Aulas Práticas Química Inorgânica/ Química Geral

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Regressão Linear Bioestatística Básica. Introdução  Interesse em estudar como uma variável varia em função da outra  EX.: Idade e altura (correlação.
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Aulas Práticas Química Inorgânica/ Química Geral Universidade do Algarve Cursos: Licen. em Oceanografia Eng. do Ambiente Alice Newton

Aula Prática Preparação antes da aula: Título do trabalho Objectivo Resumo Introdução e fundamento teórico Material Metodologia Procedimento Trabalho em laboratório Relatório: individual Resultados Discussão

Aula Prática Conclusão Bibliografia O Relatório deverá ser entregue no início da aula laboratorial seguinte.

Vidraria e rigor Quais as diferenças entre provetas e balões volumétricos em termos de rigor e versatilidade? Quais as diferenças entre pipetas graduadas e volumétricas em termos de rigor e versatilidade?

Soluções padrão Defina solução padrão. Como é preparada uma solução padrão? Quais são os cuidados a ter? Quais são os vidros utilizados? Dissolve-se totalmente o soluto antes de completar o volume. Porquê? O que significa ”perfazer” o volume? O que significa “aferir a solução”? Como é armazenado uma solução padrão? O que significa padrão”primário”? Uma solução de NaCl pode ser considerada um padrão primário? Porquê? Uma solução de KMnO4 pode ser considerada um padrão primário? Justifique.

Diluíção de soluções Como deve proceder para diluir uma solução para obter uma concentração ¼ da inicial (com rigor)? Como procederia para obter uma recta de calibração com 5 concentrações diferente? Como escolheria a concentração mínima e máxima? O que é um “ensaio em branco”? Qual é mais rigoroso e porquê? Uma solução em série ou uma diluição a partir da mesma solução “de trabalho”?

Regressão linear y = mx + b Em que: m - declive b - intesecção do eixo dos yy quando x=0 Os parâmetros da recta de regressão linear calculam-se a partir das seguintes fórmulas:

Regressão linear

Regressão linear Um parâmetro que traduz de forma simples se o ajuste da recta é bom ou não é o coeficiente de correlação. O cálculo deste pode ser feito utilizando a expressão: