Framework de Reputação Baseado em Opiniões

Apresentação em tema: "Framework de Reputação Baseado em Opiniões"— Transcrição da apresentação:

1 Framework de Reputação Baseado em Opiniões
Andrew Diniz da Costa

2 Agenda Motivação Framework de reputação Estudos de caso
Próximos passos Considerações finais © LES/PUC-Rio

3 Motivação Determinar a reputação de alguma coisa
Participação na competição ART-Testbed Agente finalista Zé Carioca LES Domínio envolvendo troca de mensagens para realizar as melhores avaliações possíveis © LES/PUC-Rio

4 Motivação © LES/PUC-Rio

5 Modelo Conceitual © LES/PUC-Rio

6 Modelo Conceitual © LES/PUC-Rio

7 Governance Framework Framework para o Cálculo de Reputações de agentes de software baseado em Testemunhos. © LES/PUC-Rio

8 Framework de Reputação
Framework de SMAs Cálculo de reputações baseado em informações Presença de técnicas (ex:Reasoning) que auxiliem: Determinar boas informações fornecidas ao agente Detecção de mudança nos comportamentos dos agentes Calcular reputações Transações possíveis Opinião Reputação © LES/PUC-Rio

9 Hot Spots Estratégias para: Tipos de reputação Presença de punição
Calcular a reputação de um agente Detectar mudanças de comportamento Tipos de reputação Por unidade Por conjunto de unidades Presença de punição Comportamentos realizados pelos agentes Informações fornecidas para cada agente Realização de alguma ação © LES/PUC-Rio

10 Hot Spots Entidades comuns a SMAs
Agente, Organização, ect. Armazenamento dos dados usados e calculados © LES/PUC-Rio

11 Frozen Spots Objetivo, Ambientes, etc
Gerenciamento (Agent Management System): Agentes Organização Etc. Mensagem* Comunicação entre os agentes © LES/PUC-Rio

12 Questões em aberto Decidir se irá estender o ASF, Jade, Jadex,...
Verificar se vale a pena estender o Governance Framework Quais técnicas utilizar: Forward Chaining Backward Chaining Lógica Fuzzy © LES/PUC-Rio

13 Estudos de caso Agente Zé Carioca LES Bolsa de Valores
Críticas de cinema e teatro Controle de versão para definição colaborativa de processos © LES/PUC-Rio

14 Bolsa de Valores Motivação: Ótimo cenário para mapear os conhecimentos adquiridos na competição Cenário mais real, com maiores possibilidades Estrutura da Bolsa de Valores Empresas de Capital Aberto Corretoras de Valores Investidores Bolsa de Valores © LES/PUC-Rio

15 Trabalhos Relacionados
Folhainvest: é um simulador, que não utiliza nenhuma técnica de sistemas de multi-agentes, promovido pelo caderno de investimentos do jornal Folha de São Paulo em parceria com a Bovespa. TrAgent: desenvolvido em conjunto pelas universidades Carbondale e George Manson, nos EUA. TrAgent é um modelo baseado em agentes de software para negociação de ações. © LES/PUC-Rio

16 Bolsa de Valores Petrobrás Vale do Rio Doce Banco do Brasil
Calcula reputações para investir em empresas Fornece opiniões para investidores Corretora X Calcula reputações de corretoras Investidor A Investidor B © LES/PUC-Rio

17 Transação de Opinião e Reputação são possíveis
Bolsa de Valores Investidor Corretora Request Opinion Response Opinion Investidor A Investidor B Transação de Opinião e Reputação são possíveis Request Opinion Response Opinion © LES/PUC-Rio

18 Possíveis trabalhos para Bolsa de Valores
Instância do framework (Estudo de caso) Mediador e Investidor como agente Tipo de instanciação Criar um simulador estilo a competição ART Testbed Criar uma aplicação Web. Trabalho 2 SMA que respeite regras/leis da Bolsa de valores Desenvolvimento de técnicas para: Corretora de Valores: geração de opiniões para investidores Investidor: quando realizar investimentos (agente inteligente) Se possível, estender o framework de reputação © LES/PUC-Rio

19 Críticas de cinema e teatro
Usuários solicitam opiniões de críticos. A partir disso, usuários podem criar reputações para cada um deles. A partir de um conjunto de análises a tendência é que a quantidade de perguntas diminua. Usuário tende a perguntar apenas para aqueles que possuem reputação alta. Agentes: Usuário Crítico* Variáveis para cálculo da reputação Uma nota para o filme ou peça Gênero (terror, comédia, etc) etc © LES/PUC-Rio

20 Definição Colaborativa de Processos
Diversas pessoas trabalhando em um mesmo processo (Comunicação, Cooperação e Coordenação) © LES/PUC-Rio

21 Definição Colaborativa de Processos
Desafio da colaboração Adição ou extração de atividades, artefatos, etc. Opiniões diferentes implica conflitos Falta de um controle mais adequado de versões para definição colaborativa Problema de realizar consolidação de informações © LES/PUC-Rio

22 Próximo passos Artigo para a conferência AAMAS.
Criar e determinar escopo do framework de reputação Proposta de dissertação (final de setembro) Criar as instâncias Novo agente Zé Carioca LES Bolsa de Valores Críticas de filme Escrever dissertação (01/08 – 03/08) Defender (final de março) © LES/PUC-Rio

23 Considerações finais Determinar qual framework estender.
Talvez a possibilidade de duas dissertações de mestrado: Foco em Reputação e; Leis. Criação de um novo agente Zé Carioca para a próxima competição. Pretendo defender a proposta de dissertação em setembro. © LES/PUC-Rio

24 Referências Web site da Bovespa, 2007, http://www.bovespa.com.br
Tatikunta R., Rahimi S., Shrestha P., Bjursel J. “TrAgent: A Multi-Agent System for Stock Exchange” 2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT 2006 Workshops)(WI-IATW'06) /06 ART Testbed Team. Agent Reputation and Trust Testbed. Fernanda Duran, Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) “Using Testimonies to Enforce the Behavior of Agents”. José de S. P. Guedes Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) “A Reputation Model Based on Testimonies”. © LES/PUC-Rio

25 Referências Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, A. Schlosser, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, L. Vercouter, and M. Voss. (2005) "A Specification of the Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2005), Utrecht, July 25-29, pp Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, and L. Vercouter. (2005) "A Demonstration of The Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2005) Demonstration Track, Utrecht, July 25-29, pp Sen, S., I. Goswami, and S. Airiau. (2006) "Expertise and Trust-Based Formation of Effective Coalitions: An Evaluation of the ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 9, pp © LES/PUC-Rio

26 Referências Stranders, R. (2006) Argumentation Based Decision Making for Trust in Multi-Agent Systems. Master's Thesis, Delft University of Technology. Fullam, K. and K.S. Barber. (2006) "Learning Trust Strategies in Reputation Exchange Networks," The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 8-12, pp Kafali, O. and P. Yolum. (2006) "Trust Strategies for ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 9, pp © LES/PUC-Rio

27 Fim!