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RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO Avaliação de Ferramentas Estatisticas.

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1 RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO Avaliação de Ferramentas Estatisticas

2 Sumário Introdução Ferramentas Disponíveis R SAS Stata Avaliação Referências Bibliográficas

3 Introdução O aumento do poder computacional levantou interesse da comunidade estatistica, possibilitando calcular modelos não-lineares e a criação de novos tipos como, modelos lineares generalizados e modelos de vários niveis

4 Ferramentas Disponíveis Existem diversas ferramentas capazes de calcular modelos estátisticos. Ex: - R -Weka - SPSS* - SAS* - Minitab* -STATISTICA* - Stata* -Shazam* -MedCalc* - Mplus -DAP -GAUSS* - Mentor* -MLwiN*

5 R Project Foi criado nos anos 90, onde seu código é baseado na linguagem S. É uma linguagem de programação e software cálculo estátistico e gráficos. Pacote estátistico Free Sem dúvida a ferramenta mais utilizada pelo estátisticos.

6 R Project Pacote disponível para diversas plataformas Windows Linux MacOS

7 R Project Possui vários pacotes para complementar a linguagem além de Editores de Texto e IDE. RExcel, usa a linguagem dentro do Excel. RKward baseado no KDE Eclipse, VIM, jEdit, Bluefish. Existem versões comercializadas do R. R+, RPro, Rstat Há uma versão WEB do R

8 R Project Editor do RGui. (DAGOSTEIN, 2008)

9 SAS (Software de Análise Estatistica) Surgiu em 1966, foi desenvolvido por Anthony Barr. Ultima versão do SASé 9.2 Roda em diversas plataformas (Unix, Windows, Macintosh, OS/2)

10 SAS (Software de Análise Estatistica) Existem diversos componentes: SAS Add-In for Microsoft Office Information Map Studio Enterprise Miner SAS/Quality Control

11 SPSS (Statical Package Social Science) Fundado em 1968 por Dr. Norman Nie, estudante de Ciências Sociais da universidade de Stanfor Interface gráfica escrita em Java Versões atual é a 17.0 e tem disponivel para Unix, Windows, MacOS. Funcionalidades Estatíticas ANOVA Regressão Linear Frequências Etc...

12 SPSS (Statical Package Social Science)

13 Stata Foi criado em 1985, sendo muito utilizado no ramo Economia, Sociologia, Ciência Politica e Epidemologia. Segundo o IME (2008) não muito indicado para Data Mining e procedimentos especializados de análise multivariada como multidimensional scaling.

14 Stata

15

16 Comparação entre Softwares Estátisticos STATA*SPSS*SAS*R Command structure is easy and consistent: Keep if gender ==1 Commands are complex and less consistent: filter off. use all. select if(gender=1). execute. Commands are not very easy to learn: Data new; Set old; If gender=1 then output; Run; Commands are not easy to learn or remember: new <- old[gender == 1, ] Command, Menu- driven or programming Menu-driven or programming Programming only Facilidade de Uso das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)

17 Comparação entre Softwares Estátisticos Utilização das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005) STATA*SPSS*SAS* R UserFamily scholars Occasional user Marketing researcher Power userAcademic users IndustryAcademicMarketing research Remote to scholarly research Enterprise computing, Pharmaceutical, Database marketing Academic institutions

18 Comparação entre Softwares Estátisticos Pontos Fracos das Ferramentas. (Acock, 2005) STATA*SPSS*SAS*R Weak on ANOVA, Factor Analysis Easiest to grow out of Add-on modules need separate purchase Not easy to use Difficult to learn Steepest learning curve No technical support But there is online mailing list

19 Comparação entre Softwares Estátisticos Pontos Fortes das Ferramentas Estátisticas. (Acock, 2005) STATA*SPSS*SAS* R Greater statistical sophistication than SPSS; Regression, Survey designs, limited dependent analysis, panel designs, time series, and diagnostics; User developed procedures Graphics for scholarly work and academic journals Point-n-click menu; Easy to learn; Remarkable documentation for beginners; Great Graphics Data Management Multiple data sets ANOVA, GLM Strong technical support Open source Great graphics

20 Referência Bibliográfica Acock, A. SAS, Stata, SPSS: A Comparison. Journal of Marriage and Family 67 (Nov. 2005). Edward J. W, Jeffrey L. S. Statistical Software for Today and Tomorrow DAGOSTEIN. Acessado em 16/09/2008. IME. Acessado em 16/09/2008 WIKIPEDIA. Acessado em 15/09/2008. WIKIPEDIA. Acessado em 15/09/2008.


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