MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES Carla Daltro
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES 1. Classifique a variável que você vai estudar em: – Quantitativa (Escalar) – Qualitativa (Ordinal ou Nominal)
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES 2. Defina a medida resumo que você vai utilizar: Frequência simples Qualitativa Frequência relativa Mediana Quantitativa Média e DP (normal) Mediana (IIQ) (não normal)
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES 3. Defina o teste estatístico que vai utilizar: Qualitativa Quantitativa Testes não paramétricos Normal – testes paramétricos Não normal – não paramétricos
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES Testes não paramétricos Testes paramétricos Comparam postos, medianas, distribuições Comparam os parâmetros a curva normal: média e desvio padrão (variância)
MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA TESTAGEM DE HIPÓTESES
NORMALIDADE DA VARIÁVEL
Estatística descritiva Gráficos Testes de normalidade
NORMALIDADE DA VARIÁVEL Estatística descritiva: – Média, mediana e moda iguais ou bem próximas; – DP aproximadamente 20% da média. Medidas de assimetria e curtose (achatamento) – Valores entre -0,5 e +0,5
NORMALIDADE DA VARIÁVEL Métodos gráficos – Histogramas – scatter plots – box plots – Normal plots: PP e QQ plots
P-P e Q-Q plots Ambos comparam a curva da variável em questão com a curva normal padrão. O gráfico P-P (percentil - percentil ou probabilidade – probabilidade) compara as proporções acumuladas de uma variável com a da distribuição normal. O Q-Q também chamado gráfico quantis x quantis compara os percentis da distribuição normal e da variável em questão. Se a variável tiver uma distribuição normal o gráfico produzido será uma linha reta.
TESTES DE NORMALIDADE Kolmogorov-Smirnov & Shapiro-Wilk – o teste Kolmogorov-Smirnov é usado para determinar se duas distribuições de probabilidade subjacentes diferem uma da outra ou se uma das distribuições difere da distribuição em hipótese. – em qualquer dos casos com base em amostras finitas.
TESTES DE NORMALIDADE – K-S & S-W testam se a distribuição é normal ou não. – Use o teste de Shapiro-Wilk se o tamanho da amostra estiver entre 3 e 2000 e o teste de Kolmogorov-Smirnov se for > – Em algumas circunstâncias, ambos os testes podem produzir resultados errôneos, por isso muitos estatísticos preferem os métodos gráficos.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
HISTOGRAMA
PP plots
Q-Q plots
Box plot Q3 = P 75 Q1 = P 25 Q2 = P 50 Outliers ou valores atípicos LS= q3 + 1,5 AIQ LI= q1 - 1,5 AIQ Valores adjacentes
Testes de normalidade H 0 : distribuição da variável = distribuição normal H A : distribuição da variável ≠ distribuição normal
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
HISTOGRAMA
PP plots
Q-Q plots
Box plot
Testes de normalidade H 0 : distribuição da variável = distribuição normal H A : distribuição da variável ≠ distribuição normal