EE - 09 Inteligência Artificial Prof. Dr. Adilson Marques da Cunha

Apresentação em tema: "EE - 09 Inteligência Artificial Prof. Dr. Adilson Marques da Cunha"— Transcrição da apresentação:

1 EE - 09 Inteligência Artificial Prof. Dr. Adilson Marques da Cunha
CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ANÁLISE DE AMBIENTE ELETROMAGNÉTICO 2º SEMESTRE 2008 EE - 09 Inteligência Artificial Prof. Dr. Adilson Marques da Cunha IA e a Teoria da Administração do Conhecimento EE Prof. Cunha

2 Modelo de Administração do Conhecimento
looping BANCO DE DADOS DECISÕES (ESCOLHAS) BANCO DE CONHECIMENTOS looping CONHECIMENTO (INFERÊNCIAS) DADOS (FATOS) INFORMAÇÃO (DADOS AGREGADOS) looping EE Prof. Cunha

3 Modelo de Administração do Conhecimento (Estrutura em Árvore para Visitas aos seus Elementos e Implementações) looping DECISIONS ... looping ... KNOWLEDGE ... ... looping ... INFORMATION INFORMATION ... ... DATA DATA DATA DATA EE Prof. Cunha

4 Os Níveis: Ciências, Campos, Áreas e Tecnologias
Computação Eletrônica Física Matemática Engenharia da Informação Engenharia de Software Engenharia do Conhecimento BD Hierárquico BD Rede BD Relacional BD Objeto Relacional BD Orientado a Objeto Ambientes CASE Ambientes CAKE Ambientes RAD's Ambientes de Simulação OO RNA Lógica Nebulosa Sistemas Especialistas Robótica LN SR NL Agentes Inteligentes Algorítmos Genéticos Tecnologia de BD Tecnologias de CASE Inteligência Artificial Tecnologias de CASE Nível 1 Nível 2 Nível 3 Nível 4 EE Prof. Cunha

5 Sistemas Especialistas – SE:
Definições e Estrutura Básica dos SE Principais Características e Exemplos Tendências e Perspectivas dos SE Heurísticas para Escolha de Aplicações de SE Metodologia Simplificada para Construção de SE Geradores de SE: PSE e Expert Sinta SE de Tempo Real EE Prof. Cunha

6 Sistemas Especialistas (SE)
SE - Definições e Conceituações: É uma Área, do Campo da Inteligência Artificial – IA ou da Engenharia do Conhecimento; O que é um SE ? É um Programa de Computador, que pode se transformar num Software Semi-Inteligente ou até mesmo Inteligente, que se utiliza de conhecimentos ou de resultados dos processos de inferência para resolver problemas suficientemente complexos, que requereriam uma quantidade razoável de capacitação humana (expertise) para resolvê-los. (Definição adaptada de Feigenbaum) Um SE possui alguns Componentes: Fatos; Heurísticas (Regras Práticas); Conhecimentos (Inferências); e Um Mecanismo ou Máquina de Inferência. EE Prof. Cunha

7 SE: Estrutura Básica USUÁRIOS Interface de Linguagem Natural
(Tradutor) Mecanismo de Inferência (Interpretador de Regras) Base de Conhecimentos Memória de Trabalho (Status do Sistema) (Fonte do Conhecimento) EE Prof. Cunha

8 SE - Características Principais:
Explicação; Justificativa; Operação com Dados Incompletos; Operação com Incertezas; e Comunicação em Linguagem Natural. EE Prof. Cunha

9 SE – Categorias: Diagnóstico; Interpretação; Monitoração; Instrução;
Projeto (Design); Predição; e Outras. EE Prof. Cunha

10 Diagnóstico - Interpretação - Monitoração - Categorias de SE:
Tipos e Domínios de Aplicação dos SE: Medicina; Mecânica; Eletrônica; Agricultura; etc; Análise de Imagens; Entendimento da Fala; Monitoramento de: Usinas; Refinarias; Equipamentos Sofisticados; EE Prof. Cunha

11 Exemplos de SE (1): Dendral - Categoria: Interpretação.
Objetivo: Identificação de Compostos Químicos. Instituição: Stanford University, 1969. Caduceus - Categoria: Diagnóstico. Objetivo: Diagnóstico de Doenças/Medicina Interna. Instituição: University of Pittsburg. EE Prof. Cunha

12 Exemplos de SE (2): Prospector - Categoria: Interpretação.
Objetivo: Detecção de Depósitos Minerais. Instituição: Stanford Research Institute – SRI. XCON - Categoria: Projeto (Design). Objetivo: Configurar Sistemas de Computadores DEC/VAX. Instituição: Carnegie-Mellon University, DEC. EE Prof. Cunha

13 SE: Tendências Futuras
Representação do Conhecimento; Mecanismo da Inferência Processamento Paralelo; Máquinas que Aprendem Automaticamente; Sistemas Inteligentes; ... EE Prof. Cunha