INTRODUÇÃO à ESTATÍSTICA Sérgio Mélega

O que é Estatística? É a arte e a ciência de coletar, analisar, apresentar e interpretar os dados. Uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para: Coleta Organização, Descrição, Análise Interpretação de dados e a utilização dos mesmos na tomada de decisão.

Aplicabilidade da Estatística No Censo, aplicado pelo IBGE, por meio do governo federal, em diferentes aspectos, da população brasileira. Na política, uma pesquisa para saber as necessidades da população e traçar as metas de campanha.

Ramos da Estatística Descritiva: trata da organização,do resumo e da apresentação do dados Inferencial: trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade

População e Amostra Elementos básicos Variáveis - Os questionamentos a fazer para saber qual a preferência? Elementos - Responsáveis por responder este questionamento. Dados – são todas as informações coletadas

Variável A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis: Fenômeno “sexo” dois resultados possíveis: Masculino ou feminino; Fenômeno “números de filhos” há um número de resultados possíveis 0,1,2...,n

VARIÁVEL PODE SER: Variáveis Tipos Exemplos Qualitativas Nominal Ou Ordinal - Cor dos Olhos - Cor/Raça Grau de Escolaridade Classe Social Quantitativas Discretas - Contagem Contínuas –Medição Notas Alturas idades Quantidade de Filhos

Sendo ela quantitativa temos: Variável contínua: qualquer valor entre dois limites. Ex: peso dos alunos de uma determinada escola { 72kg; 72,5kg; 81,5kg; 71kg;...} Variável discreta: só pode assumir valores inteiros. Ex: alunos de uma determinada escola pode ser : A = { 1,2,3,...}

No geral: Variável contínua: podemos relacionar com medições Variável discreta: podemos relacionar com contagens ou enumerações

Amostra: É um conjunto de elementos extraídos da população. Exemplos: Exemplos de população e amostra População: Todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que estamos interessados em estudar ou pesquisar. Amostra: É um conjunto de elementos extraídos da população. Exemplos: População: Eleitores de uma região Amostra: 5% desses eleitores População: Usuários do transporte coletivo Amostra: 5000 entrevistados População: Todos os produtos de uma empresa Amostra: Produtos que ocupam maior volume no transporte e armazenagem

POPULAÇÃO

AMOSTRA ?

Vantagens do uso de amostras representativas: Baixo custo; Pouco tempo para realizar a pesquisa; Facilidade; Eficiência nos resultados obtidos.

Amostragem poderá ser: Amostragem aleatória simples: todos os membros da população tem chances iguais de serem selecionados. EX: sorteio de loteria Amostragem sistemática;cria mecanismos para coleta de dados EX: rua contendo 900 prédios, desejamos obter uma amostra de 50 prédios: 900/50=18 e assim....................

Temos 54 meninos e 36 meninas, portanto : 54x10/100 = 5,4 = 5 Amostragem estratificada: quando possua membros de cada segmento da população Ex: vamos obter uma amostra de estatura de noventa alunos de uma escola, queremos um amostra de 10% de modo que tenhamos 10% de homem e 10% de mulher: Temos 54 meninos e 36 meninas, portanto : 54x10/100 = 5,4 = 5 36x10/100 = 3,6 = 4 Então teremos 5 meninos e 4 meninas, totalizando 9 pessoas. Obs.( nesses casos usamos a tabela de números aleatórios. Pág 217 PLT)

Dados São os fatos e números que possam ser observados, são eles: Primários:quando informações são colhidas diretamente pelo pesquisador Secundários: quando o pesquisador recorre a dados já coletados por instituições especializadas