Sistemas de Recomendação de Músicas

Apresentação em tema: "Sistemas de Recomendação de Músicas"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Recomendação de Músicas
Pandora, Last.fm

2 Equipe Fagner Nascimento Pablo Alessandro Sergio Sette
Victor Cisneiros

3 Roteiro Sistema de Recomendação Sistemas de Recomendação de Música
Music Genome Project Pandora Audioscrobbler Last.fm

4 Sistemas de Recomendação
Necessidade: Lidar com a enorme geração de informação Filtragem de informações

5 Sistemas de Recomendação
Relevância da informação

6 Sistemas de Recomendação Personalizada
Sistemas capazes de aprender e identificar necessidades do usuário e gerar recomandações adequadas Filtragem Baseada em Conteúdo Filtragem Colaborativa Em geral, utilizam técnicas de filtragem de informação e aprendizagem de máquina

7 Filtragem Baseada em Conteúdo
Fazem sugestões de itens que sejam semelhantes ao que o usuário demonstrou interesse no passado Aquisição de preferências baseia-se no conteúdo dos itens Ex: Uma música poderia ser descrita pelo conjunto de atributos (nome, autor, álbum, ano e gênero)

8 Filtragem Colaborativa
Baseia-se no fato de que as melhores recomendações podem ser feitas por usuários com preferências similares Identificam usuários similares ao alvo da recomendação e sugerem itens que esses usuários avaliaram positivamente e que não tenham sido avaliados ainda pelo alvo Pode ser descrita em 3 passos:

9 Filtragem Colaborativa
Representação dos dados de entrada O usuário expressa suas preferências avaliando positivamente ou negativamente os itens do sistema. Informações podem ser coletadas tanto explicitamente (ex: fazer o usuário dar uma nota à música) quanto implicitamente (ex: assumir que um usuário gosta dos itens pelo qual buscou)

10 Filtragem Colaborativa
Formação de Vizinhança Compara o perfil do usuário com o perfil de outros usuários para calcular a similaridade entre eles Várias técnicas para calcular: K-Nearest Neighbors, Redes Neurais, Redes Bayseanas, etc.

11 Filtragem Colaborativa
Geração de Recomendação Sugere ao alvo da recomendação os itens que seus vizinhos mais gostaram

12 Sistemas de Recomendação de Músicas
Novas Bandas sendo criadas Facilidade de aprender Facilidade de gravar Dificuldade de se popularizar Perda de poder das gravadoras A rádio está mudando Era On Demand

13 Sistemas de Recomendação de Músicas
Pandora (2000) Last.fm (2002)

14 Music Genome Project (Pandora)
Criado em Janeiro de 2000 Descrever as músicas pela essência (gene) 4,7 bilhões de músicas 38,329 artistas

15 Pandora Usuário fornece um nome de artista/música
Gera a rádio (playlist) a partir da busca inicial Refina o perfil do usuário acordo com o feedback Pandora Everywhere

16 AudioScrobbler Criado em 2002 Armazenar o que era escutado
Criar tabelas colaborativas

17 Last.fm Usuário instala um plug-in no seu player MP3 (portátil ou não)
Ranks das Músicas mais ouvidas Associação de perfis “amigos”

18 Conclusões Divulgar Aproveitar o novo mercado de música
Personalizar as WebRadios Desentoxicação dos downloads ilegais

19 Referências http://en.wikipedia.org/wiki/Recommendation_system