Segmentação de Imagens

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Desenvolvimento de Plug-ins Orientado a Testes
Advertisements

Melhoramento de Imagens
Computer Vision Melhoramento de Imagens Paulo Sérgio Rodrigues PEL205.
Operações envolvendo imagens
Reconhecimento de Padrões Métodos, Técnicas e Ferramentas para Aprendizado e Classificação de Dados Módulo II Introdução ao Processamento de Imagens.
Capitulo 5 Decisões.
Prof. Alex Fernandes da Veiga Machado
Implementação em C++ da Algoritmo de Segmentação eCognition
Fluxo Óptico Allan Carlos Avelino Rocha
Visualização de Imagens HDR
Ray Tracer Distribuído
Iana Alexandra Alves Rufino
Ismael Andrade Pimentel Departamento da Eng. Mec
Captura de Texto em um Quadro Branco
Fundamentos de Computação Gráfica Prof. Marcelo Gattass
Interface para rotações Tipo ArcBall
Fundamentos de Computação Gráfica
Ray Tracing Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Professor : Marcelo Gattass Allan Carlos Avelino Rocha Departamento de Informática.
Trabalho 1 – Detecção de movimento através de subtração de fundo
INF2608 – Fundamentos da Computação Gráfica
Algemiro Augusto Professor: Marcelo Gattass
Trabalho 2 de FCG Leitura de QR Codes
Quick Response Code Tópicos Etapa 1
Para Todos os exercícios abaixo, utilize o mesmo framework (que já funciobou!!!) para manipulação de imagens em OpenGL utilizado na aula anterior.
Transformação de Imagens
Computer Vision Transformação de Imagens Paulo Sérgio Rodrigues PEL205.
Processamento de Imagens
Introdução ao Processamento Digital de Imagens
Self-Similarity Based Texture Editing Self-similarity Based Texture Editing Stephen Brooks Neil Dogdson University of Cambridge Projeto Final de Processamento.
Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti
Autores: Jean Suellen Silva de Almeida Victor Hugo Cunha de Melo
Formatos de Imagem - PNG
Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Informática
Informática e Computação Estrutura de Repetição aula 13
Equalização dos Histogramas em Imagens
Carlos Oliveira Descrição e Objetivo Considerações Etapas consideradas Resultados obtidos Melhoramentos.
Gerhard M¨unz, Sa Li, Georg Carle Computer Networks and Internet Wilhelm Schickard Institute for Computer Science University of Tuebingen, Germany Traffic.
Segmentação de Imagens
Carlos Oliveira Sumário Descrição e Objetivo O Método de Tsai Implementação Resultados obtidos Melhoramentos.
Usando contornos ativos para detectar movimento
Projeto de Computação Gráfica João Paulo Lima
Matemática e Computação
Media Digitais e Socialização
Introdução ao Processamento Digital de Imagens Clayton de Medeiros Vasconcelos Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas CAT- Out
Reconstrução Tridimensional usando IPP Trabalho final do curso de Visão Computacional DCC / UFMG Apresentação: Antônio Wilson Vieira.
Computação Gráfica - Amostragem
Ambient Occlusion Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Professor : Marcelo Gattass Allan Carlos Avelino Rocha Departamento de Informática.
PROGRAMAÇÃO EM SHELL SCRIPT SANDRO LUIZ FREDES MORALES Introdução a Informatica 1 ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS 2013.
Apresentação do Artigo: Gradient Field Descriptor for Sketch Based Retrieval and Localization RUI HU, MARK BARNARD AND JOHN COLLOMOSSE CENTRE FOR VISION,
Revisão Geral Técnicas de Realce Histogramas
Introdução ao Processamento Digital de Imagens
Marcelo B. Nogueira Bruno Xavier da Costa Adelardo A. D. Medeiros
Computação Gráfica - Amostragem Profa. Mercedes Gonzales Márquez.
Detecção da Bola em Vídeos de Futebol Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática Computação Gráfica – Acompanhamento de Projeto Luiz Felipe.
Best Combination of Binarization Methods for License Plate Character Segmentation (2013) - Resumo Vinicius Queiroz e Vinicius M. de Almeida.
Segmentação de Fundo Marcelo Gonella
Algemiro Augusto Professor: Marcelo Gattass
Mudança da Temperatura de Cor de uma Imagem Hildebrando Trannin Fundamentos de Computação Gráfica Prof.: Marcelo Gattass.
Prof. Marcelo Gattass Gustavo Lopes Mourad.
Computação Gráfica - Amostragem Profa. Mercedes Gonzales Márquez.
Reconhecimento de Faces
Seminário Introdução à Visão Computacional - The Cyclops Project - CPGCC - INE -UFSC.
PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
ASrank Carlos Carlim.
Computação Gráfica - Amostragem Profa. Mercedes Gonzales Márquez.
FCG QR-CODE Aluno: Jeronimo Sirotheau de Almeida Eichler.
Fundamentos da Computação Gráfica PUC-Rio – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro DI – Departamento de Informática Mestrado em Informática.
Pesquisa Aplicada à Computação utilizando MatLab® Anderson Vinícius Alves Ferreira Leonardo Vidal Batista (Tutor)
31/5/2016 Sistemas de Coordenadas O Sistema de Coordenadas nos dá uma referência sobre o tamanho e a posição dos objetos.
STC 5 Professora Helena Oliveira Curso EFA AEOH Fábio Rodrigues Rafael Lourenço.
Transcrição da apresentação:

Segmentação de Imagens Departamento de Informática Segmentação de Imagens Allan Carlos Avelino Rocha Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Professor : Marcelo Gattass

Departamento de Informática Introdução Problema: A partir de uma webcam fazer a leitura do QRCode, um padrão de códigos de barras utilizado por diversas empresas no mundo.

Departamento de Informática Introdução Passos necessários: - Leitura - Segmentação da imagem - Identificação de padrões - Decodificação Objetivo da primeira etapa: Aplicar uma transformação em uma imagem qualquer e obter como saída uma imagem formada apenas por 0s e 1s, ou seja binária.

Segmentação Leitura da imagem e conversão para Escala Cinza Departamento de Informática Segmentação Leitura da imagem e conversão para Escala Cinza Conversão da imagem utilizando biblioteca IM.

Departamento de Informática Segmentação Algoritmo Publicado em 2005 pela pesquisadora Ergina Kavallieratou, no artigo “A Binarization Algorithm specialized on Document Images and Photos”, no Dept. of Information and Communication Systems Engineering, University of the Aegean, Grécia. Tem como característica ser simples, rápido e robusto. É apropriado para fotos, documentos históricos.

Departamento de Informática Segmentação Algoritmo Input: Imagem em escala cinza, como definida abaixo: Idéia principal Porcentagem de pixels no background e foreground Background determina a média dos valores dos pixels

Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

Segmentação Algoritmo 1. Calcular o valor do pixel médio Ti da imagem Departamento de Informática Segmentação Algoritmo 1. Calcular o valor do pixel médio Ti da imagem onde é a imagem da iésima repetição. 2. Subtrair Ti de todos os pixels da imagem

Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

Segmentação Algoritmo 3. Equalização do Histograma Departamento de Informática Segmentação Algoritmo 3. Equalização do Histograma

Departamento de Informática Segmentação Algoritmo

Departamento de Informática Resultados Aplicando ao QRCode

Departamento de Informática Resultados Aplicando ao QRCode

Departamento de Informática Resultados Aplicando ao QRCode Algoritmo k-means

Departamento de Informática Resultados

Departamento de Informática Resultados

Departamento de Informática Resultados

Departamento de Informática Referências Kavallieratou, E. ,A binarization algorithm specialized on document images and photos. Kavallieratou, E. , Antonopolou H., Cleaning and enhancing historical document images. Shapiro, Linda; Stockman, George. Computer Vision, 2001. Kavallieratou, E. , Antonopolou H., Cleaning and enhancing historical document images. http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization Velho, Luiz; Gomes, Jonas. Computação Gráfica: Imagem, IMPA, Rio de Janeiro, 2002.