Eu ouço as vozes eu vejo as cores eu sinto os passos de outro Brasil que vem aí mais tropical mais fraternal mais brasileiro … (Gilberto Freire)

Mauro Oliveira, Odorico Andrade, Claude Sicotte, J-L Denis, Stenio Fernandes José Bringel, Hervé Martin, Jérôme Gensel France Brazil Canada LARIISA Laboratoire Application Réseaux Intelligence Intégration Santé

A Context-Aware Framework for Health Care Governance Decision-Making Systems: A model based on the Brazilian Digital TV Mauro Oliveira & Odorico Andrade

1)Real-time Information 2) Health Knowledge 3) Professional Experience 4) Decision making "Once we realized the lack of a system able to provide reliable data and information in real time, offering correct information for making decisions, we have decided to transfer the Office of Health Secretary and his staff to the Control Center of Endemic Diseases and Zoonoses. (Andrade, 2009) Real Situation LARIISA GENESIS (Canadá, 2009)

Criar um Sistema Inteligente de Governança para Tomada de Decisão em Saúde Informação em Tempo Real Conhecimento na Área de Saúde Experiência em Gestão de Saúde Apoio na Tomada de Decisão

Visão da área de SAÚDE ( Odorico Andrade )

Sistema de Saúde na Era Industrial Baseado no TRATAMENTO de doenças Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997) Secundária Primária Custo $ ¢ Terciária Incentivado Desencorajado Assistência Profissional

Sistema de Saúde na Era da Informação Baseado na PREVENÇÃO de doenças Custo ¢ Incentivado Desencorajado Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997) Como Autoridades Assistência Profissional Como Parceiros Como Facilitadores Auto-Cuidado Amigos e Família Redes de Apoio $

Sistema de Saúde de Governança Inteligência para Tomada de Decisão em Gestão de Saúde Gestão do Conhecimento Normativo Sistêmico Clínica Epidemiológica Administrativa Informações Compartilhadas

Modelo Knowledge to Action (KTA)

LARIISA - Framework

Modelo LARIISA

LARIISA - Framework Modelo GISSA

LARIISA - Framework

LARIISA LARIISA - Framework

Modelo GISSA LARIISA - Framework

Visão da área da Computação ( Mauro Oliveira )

Criar um Sistema Inteligente de Governança para Tomada de Decisão em Saúde Informação em Tempo Real Conhecimento na Área de Saúde Experiência em Gestão de Saúde Apoio na Tomada de Decisão

1)Real-time Information 2) Health Knowledge 3) Professional Experience 4) Decision making "Once we realized the lack of a system able to provide reliable data and information in real time, offering correct information for making decisions, we have decided to transfer the Office of Health Secretary and his staff to the Control Center of Endemic Diseases and Zoonoses. (Andrade, 2010) Set-box and Digital Belt Ontology Representation (OWL) Context Reasoning Component Decision making Applications Real SituationLARIISA: Context-Aware System LARIISA GENESIS (2009)

LARIISA - Framework

Network Audio Video Data Data Carrossel MOTIVATION Interactive Digital TV

Total of Houses: 70 millions –Coockle 97,7% –Television95,7% –Refrigerator 86,7% –Mobile phone 61,2% –Telephone54,0% –Microcomputador:16,91% Internet access15,08% Brazilian Digital Divide Problem MOTIVATION

1. MOTIVATION Digital Belt Project

Motivation Diga-Ginga (FINEP Project)

Sistema de Saúde de Governança Inteligência para Tomada de Decisão em Gestão de Saúde Gestão do Conhecimento Normativo Sistêmico Clínica Epidemiológica Administrativa Informações Compartilhadas

(1) (2) (3,4) (5) Agent Personalized message Agent Personalized Information Context Detection IF-THEN RULE-BASED APPROACH (1) IF blood sugar exceeds a threshold, THEN should not take certain food. (2) IF the room is too dry, THEN turn on the humidity generator (3) IF the user is at lunch, THEN send the message later. (4) IF the user is not at office, THEN send the call to the mobile. (5) IF a PC is accessible, THEN present the message as video. Context-aware Services Context-Aware Health Agent APPLICATION Context-Aware Health Agent PERSONALIZATION Decision Making in Governance Decision MakingApplication 2. OBJECTIVE Two ways to capture the health data - Interactive Programs - Sensors

Modelo Knowledge to Action (KTA)

… Ontology Base Service Adaptation Adaptation - Query Adaptation - Aggregation Context Provider 1Context Provider 2Context Provider N … Context Reasoning LARISSA FRAMEWORK (Context-awareness) Knowledge to Action Process (KAP) Action Cycle (Application) Knowledge Creation LARISSA framework v2.1 Context-aware Services Decision MakingApplication Containers

Knowledge Creation Knowledge to Action Process (KAP) Tailoring Knowledge Action Cycle (Application) Adaptation - Query Context Provider 1Context Provider 2Context Provider N … LARISSA FRAMEWORK Ontology Base Service Adaptation Adaptation - Aggregation Context Reasoning Context-aware Service 1Context-aware Service 2Context-aware Service N … (Context-awareness) Container

7) PROPOSAL: LARISSA FRAMEWORK KNOWLEDGE TO ACTION (KTA) Knowledge Creation (Process) Decision Making in Governance LARISSA framework v2.1 (Information for the Knowledge Creation) Action Cycle (Application) LARISSA FRAMEWORK … Ontology Base Service Adaptation Adaptation - Query Adaptation - Aggregation Context Provider 1Context Provider 2Context Provider N … Context Reasoning Context-aware Services Systemic Normative Clinical and Epidemiology Administration Share Management Knowledge Management Context-aware Services

LARISSA FRAMEWORK CONTEXT CATEGORIES (Zhang and all.): (1)Personal Health Context : physiological and mental context (2)Environment Contex: temperature, light, humidity, noise, etc. (3)Task Context: goals, task, actions, activities, events, etc. (4)Spatio-temporal Context: time and location (5)Terminal Context: terminal type, interface, media supported, etc. Agent Personalized message Agent Personalized Information Context Detection Decision Making in Governance

LARISSA FRAMEWORK

Modelagem & Aplicação

LARIISA - Framework Modelo GISSA

LARISSA FRAMEWORK Local health context model

LARISSA FRAMEWORK Global health context model

Applying DENGUE Study Case to LARIISA Decision Making in Knowledge Management Decision Making in Systemic Normative Decision Making in Clinical and Epidemiology Decision Making in Share Management Decision Making in Administration Decision: Creating an Emergency for the clinical management of severe cases (ER-SC) Rule: IF the patient had Dengue more than once AND lives in an area with high infestation rate AND has symptoms A,B and C, THEN you must consult the ER-SC about this case Results: lower mortality due to a series of actions, in special the use of the rule above.

Applying DENGUE Study Case to LARIISA Administration Case Decision Making in Administration IF the patient had Dengue more than once AND lives in an area with high infestation indice AND has symptoms A,B and C, THEN you must consult the ER-SC about this case Results: lower mortality due to a series of actions, in special the use of the rule above Decision: Creating an Emergency (ER) for the clinical management of severe cases (ER-SC)

Pilot Project of the TAUA City Epidemiology Case Decision Making in Epidemiology High Level GLOBAL Decision: Reallocating Health Agents ! High Level LOCAL Decision: Updating the Agents Agenda !

Health Agent Scenario

Desenvolvimento & Prototipagem

Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro44 Lariisa Framework core Artigo IEEE (2010) – Mauro/Odorico et al

Diga Saúde Dissertação MPCOMP (2011) – Marcos Eduardo Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro45

Lisa Dissertação MPCOMP (2011) – João Batista Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro46

Sisa Dissertação MPCOMP (2011) – Antunes Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro47

Caminhos do Conhecimento Dissertação UFC - Medicina (2012) - Veruska Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro48

Paola – Plataforma (para o Desenvolvimento) de Aplicações de Ontologias para o Lariisa, sensíveis ao Contexto Dissertação MPCOMP (2012) – Taciano Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro49

Protégé Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro50

Paola - Arquitetura Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro51

Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro52

Paola – Bases de Conhecimento Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro53

Paola – Bases de Conhecimento Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro54

Paola – Provedores de Contexto Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro55

Paola – Provedores de Contexto Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro56

Paola – Executável e Simulação Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro57

Considerações Finais

Sistema de Saúde na Era da Informação Baseado na PREVENÇÃO de doenças Custo ¢ Incentivado Desencorajado Fonte: K. Jennings, K. Miller, S. Materna (1997) Como Autoridades Assistência Profissional Como Parceiros Como Facilitadores Auto-Cuidado Amigos e Família Redes de Apoio $

Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro60

Visão de Aplicação Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro61

LARIISA: Laboratoire Application Réseaux Intelligence Intégration Santé ITU-T J.200 Recommendation Brazilian Digital TV Model Digital Belt Project PNBL

Saúde Pública Secretarias de Saúde Municipais e Estaduais Ministério da Saúde Presidente da República

PAOLA (Uma plataforma para Aplicações de Ontologia do LARIISA) – Implementar completamente a PAOLA – Melhorar aspectos de usabilidade – Integrar o PAOLA ao protótipo sendo implementado no município de TAUÁ (Ceará) LARIISA (Laboratório Inteligência Saúde – orientado a Contexto) – Explorar melhor a questão da Gestão/Representação do Conhecimento no LARIISA, bem como sua arquitetura – Idem para a questão da Sensibilidade ao Contexto – Pensar o LARIISA como uma Platform as a service (PaaS) Trabalhos Futuros Fortaleza, 10/08/2012Taciano Pinheiro64

MUITO OBRIGADO