Implementações de Data Warehouse na Área da Saúde Ricardo S. Santos - DIS/Unifesp Marco Antônio Gutierrez - INCOR

AGENDA Introdução Aplicações DW para a gestão da Saúde Comunitária Aplicações DW para a gestão Institucional Discussão Proposta DW SES-SP Conclusão

INTRODUÇÃO (Objetivo) Apresentar alguns casos de implementação de Data Warehouse na área da saúde. Fornecer um panorama geral das iniciativas existentes, evidenciando os problemas encontrados, metodologias adotadas, os procedimentos e as ferramentas utilizadas.

INTRODUÇÃO (Metodologia) Artigos (periódicos indexados) que apresentam conceito ou técnica de DW e demonstram uma implementação aplicado ao setor da saúde. Bases de dados: “WebofScience”; “Pubmed”; “MedLine”; “Lilacs”, “Banco de Teses” (Capes). Divididos em dois grupos: “Nível Comunitário” e “Nível Institucional”. Evidenciar os principais desafios encontrados, os procedimentos e as ferramentas utilizadas no processo de implementação.

INTRODUÇÃO (Definição DW) Uma plataforma que contém os dados da organização, centralizados e organizados de forma que usuários, de maneira muito simples, possam extrair relatórios analíticos, complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão. (Shams, 2001).

Casos de Implementação em Nível Comunitário

NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH) (Comprehensive Assessment for Tracking Community Health) CARACTERÍSTICAS GERAIS O objetivo é fornecer indicadores que mostre o estado da saúde pública identificando problemas prioritários; Sistema de coleta, organização e produção de indicadores da saúde; Compila mais de 250 indicadores; Utilizado a mais de 10 anos, por mais de 20 cidades; Desenvolvido pela USF (University of South Florida’s);

NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH) Processo CATCH (Lista de desafios).

NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH) FERRAMENTAS UTILIZADAS Oracle Enterprise Server – SGBD Oracle Tools - Interface Usuário TÉCNICAS ADOTADAS NO PROCESSO DE CARGA Estrelas Gêmeas Filtros p/ Qualidade de Dados

NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH) ESTRELAS GÊMEAS

NÍVEL COMUNITÁRIO (CATCH) PRINCIPAIS DESAFIOS Dados provenientes de diferentes fontes em diferentes formatos; Pouca padronização para os dados da saúde; Relatórios disseminados para diversas localidades geograficamente separadas; Performance (Baixa Granularidade).

NÍVEL COMUNITÁRIO (República Eslovênia) CARACTERÍSTICAS GERAIS O objetivo é fornecer indicadores que mostre o estado da saúde pública; Estatísticas já centralizadas PHIRS (Public Healts Institute of the Republic of Slovenia); Processo ainda rudimentar (muitas regiões-disquete) Projeto em desenvolvimento pela University of Ljubljana FERRAMENTAS UTILIZADAS Oracle Express (OLAP-SERVER); Linguagem programação AWK (Scripts de carga); Oracle Express Analyzer Tool (Front End) ;

NÍVEL COMUNITÁRIO (Controle Doenças) ALGUNS PROJETOS “Empire Blue Cross –Blue Shield” utiliza um software para sinalizar pacientes com valores que indicam uma situação médica indesejada. “Aetna US HealthCare” utiliza uma aplicação, que atua sobre um DW, para identificar membros com determinadas doenças e incluí-los automaticamente em um programa de gerenciamento. “Horizon Mercy Health Plan” descobriu através de seu DW que o diagnóstico mais comum entre os pacientes da pediatria era asma.

NÍVEL COMUNITÁRIO (Protótipo SUS - UFRGS) CARACTERÍSTICAS GERAIS Destinado apenas aos gestores SUS (Ambulatorial); Desenvolvimento protótipo (1999 – mestrado) como elemento integrante do projeto SIDI (Sistema Distribuído para Intercâmbio de Dados da Saúde) FERRAMENTAS UTILIZADAS MS-SQLSERVER (Servidor de Dados) Warehouse Architect - Sybase (Projeto/Carga) WizRule - Wizsoft (carga - limpeza/transformação) Star Treck / dbProbe -InterNetivity (front-end)

Casos de Implementação em Nível Institucional

NÍVEL INSTITUCIONAL (IIS) (Inglis Innovative Services) CARACTERÍSTICAS GERAIS Percebeu a necessidade de um DW devido a proliferação de aplicações MS-ACCESS; Dados provenientes de duas aplicações: - Recursos Humanos (MS-SQL Server), e um sistema Clínico e financeiro (Progress). PRINCIPAIS DESAFIOS Infra- Estrutura Identificação dos Problemas que o DW pode Resolver Implementar algo rapidamente para usuários

NÍVEL INSTITUCIONAL (WBH) (Willian Beaumont Hospital) CARACTERÍSTICAS GERAIS Implementação de um Data Mart para produção de dados gerenciais sobre a instituição; Objetivo é ganhar visibilidade para aprovação de projeto com maior tencologia. FERRAMENTAS MS-ACCESS Rotinas de Carga em VBA

NÍVEL INSTITUCIONAL (CHC) (CommonWealth Health Corporation) CARACTERÍSTICAS GERAIS Objetivo era o melhor gerenciamento dos recursos; Optou por solução pronta de mercado (TSG’s Galaxy); Economia de 1,5 milhões nos dois primeiros anos;

NÍVEL INSTITUCIONAL (HM) (Horizon Mercy) CARACTERÍSTICAS GERAIS Gerenciamento de planos de saúde; Buscar no mercado uma solução pronta (Infominers) PRINCIPAL DESAFIO Encontrar um modelo que contemple os desafios da área da saúde; FERRAMENTAS Oracle (SGBD); Cognos (Front-End)

Discussão

PRINCIPAIS DESAFIOS Desafios na implementação de um DW na área da saúde. - Dados provenientes de muitas fontes - Diversidade de formatos de dados, principalmente devido às diversas aplicações específicas da área - Grande volume de informação armazenado em imagens - Pouca padronização - Relatórios (saídas) devem ser disseminados para diversas localidades separadas geograficamente - Fornecedores de soluções não compreendem os desafios específicos da área - Limitação de recursos financeiros

FERRAMENTAS Caso Estudado SGBD Ferramenta ETL Ferramenta OLAP CATCH Oracle Interna (AWK e Pearl) Ferramentas Oracle Eslovênia Internas (AWK) Oracle Express Analyzer Tool Protótipo SUS SQL Server Internas + WizRule DB Probe + Access IIS Internas Interna – Aplicação Web CDR - Virgínia Sybase Interna (Pearl) Interna (“C”/ JavaScript) William Access Interna (VBA) CHC TSG’s Galaxy Horizon Infominers Infominers-Cognos FBC Interna (PB) Interna (Java/ASP)

FERRAMENTAS

FERRAMENTAS

PROCEDIMENTOS P/ SUPERAR OS DESAFIOS Procedimentos que contribuem para o sucesso do projeto - Uma boa estratégia para o processo de carga é a utilização de “Estrelas Gêmeas” Disponibilizar toda a infra-estrutura antes de implementar um DW - Identificar um profissional, da instituição, competente e com disponibilidade integral para o projeto - Identificar os dados importantes da corporação e os proprietários destes dados - Identificar os problemas que o DW pode resolver - Elaborar cuidadosamente o desenho do modelo clínico - Se possível, elaborar os requisitos do usuário, através de um histórico de consultas efetuadas nos sistemas existentes - Implementar alguma coisa rapidamente para que os usuários possam visualizar os benefícios

Projeto DW SES-SP

Conclusões

Existem alguns desafios peculiares, que constituem os principais problemas para implementação de um DW na área da saúde; Preferência pelo desenvolvimento interno de rotinas para carga e análise dos dados; As implementações de DW na área da saúde, geralmente, não utilizam as ferramentas sofisticadas existentes no mercado; Existem muitos outros casos de implementação de DW na saúde, que não foram publicados em nenhuma base bibliográfica; Em um trabalho futuro, pretende-se catalogá-los, analisa-los e apresenta-los. Ainda, como estudo posterior deve-se pesquisar a situação atual dos casos apresentados;

Implementações de Data Warehouse na Área da Saúde Ricardo S. Santos – rsantos-pg@dis.epm.br