

17 © LES/PUC-Rio Bolsa de Valores Corretora Investidor Request Opinion Response Opinion Investidor B Investidor A Request Opinion Response Opinion Transação de Opinião e Reputação são possíveis

18 © LES/PUC-Rio Possíveis trabalhos para Bolsa de Valores Trabalho 1 –Instância do framework (Estudo de caso) –Mediador e Investidor como agente –Tipo de instanciação Criar um simulador estilo a competição ART Testbed Criar uma aplicação Web. Trabalho 2 –SMA que respeite regras/leis da Bolsa de valores –Desenvolvimento de técnicas para: Corretora de Valores: geração de opiniões para investidores Investidor: quando realizar investimentos (agente inteligente) –Se possível, estender o framework de reputação

19 © LES/PUC-Rio Críticas de cinema e teatro Usuários solicitam opiniões de críticos. A partir disso, usuários podem criar reputações para cada um deles. A partir de um conjunto de análises a tendência é que a quantidade de perguntas diminua. Usuário tende a perguntar apenas para aqueles que possuem reputação alta. Agentes: –Usuário –Crítico* Variáveis para cálculo da reputação –Uma nota para o filme ou peça –Gênero (terror, comédia, etc) –etc

20 © LES/PUC-Rio Definição Colaborativa de Processos Diversas pessoas trabalhando em um mesmo processo (Comunicação, Cooperação e Coordenação)

21 © LES/PUC-Rio Definição Colaborativa de Processos Desafio da colaboração –Adição ou extração de atividades, artefatos, etc. Opiniões diferentes implica conflitos Falta de um controle mais adequado de versões para definição colaborativa Problema de realizar consolidação de informações

22 © LES/PUC-Rio Próximo passos Artigo para a conferência AAMAS. Criar e determinar escopo do framework de reputação Proposta de dissertação (final de setembro) Criar as instâncias –Novo agente Zé Carioca LES –Bolsa de Valores –Críticas de filme Escrever dissertação (01/08 – 03/08) Defender (final de março)

23 © LES/PUC-Rio Considerações finais Determinar qual framework estender. Talvez a possibilidade de duas dissertações de mestrado: –Foco em Reputação e; –Leis. Criação de um novo agente Zé Carioca para a próxima competição. Pretendo defender a proposta de dissertação em setembro.

24 © LES/PUC-Rio Referências Web site da Bovespa, 2007, Tatikunta R., Rahimi S., Shrestha P., Bjursel J. TrAgent: A Multi-Agent System for Stock Exchange 2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT 2006 Workshops)(WI-IATW'06) /06 ART Testbed Team. Agent Reputation and Trust Testbed. Fernanda Duran, Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) Using Testimonies to Enforce the Behavior of Agents. José de S. P. Guedes Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) A Reputation Model Based on Testimonies.

25 © LES/PUC-Rio Referências Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, A. Schlosser, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, L. Vercouter, and M. Voss. (2005) "A Specification of the Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS- 2005), Utrecht, July 25-29, pp Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, and L. Vercouter. (2005) "A Demonstration of The Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2005) Demonstration Track, Utrecht, July 25-29, pp Sen, S., I. Goswami, and S. Airiau. (2006) "Expertise and Trust-Based Formation of Effective Coalitions: An Evaluation of the ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS- 2006), Hakodate, Japan, May 9, pp

26 © LES/PUC-Rio Referências Stranders, R. (2006) Argumentation Based Decision Making for Trust in Multi-Agent Systems. Master's Thesis, Delft University of Technology. Fullam, K. and K.S. Barber. (2006) "Learning Trust Strategies in Reputation Exchange Networks," The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 8-12, pp Kafali, O. and P. Yolum. (2006) "Trust Strategies for ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 9, pp

27 Fim!


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