Pêndulo FEP 113 – Aula 2
Objetivo: Estudar a relação entre o período T e o comprimento L de um pêndulo e verificar a validade do modelo de pêndulo simples.
Gaussiana Função densidade probabilidade governa os dados de um experimento Apostila Página 67 Como traçar a Gaussiana?
Análise de Dados: A probabilidade de se encontrar um certo dado x em um determinado intervalo Δx é dado pelo produto de uma função que governe a distribuição dos dados (função densidade de probabilidade ou fdp), o próprio intervalo Δx e o número de dados da distribuição N. Onde:
Análise de Dados: Logo Fazendo a seguinte mudança de variável: Temos:
Análise de Dados: z g(z) 0.0 0.398942 0.3 0.386668 0.5 0.352065 1.0 0.241971 1.5 0.129518 2.0 0.053991 2.5 0.017528 3.0 0.004432
Análise de Dados: xm=10,135 s=0,12 N=54 Bin = 0,1 x=xm+sz x=xm-sz z g(z) Y=(bin*N/s)*g(z) 10.14 0,0 0,398942 18.60 10.17 10.10 0,25 0,386668 18.02 10.19 10.08 0,5 0,352065 16.41 10.25 10.02 1,0 0,241971 11.28 10.31 9.96 1,5 0,129518 6.04 10.37 9.90 2,0 0,053991 2.52 10.42 9.85 2,5 0,017528 0.82 10.48 9.79 3,0 0,004432 0.21
Análise de Dados:
Análise de Dados: Como obter a gravidade g local? A equação do Pêndulo simples é válida? Neste caso, temos:
Síntese Introdução: Objetivos; Discrição dos conceitos físicos do experimento; Dedução das propagações de incertezas; Descrição do experimento Resultados: Tabela de dados COM INCERTEZAS; Histograma com os dados dos medidores “A” com Gaussiana; Histograma com os dados de todos os medidores com Gaussiana; Gráfico TxHorário para cada um dos grupos; Gráfico T2xL; Valor do coeficiente angular e do linear; g; Conclusão: O coeficiente angular é compatível com ½? A gravidade medida é compatível com a teórica? Bibliografia