MEDIDAS DE DISPERSÃO As medidas de dispersão, como o nome sugere, servem para analisar o grau de dispersão dos dados em torno da média. Exemplo. Amostra A 1, 1, 2, 3, 18, 35 Média = 10 Amostra B 8, 8, 9, 11, 12, 12 Média = 10 Na amostra B os dados estão mais próximos da média do que na amostra A. Logo, a dispersão da amostra B é menor que na amostra A. As medidas de dispersão são: * Desvio Médio; * Variância; * Desvio Padrão;
Desvio Médio: É a média aritmética dos módulos da diferença entre cada valor observado é a média. Exemplo. A amostra “A” tem maior dispersão.
Variância: É a média aritmética dos quadrados dos desvios. A amostra “A” tem maior dispersão. Desvio Padrão: É a raiz quadrada da Variância. A amostra “A” tem maior dispersão.
Propriedades do desvio padrão P1: Se adicionarmos um mesmo número a todos os dados de um conjunto, o desvio padrão não é alterado. P2: Se multiplicarmos um conjunto de dados por um número, o desvio padrão ficará multiplicado pelo mesmo número.