Avaliação de Ferramentas Estatisticas

Apresentação em tema: "Avaliação de Ferramentas Estatisticas"— Transcrição da apresentação:

1 Avaliação de Ferramentas Estatisticas
Ricardo Nogueira de Figueiredo

2 Sumário Introdução Ferramentas Disponíveis R SAS Stata Avaliação
Referências Bibliográficas

3 Introdução O aumento do poder computacional levantou interesse da comunidade estatistica, possibilitando calcular modelos não-lineares e a criação de novos tipos como, modelos lineares generalizados e modelos de vários niveis

4 Ferramentas Disponíveis
Existem diversas ferramentas capazes de calcular modelos estátisticos. Ex: - R -Weka - SPSS* - SAS* Minitab* -STATISTICA* - Stata* -Shazam* MedCalc* - Mplus DAP GAUSS* - Mentor* -MLwiN*

5 R Project Foi criado nos anos 90, onde seu código é baseado na linguagem S. É uma linguagem de programação e software cálculo estátistico e gráficos. Pacote estátistico Free Sem dúvida a ferramenta mais utilizada pelo estátisticos.

6 R Project Pacote disponível para diversas plataformas Windows Linux
MacOS

7 R Project Possui vários pacotes para complementar a linguagem além de Editores de Texto e IDE. RExcel, usa a linguagem dentro do Excel. RKward baseado no KDE Eclipse, VIM, jEdit, Bluefish. Existem versões comercializadas do R. R+, RPro, Rstat Há uma versão WEB do R

8 R Project Editor do RGui. (DAGOSTEIN, 2008)

9 SAS (Software de Análise Estatistica)
Surgiu em 1966, foi desenvolvido por Anthony Barr. Ultima versão do SASé 9.2 Roda em diversas plataformas (Unix, Windows, Macintosh, OS/2)

10 SAS (Software de Análise Estatistica)
Existem diversos componentes: SAS Add-In for Microsoft Office Information Map Studio Enterprise Miner SAS/Quality Control

11 SPSS (Statical Package Social Science)
Fundado em 1968 por Dr. Norman Nie, estudante de Ciências Sociais da universidade de Stanfor Interface gráfica escrita em Java Versões atual é a 17.0 e tem disponivel para Unix, Windows, MacOS. Funcionalidades Estatíticas ANOVA Regressão Linear Frequências Etc ...

12 SPSS (Statical Package Social Science)

13 Stata Foi criado em 1985, sendo muito utilizado no ramo Economia, Sociologia, Ciência Politica e Epidemologia. Segundo o IME (2008) não muito indicado para Data Mining e procedimentos especializados de análise multivariada como “multidimensional scaling”.

14 Stata

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16 Comparação entre Softwares Estátisticos
STATA* SPSS* SAS* R Command structure is easy and consistent: Keep if gender ==1 Commands are complex and less consistent: filter off. use all. select if(gender=1). execute . Commands are not very easy to learn: Data new; Set old; If gender=1 then output; Run; Commands are not easy to learn or remember: new <- old[gender == 1, ] Command, Menu-driven or programming Menu-driven or programming Programming only Facilidade de Uso das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)

17 Comparação entre Softwares Estátisticos
STATA* SPSS* SAS* R User Family scholars Occasional user Marketing researcher Power user Academic users Industry Academic Marketing research Remote to scholarly research Enterprise computing, Pharmaceutical, Database marketing Academic institutions Utilização das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)

18 Comparação entre Softwares Estátisticos
STATA* SPSS* SAS* R Weak on ANOVA, Factor Analysis Easiest to grow out of Add-on modules need separate purchase Not easy to use Difficult to learn Steepest learning curve No technical support But there is online mailing list Pontos Fracos das Ferramentas. (Acock, 2005)

19 Comparação entre Softwares Estátisticos
STATA* SPSS* SAS* R Greater statistical sophistication than SPSS; Regression, Survey designs, limited dependent analysis, panel designs, time series, and diagnostics; User developed procedures Graphics for scholarly work and academic journals Point-n-click menu; Easy to learn; Remarkable documentation for beginners; Great Graphics Data Management Multiple data sets ANOVA, GLM Strong technical support Open source Great graphics Pontos Fortes das Ferramentas Estátisticas. (Acock, 2005)

20 Referência Bibliográfica
Acock, A. SAS, Stata, SPSS: A Comparison. Journal of Marriage and Family 67 (Nov. 2005). Edward J. W, Jeffrey L. S. Statistical Software for Today and Tomorrow DAGOSTEIN. Acessado em 16/09/2008. IME. Acessado em 16/09/2008 WIKIPEDIA. Acessado em 15/09/2008. WIKIPEDIA. Acessado em 15/09/2008.