No estudo de fenômenos relacionados à saúde, muito poucas vezes utiliza-se de censo: em geral trabalha-se com amostra. Censo é um levantamento que inclui todos os elementos da população-alvo. Amostra é uma parte dessa população-alvo.
Amostragem é o ato de obter amostra de uma população-alvo. População-alvo é o conjunto de elementos de interesse para um dado problema.
qual a proporção de diabéticos ? qual a média de colesterol total ? qual a proporção de hipertensos ? Na população urbana de 20 a 59 anos residente no município de Prudente, SP,
População urbana de anos residente em Prudente
O pesquisador não tem tempo nem dinheiro para estudar toda a população-alvo, mas quer respostas àquelas perguntas... O que pode ser feito ?
Amostragem
Tipos de amostragem Probabilística - quando há sorteio Não probabilística
Identifique a população-alvo e diga se a amostra é probabilística
Em sua edição de domingo, 06/04/1986, o jornal O Estado de S. Paulo Paulo publica à página 12, sob o título "O favorito na Capital e GSP", resultado de prévia eleitoral para governador do Estado, que em parte é resumido a seguir. Em sondagem telefônica da Salles/Interamericana de Publicidade, de 29 de março a 02 de abril, foi ouvido um universo de 510 pessoas, sendo 355 na Capital e 155 na Grande São Paulo (GSP), que responderam à seguinte pergunta: "Se a eleição fosse hoje, em qual destes candidatos o(a) Sr(a). votaria para governador do Estado de São Paulo?"
Um biotério contém ratinhos, dispos- tos em 100 gaiolas com 10 ratinhos cada. Um investigador, que suspeita seja a droga enfermina uma depressora do sistema nervoso central, resolve testar essa hipótese em uma amostra de 100 desses ratinhos. Para tanto, sorteia 50 gaiolas, e retira 2 rati- nhos de cada uma, apanhando os dois pri- meiros capturados em cada gaiola.
Hammond e Horn (1968) realizaram estudo em coortes da relação entre fumo e câncer de pulmão, incluindo homens brancos com idades entre 50 e 69 anos. Contaram com a colaboração de traba- lhadoras voluntárias da American Cancer Society que se prontificaram a conseguir, cada uma, que cerca de 10 homens seus conhecidos, com as especificações de definição da população, pre- enchessem um questionário sobre o seu compor- tamento em relação ao tabagismo.
Na avaliação da eficácia da vacina contra a hepatite B, metade da população de uma cidade voluntariou-se a receber a vacina. O grupo-controle ficou sendo a outra metade que não quis receber a vacina.
Na amostragem probabilística probabilística a unidade amostral tem probabilidade conhecida e diferente de zero zero de fazer parte da amostra, o que não ocorre com a não-probabilística. Unidade amostral amostral é a unidade básica (pessoa, residência, quarteirão) em torno da qual o procedimento amostral é planejado.
Tipos de amostragem probabilística casual simples casual estratificada por conglomerados simples etapas múltiplas sistemática
casual simples Probabilidade igual para todos Lista de todos os elementos da população-alvo
Sorteia-se um indivíduo da lista e, a partir deste, toma- se o x o seguinte, sistematicamente sistemática X X X X
Pode ocorrer que a população-alvo apresente desproporção de interesse (por exemplo, sexo), que o pesquisador deseje manter na amostra... casual estratificada
Uma maneira de fazer isto é organizar listas diferentes para cada sexo e sortear em separado, fazendo a amostra conter proporções diferentes de cada sexo Neste caso, 60:40
por conglomerados simples etapas múltiplas
Município Distritos Bairros Setores censitários Quarteirões Ruas Domicílios Moradores
População urbana de anos residente em Prudente
Tamanho da amostra: 300 pessoas de anos de idade
Sorteio
Amostra
Média de colesterol total obtida nessa amostra probabilística = 200 mg/dl Qual a VERDADEIRA média na população da qual a amostra foi retirada ? A pergunta que fica é:
Não se sabe com certeza, A resposta é:
Não se sabe com certeza, A resposta é: mas com 95% de confiança ela deve estar entre 196 e 204 mg/dl !
mas com 95% de confiança ela deve estar entre 196 e 204 mg/dl ! Intervalo de confiança de 95%
num parâmetro populacional estimado por amostragem probabilística
O intervalo de confiança sempre é calculável se o estudo foi feito por amostragem probabilística Em um censo o cálculo de intervalo de confiança não faz sentido, porque o estudo de todos os elementos da população-alvo fornece o verdadeiro parâmetro populacional.
O intervalo de confiança sempre é calculável se o estudo foi feito por amostragem probabilística Quem garante isso é o chamado teorema do limite central
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