Extração de Informação em imagens de jogos de futebol via Entropia não Extensiva Algemiro Augusto Professor: Marcelo Gattass Fundamentos da Computação Gráfica
Entropia de Shannon
Entropia de Shannon Propriedade de aditividade Sejam P1 e P2 duas distribuições de probabilidades e sejam S1 e S2 as suas respectivas entropias associadas. A entropia total do sistema pode ser dada como:
Segmentação de Imagens Baseada em Entropia Em 1981 Pun mostrou como segmentar uma imagem maximizando a entropia total do sistema. Sistemas que que obedecem essa equação são chamados Sistemas Extensivos.
Sistemas Não-Extensivos Em 1988 Tsallis propôs uma nova formulação para calcular a entropia de sistemas não-extensivos.
Propriedades de Sistemas Não-Extensivos Long Range Interactions Long Range Memory Como consequência dessas propriedades, tais sistemas possuem a seguinte características de adição:
Segmentação de Imagens utilizando Entropia Não-Extensiva
Proposta para extração de informação de imagens de jogos baseada em Entropia Não-Extensiva Converter a imagem de entrada para HSV; Mapear HSV em 18 – 3 – 3; Converter para grayscale; Binarizar utilizando Entropia Não-Extensiva; Retirar os contornos; Analizar as regiões; (ainda não feito)
Imagem Original
Conversão para HSV
HSV Mapeado para H=18, S=3, V=3
Grayscale
Binarização não-extensiva
Regiões Candidatas