Roger Nkoa, Micheal D. K. Owen, e Clarence J. Swanto Abundância, distribuição, diversidade e análises comunitárias de plantas daninhas Roger Nkoa, Micheal D. K. Owen, e Clarence J. Swanto Aluna: Ellen Mayara Alves Cabral Professor: Pedro Jacob Christoffoleti Disciplian: Biologia de plantas daninhas

Abundância; Distribuição; Biodiversidade; Limitações em projetos e analises experimentais; Análise de dados.

O objetivo aqui é fortalecer o arsenal de técnicas e métodos usados ​​em ciências de plantas daninhas e, mais importante, mostrar sua aplicabilidade em ciências de plantas daninhas através do uso de estudos de exemplo hipotéticos.

Métodos para avaliar a abundância de plantas daninhas Densidade e frequência Problemas Cobertura e biomassa Exemplos

Técnicas de amostragem de campo Unidade de amostragem Estabilidade e definição; Facilidade de medição; Alta precisão e baixo custo. Tamanho de amostragem Tamanho da variabilidade entre quadrados dentro da mesma parcela ou campo; O grau de precisão desejado para a medição.

Estudo de caso 1: Estimativa do número de quadrados necessários para estimar a densidade de plantas daninhas em uma experiência planejada de manejo de ervas daninhas. Experiência com quatro repetições. As densidades de plantas daninhas foram registradas em oito parcelas diferentes nas quais foram aplicados oito métodos diferentes de controle de ervas daninhas. O pesquisador deseja determinar o número de quadrados que podem atingir uma estimativa da média do tratamento dentro de 10% do valor real, com nível de significância de 5%. Usando dados de experimentos anteriores

Etapa 1 Calcular analise de variancia; Resultados

Etapa 2 S21 = estimativas de variância de amostragem S22 = estimativas de variância experimental MS1 = erro médio da amostragem MS2 = erro médio experimental quadrado na análise de variância n = tamanho da amostra

Projetos de amostragem Precisão Custo Amostragem aleatória simples; Amostragem por pares aleatórios; Amostragem aleatória estratificada; Amostragem sistemática; Amostragem de meandros cronometrados.

Métodos para estimar e mapear a distribuição de plantas daninhas Coleção de dados Métodos diretos Métodos indiretos Sistema de Informação Geográfica (GIS) O GIS é um sistema baseado em computador especialmente concebido para gerir dados geoespaciais e utilizar estes dados para resolver problemas espaciais (Lo e Yeung, 2007)

Digitalização em casa; Implementação do GIS na área de plantas daninhas; Medição de distribuição geográfica; Identificação de padrões Centro Agrupamento Direção

Métodos para a avaliação da diversidade Medição da diversidade Diversidade intracomunitária (Índice de Diversidade de Margalef (DMg), Índice de Diversidade Shannon-Wiener (H9) e Índice de Dominância de Simpson (D)); Diversidade intercomunitária (Índices de similaridade tais como os índices de Sørensen e Steinhaus (Sørensen 1948));

Métodos para avaliar associações de plantas daninhas e composição Modelos estatísticos x ciência de plantas daninhas; Álgebra matricial; Análise de componentes principais; Análise discriminante canônica.

Exemplo de estudo - Cientista deseja estudar a biologia de 5 espécies de plantas daninhas em um habitat que tem 10 plantas daninhas avaliando em 10 locais diferentes. Um método estatístico com tabelas de densidade de medias não será suficiente pois não considerara as inter-relações entre locais e não indicara as covariâncias de densidade das plantas daninhas entre locais. SPSS e SAS

Indicador de infestação Indicador de mono e dicotiledônea Diferença de temperatura fria e morna

Conclusões Explorar como as populações de plantas mudam ao longo do tempo em resposta a pressões de seleção empostas pode ser um desafio. Neste artigo, apresentamos nossas opiniões sobre os experimentos de campo e suas análises. Não pretendemos ter apresentado a única abordagem, mas esperamos, mas esperamos que o introduzimos para os tópicos críticos que devem ser pensados com cuidado como você planeja para um estudo nesta área.

Obrigada!