João Silva Pedro Aparício Tiago Malaquias MEBiom Introdução à Engenharia Biomédica 12/11/08
Índice 1. Objectivos do Trabalho 2. Metodologia de Trabalho 3. Introdução ao trabalho 4. Conceitos essenciais 5. Bibliografia
Objectivos do Trabalho Estudo das técnicas de alinhamento de imagens médicas 2D e 3D: Conceitos essenciais Vários tipos de Alinhamento Fases do Processo de Alinhamento Aplicações do alinhamento de imagens no campo médico.
Metodologia de Trabalho Reuniões 1ª Reunião – 24/10/08 Apresentação do tema Estabelecimento dos objectivos Entrega de referências bibliográficas; 2ª Reunião – 31/10/08 Apresentação da pesquisa realizada Auxilio na selecção de informação Orientações quanto ao prosseguimento do trabalho 3ª Reunião (não presencial) Envio da apresentação à tutora e aprovação da sua parte;
Metodologia de Trabalho Pesquisa Recurso a fontes acreditadas Revistas técnicas e científicas Enciclopédias Universidades Conferências Pesquisa diversificada e abrangente Selecção de Informação
Estrutura do Trabalho 1.Introdução à Imagiologia: Tipos de imagens médicas Raio-X (X-Ray) Ressonância Magnética (MR) Tomografia Axial Computorizada (CT) Tomografia por emissão de positrões (PET) Angiografia Tomografia por emissão fotónica (SPECT)
Estrutura do Trabalho 2.Alinhamento – Conceitos Centrais Alinhamento (Registration) Reformatação (Reformating) Conversão (Rendering)
Estrutura do Trabalho 3.Fases do Processo de Alinhamento (Fase 0: Processamento) Fase 1: Selecção dos pontos-chave Fase 2: Correspondência entre pontos-chave Fase 3: Determinação da Transformação e seus parâmetros Fase 4: Aplicação da transformação Fase 5: Correcções finais (Resampling) (Fase 6: Avaliação do processo e optimização)
Estrutura do Trabalho 4.Tipos de Alinhamentos – Critérios de Classificação Dimensionalidade Tipo de pontos-chave recolhidos Correspondência entre pontos-chave Transformação geométrica Domínio Tipo de transformação Determinação paramétrica Resampling
Estrutura do Trabalho 5.Objectivos e potencialidades do Alinhamento Médico Criação de Imagens Volumétricas (3D) Evolução temporal (de uma patologia) Criação de imagens mistas anato-fisiológicas Criação de Atlas patológicos e anato-fisiológicos Cirurgias controladas por computador
Conceitos essenciais Alinhamento Alinhamento de dois espaços é a determinação de uma correspondência bijectiva entre cada ponto nos dois espaços, nomeadamente aqueles de especial relevância anatómica ou funcional. Transformação (Linear)
Jogo das diferenças Fase 0: Processamento Fase 1: Selecção dos pontos-chave Fase 2: Correspondência entre pontos-chave Fase 3: Determinação da Transformação e seus parâmetros Fase 4: Aplicação da transformação Fase 5: Correcções finais (Resampling) Fase 6: Avaliação do processo e optimização
Concretizando…
Bibliografia (até à data) Zollei L, Fisher J, Wells W. An Introduction to Statistical Methods of Medical Image Registration. Mathematical Models in Computer Vision: The Handbook, Springer C. R. Maurer, Jr. And J. M. Fitzpatrick, A review of Medical image registration, Interactive Image Guided Neurosurgery, R. J. Maciunas, Ed., pp American Association of Neurological Surgeons, Park Ridge, IL, Wells, W. M., Viola, P., Atsumi, H., Nakajima, S., and Kikinis, R. (1996). Multi-Model Volume Registration by Maximization of Mutual Information. Medical Image Analysis, 1 (1):35-51 Chang, Ping-Lin, Teng, Wai-Guang. Exploiting the Self-Organizing Map for Medical Image Segmentation. National Cheng Kung University. Tainan, Taiwan (retirado de IEEE Computer Society) Zitová, Barbara, Flusser, Jan. Image Registration Methods: A Survey. Academy of Sciences of Czech Republic. Czech Republic. 26 June 2003 Ng, Lydia. Overview: ITK Registration Methods. Allen Institute for Brain Science. February 2006 Goshtasby, Ardy, Stockman, George, Rohr, Karl. 2-D and 3-D Image Registration: A Tutorial. Computer Vision and Pattern Recognition. Wright State University, Michigan State University,International University in Germany. 27 June Washington DC
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