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PublicouJoãovictor Bernardino Alterado mais de 9 anos atrás
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Universidade de Brasília Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Elétrica Prof. Francisco Assis de O. Nascimento
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Histórico Anterior a 1 a Guerra Mundial 2 a guerra mundial Década de 50 - computador transistorizado Década de 60 - integração em larga escala Década de 70 - a era do microprocessador Década de 80 - sistemas customizados Década de 90 - processadores de prateleira Futuro? - máquinas inteligentes
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Funções, Sinais e Dados Definições e exemplos
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Considerações sobre dados e sinais O sinal está relacionado com a variável “tempo”, “espaço” ou outra grandeza correlata. Exp.: saldo diário de uma conta corrente. O dado geralmente consiste de uma seqüência onde seus elementos não estão relacionados, uns com os outros, pela variável temporal. Exp. Saldo dos clientes no primeiro dia da semana.
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Sinal Analógico: função contínua de uma variável contínua.
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Sinal de Domínio Discreto: função contínua de uma variável discreta
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Sinal Discreto de Variável Contínua: função discreta de variável contínua.
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Sinal Digital:função discreta de variável discreta.
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Característica de um sinal digital Discretizado temporalmente: amostragem Discretizado em amplitude: quantização Também tem-se o processamento de sinais com processadores em ponto flutuante. Neste caso o contradomínio pode ser considerado como contínuo.
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Sinal ou Dado? Notas da turma; saldo mensal da conta bancária; inflação diária; últimos 100 resultados da loteria - SENA; fotografia da Vovó; som produzido por um alto-falante; filme digitalizado “O mundo perdido”.
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Processamento digital de sinais analógicos
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Exemplo: Sinal de voz.
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Exemplo: Sinal de Eletrocardiografia.
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Exemplo: Transitório em rede de transmissão de energia elétrica.
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Exemplo: Imagem digitalizada.
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Exemplo: Lena - 8bits/pixel (E) e 0,51 bits/pixel(D) - compactada.
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Exemplo: voz digitalizada Barbalha
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Vídeo sintético
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Processamento Digital de Sinais x Processamento Analógico de Sinais Vantagens do PDS: imunidade a ruído, imunidade a variação de temperatura, maior precisão, maior flexibilidade, capacidade e memória e inteligência, realiza sistemas não possíveis por sistemas analógicos. Desvantagens do PDS: custo alto (em algumas aplicações), processamento lento (em algumas aplicações).
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Implementação de PDS Via hardware dedicado; via software.
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Aplicações de PDS Telecomunicações : modulação de sinais, telefonia digital e celular, radio digital, teleconferência, videofone, modems, correio eletrônico de voz, fax, criptografia, equalização e cancelamento de eco em meios de comunicação
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Processamento de Voz : reconhe- cimento e síntese de voz (comunicação homem-máquina), verificação de locutor, codificação e baixas taxas, equipamento para deficientes auditivos.
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Processamento de Sinais de Áudio : Disco Laser (Compact Disc - CD), fitas de áudio digitais (Digital Audio Tape - DAT), controle de reverberação e eliminação de eco, sintetizadores, recuperação de gravações antigas, composição por computador.
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Medicina : tomografia computadorizada, ressonância magnética nuclear, ecografia, eletrocardiografia, eletromiografia, eletroecefalografia, aparelhos para deficientes físicos, sistemas especialistas de diagnósticos.
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Processamento de Imagens : sensoriamento remoto, classificação de imagens de satélite, televisão de alta definição (HDTV), computação gráfica, visão para robôs, restauração de imagens, identificação de objetos, navegação de aeronaves e mísseis.
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Sistemas elétricos de potência : proteção digital, oscilografia digital, monitoração de variáveis, detecção rápida de transientes. Controle e Automação : controla- dores digitais, robótica.
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Outras aplicações de PDS Radar; Sonar; Geofísica; Meteorologia; Setor financeiro; Guerra eletrônica.
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Exemplos de pesquisas recentes desenvolvidas no GPDS
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DATA COMPRESSION TECHNIQUE FOR POWER SYSTEMS TRANSIENTS Universidade de Brasília - UnB Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Elétrica Grupo de Processamento Digital de Sinais - GPDS Francisco Assis de Oliveira Nascimento
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Resultado simulado-de cima para baixo: sinal original,Hartley,DCT,LOT.
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Histograma:número de bits X período da fundamental.
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Minimização de Ruídos em ECG Usando a Transformada de Wavelets Universidade de Brasília - UnB Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Elétrica Grupo de Processamento Digital de Sinais - GPDS Francisco Assis de O. Nascimento, Cláudio Batista Silva e Adson Ferreira da Rocha
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Localização da condição de melhor reconstrução
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Resultado de Simulação
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Resultado de Simulação: Transformada de Wavelets Invariante ao Deslocamento
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SIMULADOR DE CANAL TELEFÔNICO EM TEMPO REAL. Universidade de Brasília - UnB Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Elétrica Grupo de Processamento Digital de Sinais - GPDS Francisco Assis de Oliveira Nascimento
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Cartão coprocessador de sinais Vista superior
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Características dos canais telefônicos e filtros aproximadores
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Resultados Simulados
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CODIFICAÇÃO ADAPTATIVA DE IMAGENS POR TRANSFORMAÇÃO DE DOMÍNIO E IMPOSIÇÃO DA RELAÇÃO SINAL/RUÍDO MÍNIMA SEGMENTADA Universidade de Brasília - UnB Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Elétrica Grupo de Processamento Digital de Sinais - GPDS Sebastião do nascimento Neto & Francisco Assis de Oliveira Nascimento
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Resultados simulados:(1) original-8bits/pixel; (2)DCT-0,52bit/pixel; (3) LOT-0,52bit/pixel.
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ECGLab - Módulo de detecção
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ECGLab – Módulo de análise de Poincaré
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ECGLab – Módulo de análise em freqüência: escalograma (wavelet)
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Aplicações em Biomecânica
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Segmentação do sinal de EMG
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DESLOCAMENTO ESPECTRAL COMPUTADO A PARTIR DO EXPERIMENTO
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Gráfico do Relógio
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Instrumentação com telemetria
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Hardware para telemetria
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Integração com cinética
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O exame típico de um paciente se inicia com a ecocardiografia transtorácica bidimensional, utilizando-se quatro posições padronizadas para o transdutor: (1) janelas paraesternal, (2) apical, (3) subcostal e (4) supra-esternal (4). Ecocardiografia transtorácica
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Imagem de Ecocardiografia
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Existem diferentes janelas (posições do transdutor) para realizar a ecocardiografia 2D. Para cada posição do transdutor pode-se obter imagens relativas aos seus eixos longo e curtos. Imagens de eixos Longo e Curto
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Extração da Borda do VE Foi assumido como limiar de binarização a diminuição de 3dB em amplitude (>3dB=0 & <3dB=1).
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Inserida a barragem no primeiro frame processado, localização da barragem se torna automática e acompanha a válvula mitral. Ela é reposicionada pela região extraída na segmentação do frame anterior, colocando-se logo abaixo à cavidade. Localização da Barragem
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Construção da CVA Da segmentação em cada frame do VE na imagem de eixo longo de 4 câmaras é possível calcular a área, obtendo assim a CVA. Relaxamento Isovolmétrica Enchimento Rápido Enchimento Lento Sístole Atrial Ejeção Contração Isovolumétrica
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