Escola Politécnica da Universidade de São Paulo Engenharia Elétrica Programa de Pós Graduação Corômetro Classificação de Jogadores de Futebol pelo reconhecimento.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
IA Importância da IA em jogos Aplicações.
Advertisements

Agenda Introdução Justificativa Objetivo Detecção de Spam
João Luiz Fernandes e Aura Conci Universidade Federal Fluminense
BITS ++ E A CORREÇÃO GAMA
Reconhecimento de Padrões Métodos, Técnicas e Ferramentas para Aprendizado e Classificação de Dados Módulo II Introdução ao Processamento de Imagens.
Outubro/2000 VII Semana de Iniciação Científica do CBPF
Lógica Fuzzy Aplicada a Sistemas de Diagnóstico
Projeto conceitual Mostra ao cliente exatamente o que o sistema fará
Introdução a Sistemas Fuzzy no Matlab e uso do Simulink
Ronaldo Gilberto de Oliveira
LÓGICA MATEMÁTICA ARGUMENTOS E REGRAS DE INFERÊNCIA
Profa. M.Sc. Yáskara Menescal
Lógica de Fuzzy Um pouco sobre Fuzzy.
Visualização de Imagens HDR
Interfaces Caligráficas (Computação Gráfica 2 – Bloco2/2002)
5. MODELAGEM: PLANTAS E PROCESSOS - 1
4. TEORIA DOS CONJUNTOS FUZZY - 1
Projeto de um controlador de temperatura
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Paulo Sérgio Rodrigues PEL205
Othelo Alunos: Sávio Mendes de Figueiredo
Estruturação e Desenvolvimento de
Instituto Tecnológico da Aeronáutica – ITA Divisão de Ciência de Engenharia Eletrônica e Computação EE-09 Inteligência Artificial Prof. Adilson Marques.
Como a matemática participa da informática?.
INF 1771 – Inteligência Artificial
Computação Gráfica Aula 1 – Visão Geral
Visão Computacional Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica
Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti
COMPUTAÇÃO GRAFICA DAVIDE MOURO SALGUEIRO.
Processamento de Imagens: Conceitos Básicos
Sistema de automação Lógica Fuzzy ( vaga, incerta, nebulosa )
A Hybrid Method for Robust Car Plate Character Recognition.
Professor: Juliano Lucas Gonçalves
Segmentação de Imagens
Redes Neurais Prof. Alex F. V. Machado.
Pêndulo invertido com Lógica Fuzzy
Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães.
Disciplina Inteligência Artificial Defesa de Projeto Período
1/27 IV Encontro Sul Fluminense de Educação Matemática - ESFEM 16 e 17 de dezembro de 2005 Antonio.
Uma Abordagem Híbrida Fuzzy-Bayesiana para Modelagem de Incertezas
Marcílio C. P. de Souto DIMAp/UFRN
INTELIGÊNGIA COMPUTACIONAL
A Geometria Vetorial no Ensino Médio
UMA SOLUÇÃO PARA CAPTURA, COMPRESSÃO E TRANSMISSÃO DE IMAGENS UTILIZANDO JPEG2000 EM UM SISTEMA EMBARCADO Orientador: Prof. Dr. Carlos Miguel Tobar Toledo.
 Solucionar de forma otimizada os problemas que exijam alto esforço computacional e assim assegurar a satisfação dos clientes.
Detecção da Bola em Vídeos de Futebol Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática Computação Gráfica – Acompanhamento de Projeto Luiz Felipe.
Algemiro Augusto Professor: Marcelo Gattass
ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Implementação de uma arquitetura de Redes Neurais MLP utilizando FPGA
Introdução ao Processamento Digital de Imagens
Universidade de São Paulo
 Solucionar de forma otimizada os problemas que exijam alto esforço computacional e assim assegurar a satisfação dos clientes.
Mecanismo de sugestão e processo de caracterização de redes sociais
Simulação de fluxos de tráfego
Aprendizado da rede O aprendizado, na maioria das vezes, constitui no ajuste do conjunto de pesos de modo que a rede consiga executar uma tarefa específica.
Classificação de Textos
Introdução à Inteligência Artificial Prof. Cláudio M. N. A. Pereira.
Avaliação de Interfaces Esta apresentação foi baseada no livro Design de Interação ( Preece, Rogers & Sharp) e no Tutorial sobre o livro “Design e avaliação.
Uma solução de baixo custo para captura,compressão, envio e visualização de imagens em um sistema embarcado Blackfin Trabalho de Conclusão de Curso PUC-Campinas.
PERMANÊNCIAS E MUDANÇAS NO FORMATO DO TCC
PSI2653: Meios Eletrônicos Interativos I I – Informação Digital Escola Politécnica da USP Engenharia de Sistemas Eletrônicos Meios Eletrônicos Interativos.
PSI2653: Meios Eletrônicos Interativos I Escola Politécnica da USP Engenharia de Sistemas Eletrônicos I – Apresentação Meios Eletrônicos Interativos I.
COMPILADORES 02 Prof. Marcos. COMPILADORES Do Programa à Execução Computadores das mais variadas arquiteturas têm funcionamento:
Temas para TCC I /2016 Prof. Jonny I Beckert. Veículos adaptados O que envolve: – Legislação brasileira quanto a veículos adaptados – Impacto meio ambiente.
O Ensino Médio e o Novo Enem PROFESSOR GEORGE HENRIQUE.
1 Computação Gráfica Prof. Dr. Júlio C. Klafke UNIP-Objetivo
Universidade do Sul de Santa Catarina Ciência da Computação Técnicas de Inteligência Artificial Aula 08 Conjuntos Difusos Max Pereira.
Transcrição da apresentação:

Escola Politécnica da Universidade de São Paulo Engenharia Elétrica Programa de Pós Graduação Corômetro Classificação de Jogadores de Futebol pelo reconhecimento de cores utilizando decisão por Lógica Fuzzy PSI-5796 Algoritmos para processamento, análise e síntese de imagem ORIENTADORA: Profa. Dra. Anna Helena Reali Costa PROFESSOR: Dr. Hae Yong Kim ALUNO: Rodrigo Dias Arnaut rodrigo.arnaut@tvglobo.com.br Número USP: 5730911 DATA: 04/09/2006

Corômetro - Introdução Análise do Contorno de Jogadores “Classificação” de Jogadores de Futebol Solução com Lógica Fuzzy Decisão através de cores Cor tende “A” -> Decisão para o Equipe X Cor tende “B” -> Decisão para o Equipe Y Cor “OUTRAS” -> Indecibilidade

Corômetro - Definições A Aquisição das imagens será feita com arquivos gráficos no formato BMP O Reconhecimento do contorno será feito manualmente, nesta implementação A Aplicação da Lógica Fuzzy será na “Classificação das cores” de cada objeto Haverá um calibração inicial do sistema

Corômetro - Solução Calibração inicial das duas equipes que participarão da partida de futebol Cálculo pela média da somatória do código RGB das cores (RMédio, BMédio, GMédio) Alimentação de uma “look up table” com a calibração inicial de cada equipe Limite de 20% de tolerância na média resultante para filtrar alterações na imagem, tais como variação de luz ambiente, sombra, etc

Corômetro – Solução A partir do contorno do objeto, calcúla-se um número exato (código RGB) com a média da somatória das cores Obtêm-se um código RGB CRISP médio Aplica-se o filtro de 20% de tolerância Variáveis Lingüísticas FFN-Flat Fuzzy Number (M1 a M4) M1 - 20%; M2 – 10%; M3 + 10%; M4 + 20% Faz a desfuzificação para decidir qual o grau de pertinência que o objeto possui para a calibração inicial, para cada equipe

Corômetro – Solução Variáveis Linguísticas Entrada Equipe A: RedA, GreenA, BlueA Universo de discurso: 0 a 255 Valores Linguísticos: Min, Medio e Max Variáveis Linguísticas Entrada Equipe B: RedB, GreenB, BlueB

Corômetro – Solução Variáveis Linguísticas Saída: Red, Green, Blue Universo de discurso: 0 a 255 Valores Linguísticos: EquipeA e EquipeB Resultado da decisão entre Equipe A e B: Equipe que possuir o maior valor utilizando a somatória de todos os graus de pertinência das variáveis linguística de saída.

Corômetro - Aplicação Sistema desenvolvido com linguagem visual Facilidade de programação Matemática simples e “barata” Implementação das regras de inferência Acompanhamento Visual da Lógica Fuzzy Gráficos dinamicamente alimentados Pode ser utilizado para processamento de imagens em transmissão de eventos esportivos para Emissoras de TV

Corômetro – Próximos Passos Implementar Novas Variáveis Linguísticas com o domínio de cores em HLS (Matiz-Hue, Lum e Sat) Incluir regras por padrões, permitindo aprendizado, misturando redes neurais com lógica fuzzy; Calibração dos valores linguístico de entrada pelas curvas dos gráficos na interface (drag-and-drop) Implementar reconhecimento de contornos (edge detect), que também pode utilizar Fuzzy

Corômetro - Conclusão Numero pequeno de opções (2 Equipes) Escala grande de cores (16M) Tolerância do grau de pertinência 1 Otimização do Processo (Reconhecimento) Lógica Fuzzy pode ser uma boa solução para problemas de dimensões variáveis grandes (Sistemas Especialistas)

Escola Politécnica da Universidade de São Paulo Engenharia Elétrica Programa de Pós Graduação FIM PSI-5796 Algoritmos para processamento, análise e síntese de imagem ORIENTADORA: Profa. Dra. Anna Helena Reali Costa PROFESSOR: Dr. Hae Yong Kim ALUNO: Rodrigo Dias Arnaut rodrigo.arnaut@tvglobo.com.br Número USP: 5730911 DATA: 04/09/2006