Tabelas de Frequência e Testes de Hipótese em R Monitoria de Estatística e Probabilidade para Computação
Tabelas de Frequência Dado um vetor de dados x, podemos construir a sua tabela de frequência através da função data.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = n))))
Qual seria o valor ideal para k? Atributos data.frame(table(cut(x, seq(min, max, by = k)))) x – o vetor que contém os dados min – menor valor de x max – maior valor de x k – intervalo de cada frequência Qual seria o valor ideal para k?
Exemplo x = datasets::CO2$uptake k = (max(x) - min(x))/7 seq(min(x), max(x), by = k) cut(x, seq(min(x), max(x), by = k)) table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k))) data.frame(table(cut(x, seq(min(x), max(x), by = k))))
Teste de Hipótese Dado um vetor de dados x, podemos fazer um teste de hipótese através da função t.test(x, alternative, mu, conf.level)
Atributos x - um vetor (não-vazio) de valores de dados numéricos. alternative - uma string que especifica a hipótese alternativa. Pode ser "two.sided" (padrão), "greater" ou "less". Você pode especificar apenas a letra inicial mu – um número que indica o verdadeiro valor da média conf.level - nível de confiança do intervalo
Exemplo Uma amostra #lendo uma amostra exemplo do R CO2 <- datasets::CO2 t.test(x = CO2$conc, mu = 435, alternative = "two.sided", conf.level = 0.95)
Teste de Hipótese Podemos especificar um vetor adicional para fazer um teste com duas amostras: t.test(x, y, alternative, mu, conf.level) Exemplo: t.test(x = CO2$conc, y = CO2$uptake, mu = 435, alternative = "greater", conf.level = 0.95)