Trabalho de Introdução a Sistemas Multi-Agentes Simulação de uma Residência com integrantes e faxineira Heliomar Kann da Rocha Santos Roberto Weidmann.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Orientandos Christiano Lima Santos Frederico Santos do Vale Orientador
Advertisements

A INFORMÁTICA COMO ESTRATÉGIA DIDÁTICA NO ENSINO DE QUÍMICA.
Trabalho de Introdução a Sistemas Multi-Agentes
Diagrama de Atividades
Leonardo Garcia Fischer
Agentes adaptativos às Normas externas
Introdução a Engenharia de Software de Sistemas Multi-Agentes
Sistema para Criação e Testes de Modelos Formais
Sistema para Criação e Testes de Modelos Formais
1 SCTMF Sistema para Criação e Testes de Modelos Formais.
1 ZEUS Agentes Inteligentes e Sistemas Multi-agente Ferramentas de Contrução de Agentes IST- 2003/2004 Ana Paiva.
Segurança em Redes - Código Seguro
SAD - SISTEMA DE APOIO À DECISÃO Prof. Wagner Andrade
Framework de criação de sistemas QSMS
Uma Ferramenta Baseada em MDA para a Especialização de Mecanismos de Persistência Fabio Seixas Marques Seminário LES – 28 de outubro.
Projeto de Sistemas de Software
Engenharia de Software de Sistemas Multiagentes Seminários 2007 – 1º Semestre Prof. Carlos Lucena
Metodologias Equipe do Curso de ES para SMA
Linguagens de Modelagem (cont.) (III) Equipe do Curso de ES para SMA {lucena, furtado, choren,
Um Modelo de Reputação Baseado em Testemunhos
Agentes BDI (Belief Desire Intention)
Ambientes de Computação Empresarial e Avaliação de Custos
Viviane Torres da Silva
Incorporating Planning into BDI Systems Felipe Rech Meneguzzi Avelino Francisco Zorzo Michael da Costa Móra Michael Luck 2007.
Sistema Multi-Agentes
Gizelle Sandrini Lemos 26 de abril de 2006
Aprendizagem Viviane Torres da Silva
Contexto de Educação a Distância
April 05 Prof. Ismael H. F. Santos - 1 Modulo I- Introdução a Plataforma NetBeans Prof. Ismael H F Santos.
Aluno: Peter F. Dam Orientador: Prof. Marcos V. Villas
Tecnologia da Informação Orientação a Aspectos
Paradigmas da Programação – Semestre 1 - Aula 1
WebWork e JSP Keven andrade
Everton L. G. Alves.
Visão Geral do Desenvolvimento de Sistemas e Papéis no Desenvolvimento de Software Marcely Dias
Classes e objetos Modelagem
Introdução a Programação Orientada a Objetos
Aula 1 Minicurso: Astah Ministrantes: André Martins; Camila Brondani;
Verificação e Validação de Modelos de Simulação
André Roeck Chaiene Oliveira Henrique dos Santos Lucas Wolff
Simulador de Algoritmos de Ordenação
Localização de fonte sonora utilizando microfones
Biblioteca para coleta de dados na plataforma Symbian
C&L: Um Ambiente para Edição e Visualização de Cenários e Léxicos
Projeto de Sistemas de Software
Colaboração por Dispositivos Móveis para o GeoRisc
MAS-ML Tool: Um Ambiente de Modelagem de Sistemas Multi-Agentes
FIPA THE FOUNDATION FOR INTELLIGENT PHYSICAL AGENTS
Aula 1 - Fundamentos Java SE Instituto Metodista Izabela Hendrix Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Prof. Gilmar Medeiros – Agosto/2009.
SISTEMAS DISTRIBUIDOS Aula 4
3/4/2015 Prof. Msc George Cabral Bacharelado em Sistema de Informação Ambientes de Desenvolvimento de Software.
Comunicação A palavra comunicação significa “tornar comum”, trocar informações e compartilhar idéias. É a transferência e a compreensão de significados.
Introdução à Economia A CIÊNCIA ECONÓMICA “Ciência da administração dos recursos raros.” Barre, R. (1969) “Ciência que estuda o comportamento humano em.
Processos do Design 27/09.
BlackJack Bárbara A.B. dos Anjos Gabriel Artur Cunha Maciel Wanderlan Santos dos Anjos Paradigmas de Linguagem de.
Treinamento PHP Módulo 2 PHP Avançado Waelson Negreiros
Ferramenta de Modelagem de Requisitos e Agentes (TAOM4e) Laís Xavier Prof.: Jaelson Castro.
Google Web Toolkit Milton Bittencout Augusto Verzbickas João Paulo Maiamaral Bruno Eduardo.
Fundamentos de Interface
CloudSim Um framework para modelagem e simulação de infraestrutura e serviços de Computação em Nuvem.
Tecnologia da Informação Integrada à Inteligência Empresarial:
André Drummond RA Danilo Benzatti RA
Estudo de Caso: criação de um agente especulador / investidor para o mercado de capitais usando Jadex. BRUNO Bruno Carlos da Cunha Costa Gleiph Ghiotto.
UML (Unified Modeling Language) Linguagem Unificada de Modelagem
APSI II Análise e Projeto de Sistemas de Banco de Dados II.
Sistema Multi-Agentes Heliomar Kann da Rocha Santos.
1 Projeto Piloto Conclusão em Agenda Projeto Piloto –Descrição –Execução da aplicação –Implementação de requisitos funcionais e não- funcionais.
CONHECIMENTOS DO ENGENHEIRO DE PRODUÇÃO. ENGENHARIA Segundo José Roberto G. Silva entre as definições de engenharia e a que ele utilizou como a mais pertinente.
Análise e Projeto de Sistemas Análise & modelagem conceitual Prof. Edjandir Corrêa Costa
Linguagens de Modelagem (cont.) (II)
Transcrição da apresentação:

Trabalho de Introdução a Sistemas Multi-Agentes Simulação de uma Residência com integrantes e faxineira Heliomar Kann da Rocha Santos Roberto Weidmann Menezes

Sumário Introdução ASF - Agent Society Framework Nossa idéia Primeira etapa o Modelagem o Implementação Próxima etapa Conclusão Dúvidas

Introdução Trabalho voltado para a implementação Simulação o Residência com moradores e uma empregada Estado atual do projeto: o 37 classes funcionais o 2 tipos de agentes/papeis/objetivos o 1 organização/ambiente

Introdução Linguagem: Java Framework: ASF IDE: Netbeans Site:

ASF - Agent Society Framework Framework brasileiro o Feito na PUC-RJ o Baseado no framework conceitual TAO Implementar sistemas multi-agentes o Agentes o Papeis o Organizações o Ambientes

ASF - Agent Society Framework Modelo BDI - Belief-Desire-Information Comunicação ACL Diferença do Jadex o Suporte a múltiplos papéis

Nossa idéia Simulação de uma residência o Vários moradores o Uma empregada Cada residência possui comodos Avalia os níveis de sujeira e de arrumação Objetivo Final o "Várias residências, com seus moradores, requerem faxineiras, que também moram em suas casas, a uma central de atendimento"

Nossa idéia Agentes (Moradores e Faxineiras) o Comportamentos distintos o Habilidade de tomar decisões o Possíbilidade de ter vários papéis o Locomover entre ambientes Ambientes (Residências e Central de atendimento) o Sofrer ações ao longo do tempo o Distribuidas

Primeira etapa Estado atual: o Uma residência o Vários comodos o Vários moradores o Uma empregada Simula o comportamento de uma casa Residência o Vários comodos  Níveis de limpeza e arrumação

Primeira etapa Moradores o Limpar o Sujar o Arrumar o Desarrumar o Chamar a empregada o Verificar comodo Empregada o Limpar o Arrumar o Verificar comodo

Primeira etapa - Modelagem

Morador:

Primeira etapa - Modelagem Empregada:

Primeira etapa - Implementação

Próxima etapa Utilizar várias residências Implementar a central de atendimento Distribuir as residências em computadores distintos Aprimorar a inteligência dos agentes Acrescentar mais caracteristicas a simulação Melhorar a interface gráfica Otimizar o framework

Conclusão Grande potencial desse paradigma Aplicação dos conceitos ensinados Dificuldades na modelagem do sistema Problemas ao debugar os agentes Dificuldades na compreensão de certos aspectos do framework o Pouca documentação

Dúvidas