AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho.

Apresentação em tema: "AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho."— Transcrição da apresentação:

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2 AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho AGENTES NA WEB Fred Freitas Karine Coelho

3 AGENTES NA WEB Estrutura da Apresentação Motivação A Internet Agentes na Web –Busca –Notificadores –Entrega off-line –Filtragem de Informação –Suporte ao comércio –Chat Conclusão.

4 AGENTES NA WEB Motivação Utilizar o conhecimento em IA para realizar tarefas e prover serviços na WEB Agentes Inteligentes na WEB na WEB Agentes Inteligentes na WEB na WEB

5 AGENTES NA WEB A Internet Informações diversificadas Usuários diversificados Desafios –informação aos usuários não-técnicos; –libertar os usuários das tarefas repetitivas da WEB; –envio de informações relevantes aos usuários. Formato, Conteúdo.

6 AGENTES NA WEB Motivação Rápido crescimento do volume de informações disponível na Internet Velocidade em encontrar informação é diferencial competitivo Dificuldade em localizar documentos relevantes –Alto consumo de tempo –Síndrome da Nau perdida TOO MUCH INFORMATION = NO INFORMATION

7 AGENTES NA WEB Agentes na Web

8 AGENTES NA WEB O que é um Agente? “Qualquer coisa que possa perceber ambiente através de sensores e agir sobre ele através de efetuadores.” (Russel &Norving) “Programas de computadores que simulam um relacionamento humano, fazendo alguma coisa que outra pessoa poderia fazer por você.” (Ted Selker, IBM)

9 AGENTES NA WEB Inspiração: software com comportamento semelhante a um ser vivo inteligente Evolução de sistemas –Sistemas tradicionais –Sistemas Especialistas – profundidade na resolução de problemas Motivação do Paradigma –Agentes Inteligentes – habilidades múltiplas, com profundidade em algumas delas

10 AGENTES NA WEB sensores Agente efetuadores a m b i e n t e Raciocinador modelo do ambiente O que é um agente Agente é qualquer entidade que: –percebe seu ambiente através de sensores (ex. câmeras, microfone, teclado,...) –age sobre ele através de efetuadores (ex. vídeo, auto-falante, impressora, braços, ftp,...) Mapeamento: seqüência perceptiva => ação

11 AGENTES NA WEB Agentes na Web Objetivos: –Obter uma quantidade de informações razoável ao usuário. –Trazer as informações que correspondam ao perfil e necessidade do usuário. –Fazer com que estas informações sejam de qualidade.

12 AGENTES NA WEB Categorias de Agentes na Web –Agentes de Busca –Agentes que Filtram Informações –Agentes de Entrega Off-line –Agentes Notificadores –Agentes de Suporte ao Comércio –Agentes de Chat –Outros...

13 AGENTES NA WEB Agente de busca pessoal. –Acompanha o usuário enquanto ele navega na Internet. Busca paralela. Browsing assistant –Aprende os interesses do usuário. –Recomenda novas URLs. Agentes de Busca WebMate

14 AGENTES NA WEB Assistentes Letizia H.Lieberman-MIT-Macintosh Clisp. Imita o comportamento do usuário, baseado em preferência, não em relevância. Segue o usuário e tenta antecipar o que é de interesse, com heurísticas simples e metas. HP dinâmica e acessível, com sugestões. Aproveita o tempo inútil e é ético.

15 AGENTES NA WEB Assistentes Letizia Behavior-BR - justificativas - IR/IF. Interesse:seguir um link ou revisitá-lo, ou acessar muitas páginas sobre um assunto. Desinteresse: desprezar um link ou retornar. Persistência de interesse e “esquecimento”. Achados ao acaso: tenta descobrir interesses não-óbvios.

16 AGENTES NA WEB Assistentes pessoais Info Agent Genérico,extensível, e orientado a usuário. Interface interage c/ usuário,dinamicamente modela--o e comunica-se com os outros agentes (KQML). Servicos internos:suporte(impressoras,traducão,etc). Agente de busca externa : Harvest e/ou outro. Delegação Servicos Internos Usuário Interface Busca externa

17 AGENTES NA WEB Agentes que filtram Informação Encontram informações de interesse do usuário através de várias fontes. Filtram as informações encontradas de acordo com o perfil do usuário. Enviam ao usuário relatórios com resultados de busca. –E-mail –Página em html.

18 AGENTES NA WEB Agentes que filtram Informação Arquitetura Browser Agente de Filtragem Internet Servidor de News Indexing Engine Artigos Indexados Perfil do usuário

19 AGENTES NA WEB Desktop software Utiliza busca booleana. Filtragens diversas –País, Tipo de site, URL, data,... Ranking de relevância Emite relatórios por e-mail. Agentes que filtram Informação BullsEye (www.intelliseek.com)

20 AGENTES NA WEB Jornal personalizado na Web. Busca notícias de diversos jornais a partir do perfil do usuário. Envia estas informações através de e-mail ou páginas html. Utiliza critérios de relevância. Agentes que filtram Informação NewsHound(www.newshound.com)

21 AGENTES NA WEB Usuário precisa especificar palavras ou frases descrevendo suas necessidades de informação Oferece solução para Polisemia - WordNet Extensão do perfil do usuário com os termos relacionados ao significado sem ambigüidade Agentes que filtram Informação BORGES

22 AGENTES NA WEB Usuário identifica palavras-chave Duas páginas estão relacionadas se há uma terceira página que aponta para elas Medida de similaridade: mutual information Agentes que filtram Informação WebWatcher

23 AGENTES NA WEB Agentes que filtram informação, mas que não necessitam de conexão permanente à Internet. Software desktop. Agentes de Entrega Off-line

24 AGENTES NA WEB Serviço de broadcast news Informações: notícias, clima, esportes,... Instalação: desktop software Personalização: user profile Propriedades –Autonomia –Continuidade temporal Agentes de Entrega Off-line PointCast (www.pointcast.com)

25 AGENTES NA WEB Agentes de Entrega Off-line PointCast

26 AGENTES NA WEB Agentes Notificadores Notifica o usuário de eventos de importância para ele. –Mudança de uma página na Web. –Mudança de endereço de uma página. Alguns agentes não recuperam figuras, contadores, apenas textos.

27 AGENTES NA WEB Monitora páginas na Web e comunica aos usuários se houve mudanças nelas. Versão para Intranet (Firewalls). Compatível com HTTP, FTP e GOPHER. Checa páginas pelo menos 1 vez/dia. Não faz busca recursiva de URLs. Agentes Notificadores URL Minder (www.urlminder.com)

28 AGENTES NA WEB Agentes Notificadores URL Minder - Arquitetura UsuárioForm URL Minder URL Status URL WEB E-mail

29 AGENTES NA WEB Agentes de Suporte ao Comércio Auxiliam o usuário na compra de produtos através da Web. –Buscam preços e tipos de produtos em diversos locais.

30 AGENTES NA WEB Agente de compra eletrônica que auxilia usuários da WEB a encontrar livros e comparar preços. Arquitetura multi-agente. Difere de uma search engine. –Busca mais inteligente e direta Agentes de Suporte ao Comércio BargainBot (www.bbot.com)

31 AGENTES NA WEB Agentes de Suporte ao Comércio BargainBot - Arquitetura )--( Web Usuário BargainBot Sub-agentes )--(

32 AGENTES NA WEB Agentes de Chat Também chamados de Avatars. Conversam com os usuários da Web. Alguns aprendem com o usuário Outros baseiam-se em pattern matching.

33 AGENTES NA WEB Agentes de Chat Arquitetura Session Log Padrões de Conversação ChatterBot Usuário

34 AGENTES NA WEB Agente que herdou muitos problemas de Eliza Suas respostas contém, nas maioria das vezes, a pergunta feita pelo usuário. Admite ignorância e muda de assunto Agentes de Chat Julia

35 AGENTES NA WEB Assistentes com PLN Internet Consultant Agente Interface PLN c/ pragmática : interpreta e modela o usuário e extrai metas. Planejador : Gera e executa planos para atingir as metas. Informações:Busca as fontes e recupera as informações desejadas. GeradorLN PAU Analisador Metas BC MU Rec. Domínios Instrument. Gerador de Broker de Planos Recursos Executor

36 AGENTES NA WEB Assistentes com PLN Internet Consultant M.Inaba - Honolulu –Macintosh Clisp e MERA-CLOS. MERA : linguagem diagramática,vinda de E-R, com hierarquias semânticas e herança “a la “ Java. Pode atuar como tutor inteligente. Reusa mec.de busca : Lycos, WebCrawler... Modelo do usuário: –Iniciante, médio e expert, reconhecido pela terminologia, ferramentas usadas, tarefas,etc. –Resposta p/ cada modelo.

37 AGENTES NA WEB IC : Classes de Comunicação Humano-agente : conjunto de classes de Pessoas, classes de Agentes e relações (msgs). – Comunicação definida pela subclasse da entidade ato locucionário (Q,O,T) e as relações de comunicação (Query, Proposition, Speaker e Listener). Agente-agente: relações Receptor, Remetente e Objeto Agente-recurso : relações Usa e Consome.

38 AGENTES NA WEB Internet Consultant: Conclusões KB: –vocábulos ingleses, –padrões de questões do usuário, –informações sobre servidores e operadores para planejamento do controle dos browsers. Performance ?

39 AGENTES NA WEB Outros Agentes na Web Agentes de Colaboração (FireFly). Agentes de Classificados (AdHound). Food and Wine Agents –Recepcionam o usuário na sua próxima visita ao site.

40 AGENTES NA WEB Outros Agentes na Web FireFly Agente que recomenda um artista ou álbum baseado nas avaliações de suas músicas feitas por um grupo de pessoas. Força os usuários a fazer comentários sobre os CD´s. Recomenda a um usuário produtos baseado nas recomendações de outros usuários com os mesmos interesses. Propaganda “boca-a-boca”.

41 AGENTES NA WEB Outros Agentes na Web FireFly

42 AGENTES NA WEB Outros Agentes na Web AdHound Pesquisa em uma base de dados de classificados atrás daqueles que combinam com os itens especificados pelo usuário. Ao encontrar, envia um e-mail ao usuário.

43 AGENTES NA WEB Outros Agentes na Web AdHound

44 AGENTES NA WEB Conclusão Os conhecimentos de IA não se restringem mais ao meio acadêmico. A tecnologia de agentes está sendo cada vez mais utilizada para ajudar a prover melhores serviços aos usuários. O uso crescente de agentes na Internet tem melhorado bastante a qualidade dos serviços prestados na Web.