Método Simplex (Noções iniciais) Sistemas de Equações Lineares

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
AULA 02 PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA
Advertisements

Pesquisa Operacional Resolução através do Método Gráfico
Análise de Sensibilidade
Disciplina Pesquisa Operacional – 60 h
Programação Linear e Seus Teoremas
Programação Linear Resolução Gráfica
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL
Introdução à Programação Linear Parte IV
Introdução à Programação Linear Parte II
Introdução à Programação Linear Parte I
Prof. M.Sc. Fábio Francisco da Costa Fontes Outubro
Pesquisa Operacional II Programação Linear Inteira
Prof. M.Sc. Fábio Francisco da Costa Fontes Agosto
Problemas de Forma Não-padrão
Pesquisa Operacional II Programação Linear Inteira
SISTEMAS DE EQUAÇÕES.
Programação Não Linear
Método SIMPLEX Marcone Jamilson Freitas Souza
Profa Úrsula Lisbôa Fernades Ribeiro
Profa Úrsula Lisbôa Fernades Ribeiro
Profa. Úrsula Lisbôa Fernandes Ribeiro 28 de agosto de 2008
Pesquisa Operacional profa Úrsula Lisbôa Fernandes Ribeiro
Pesquisa operacional Ferramentas disponíveis para utilização Lindo
ANÁLISE DE CUSTO/VOLUME E LUCRO
Pesquisa operacional Ferramentas disponíveis para utilização Lindo
TEORIA DAS RESTRIÇÕES Prof Samir Silveira.
SIMPLEX ANÁLISE COMPLETA ANDERSON BESTETTI 1, EDUARDO RIGHES 1, EVERTON FONTOURA 2, GUILHERME LAZZARI 3, RODRIGO SCHRAMM 3, ROGERIO MARTINS 4 1 {anderson.bestetti,
SISTEMAS LINEARES ( AULA 2 ).
Análise e Modelagem de Processos
Análise de Custos Prof. Mônica Brandão
Programação Linear.
Teoria e Modelagem Matemática
Calculada a solução óptima
RESUMO DE APOSTILA Matemática Aplicada UNIDADE III.
Capítulo 5 Equações slide 1
Programação Linear Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI
Programação Linear Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI
PESQUISA OPERACIONAL PROF. M.Sc. INGRID MILLÉO 2012.
PROGRAMAÇÃO INTEIRA 27 de maio de 2014.
PESQUISA OPERACIONAL.
Alexis Adriano da Silva Vitek Consultoria Ltda.
PROBLEMAS DE ALOCAÇÃO DE RECURSOS: PROGRAMAÇÃO LINEAR
Pesquisa Operacional Programação Linear Solução Gráfica.
Pesquisa Operacional Profa. Leila Jane Brum Lage Sena Guimarães
Pesquisa Operacional: Método Simplex – Duas Fases
Aula 3 - Método gráfico Programação Linear
Revisão capítulos 7, 8, 9 e 11 1) Análise Econômica: Dado o Simplex abaixo, e considerando X1 a qtde. do prod.1, X2 a do prod.2, X3 a folga da restrição.
PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA MÉTODO GRÁFICO
PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA MÉTODO SIMPLEX
SOLVER – EXCEL Prof. Antonio Carlos Coelho
Programação Linear Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI
Pesquisa Operacional Conceitos básicos.
Usando o Solver em PL Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Introdução Prof. Antonio Carlos Coelho
Otimização Numérica de Processos
Capitulo 5: Simplex Voltando ao exemplo da confecção da D. Maria, e modificando um pouco os valores apenas para facilitar nossos cálculos e o entendimento,
Capitulo 5: Simplex Voltando ao exemplo da confecção da D. Maria, e modificando um pouco os valores apenas para facilitar nossos cálculos e o entendimento,
Pesquisa Operacional MUROLO ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
Capitulo 8: Dualidade O que é um modelo Dual?
Programação Linear Resolução Gráfica
Programação Linear Daniel de Oliveira Isadora Mendes José Alípio
Problemas de Forma Não-Padrão
Planeamento da produção O Sr. Victor Águas, fabricante de renome internacional de barcos a remos e de canoas, pretende determinar as quantidades que deve.
FEAMIG – Faculdade de Engenharia de Minas Gerais
Pesquisa Operacional Profa. Leila Jane Brum Lage Sena Guimarães
Pesquisa Operacional Programação Linear
Pesquisa Operacional:
Professor: Cezar Augusto Pereira dos Santos
PESQUISA OPERACIONAL PARA A ENGENHARIA DE PRODUÇÃO II **Construção de Modelos de Programação Linear I** Profa. Vitória Pureza 1º Semestre Aula 2.
Transcrição da apresentação:

Método Simplex (Noções iniciais) Sistemas de Equações Lineares Pesquisa Operacional

Problema Um marceneiro deseja estabelecer uma programação diária de produção. A sua oficina produz: mesas e armários, ambos de um só modelo. A marcenaria tem limitações de madeira (12 m2) e de horas (8 horas). Para fabricar uma mesa a fábrica gasta 2 m2 de madeira e 2 horas. Para fazer um armário, 3m2 de madeira e 1 hora. Cada mesa dá uma contribuição para o lucro de $4,00 e cada armário, $1,00. O seu objetivo é maximizar o lucro.

Modelo Variáveis de decisão ? Quantidade de mesas: x1 Quantidade de armário: x2 Função-objetivo: L= 4x1 + 1x2 Restrições: Madeira: 2x1 + 3x2 ≤ 12 Horas: 2x1 + 1x2 ≤ 8 Maximizar L = 4x1 + 1x2 Restrições: 2x1 + 3x2 ≤ 12 2x1 + 1x2 ≤ 8 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 Utilização de madeira Utilização de horas

Solução por Sistemas de Equações Lineares Introdução das variáveis de folga: Utilização do recurso ≤ disponibilidade Se introduzirmos o conceito de Folga de recurso: Utilização + folga = disponibilidade Assim: Utilização < disponibilidade implica folga > 0 Utilização = disponibilidade implica folga = 0

Solução por Sistemas de Equações Lineares Assim, a folga de cada recurso pode ser representada por uma variável de forma exatamente igual à produção de cada produto: x3 : folga de madeira x4 : folga de mão-de-obra Temos então: Maximizar L = 4x1 + 1x2 + 0x3 + 0x4 Restrições: 2x1 + 3x2 + 1x3 = 12 2x1 + 1x2 + 1x4 = 8 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0, x4 ≥ 0

Solução por Sistemas de Equações Lineares 1)Variáveis não básicas: x1 = 0 x2 = 0 Variáveis básicas: x3 = 12 x4 = 8 Lucro = 0 2)Variáveis não básicas: x1 = 0 x3 = 0 Variáveis básicas: x2 = 4 x4 = 4 Lucro = 4 3)Variáveis não básicas: x1 = 0 x4 = 0 Variáveis básicas: x2 = 8 x3 = -12 Inviável 4)Variáveis não básicas: x2 = 0 x3 = 0 Variáveis básicas: x1 = 6 x4 = -4 Inviável 5)Variáveis não básicas: x2 = 0 x4 = 0 Variáveis básicas: x1 = 4 x3 = 4 Lucro = 16 6)Variáveis não básicas: x3 = 0 x4 = 0 Variáveis básicas: x1 = 3 x2 = 2 Lucro = 14

Solução por Sistemas de Equações Lineares x2 x1 2 3 5 6 4 1 7 8 Sistema 3: x1 = 0 x2 = 8 Sistema 6: x1 = 3 x2 = 2 Sistema 2: x1 = 0 x2 = 4 Sistema 4: x1 = 6 x2 = 0 Sistema 5: x1 = 4 x2 = 0 Sistema 1: x1 = 0 x2 = 0

Solução por Sistemas de Equações Lineares A solução mostrou que a resolução de um problema de PL consiste em resolver Sistemas de Equações Lineares O procedimento apesar de funcionar corretamente, pode se tornar extremamente lento para problemas maiores