Sistemas de Apoio à Decisão Clínica

Apresentação em tema: "Sistemas de Apoio à Decisão Clínica"— Transcrição da apresentação:

1 Sistemas de Apoio à Decisão Clínica
Introdução à Medicina

2 Andróide médico “Caminho das Estrelas “

3 Sistemas de apoio à decisão clínica (SADC)
Definição Utilização Tem tido sucesso? Porquê? Classificações Componentes

4 Definição Aplicações informáticas para auxiliar a tomada de decisões nos cuidados a doentes Gerar recomendações específicas de acordo com dados clínicos do doente Base de conhecimento Mecanismo de inferência

5 Utilização dos SADC Como podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica? Suporte para aquisição de dados (imagem médica) Redução e visualização dos dados (monitores cuidados intensivos) Validação dos dados (análises clínicas, prescrição tx) Melhoria da documentação e apoio administrativo, no armazenamento, e no transporte dos dados ...

6 No que podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica?
Acesso e apresentação de dados úteis para a decisão Disponibilização alertas e sugestões Auxilio ao diagnóstico diferencial Apoio no plano de acção - requisições e prescrições Identificação de eventos e padrões em dados clínicos Foram produzidas centenas de SADC, no entanto, só alguns foram sujeitos a uma avaliação clínica, poucos são utilizados em mais do que um local e ainda menos são utilizados rotineiramente pelos clínicos. Como podem os computadores auxiliar a decisão na prática médica? Os SADC no seu sentido mais lato podem auxiliar o médico de diferentes formas a seguir agrupadas: O suporte para aquisição de dados – fornecem aos clínicos dados que não podem ser adquiridos de outra forma, p.ex. os sistemas de imagem médica; A redução e visualização dos dados – redução, transformação e apresentação dos dados necessários para a imediata tomada de decisão de forma compreensiva (global e acessível), p.ex. unidades de cuidados intensivos; A validação dos dados – processamento e verificação de erros em grandes quantidades de dados (p.ex. laboratórios de análises clínicas, sistemas farmacêuticos) Melhoria da documentação e apoio administrativo, no armazenamento, e no transporte dos dados  Assim os SADC podem realizar tarefas de modo a: Facilitar o acesso e apresentação a dados úteis para a decisão Disponibilizar alertas e sugestões Auxiliar o diagnóstico Apoiar no plano de acção - requisições e prescrições Alertar para eventos e padrões em novos dados clínicos

7 Têm tido sucesso? Porquê?
Que dificuldades existem para a disseminação dos SADC? Que propriedades têm os SADC com sucesso?

8 principal do conhecimento
In Delaney BC, et al. BMJ 13;319(7220):1281 O perito não é fonte principal do conhecimento A evidência científica (investigação clínica) complementada com a experiência profissional Dados do doente disponíveis para o SADC O ênfase deve ser na resposta a questões práticas frequentes

9 Dificuldades Conceito inicial dos “Expert Systems”
Aceitação por parte dos profissionais Desconhecimento da existência / dos benefícios Pouca disponibilidade/acesso

10 Dificuldades (2) Pouca disponibilidade/acesso
Maioria não chega a ser aplicado na prática clínica diária Utilização num só local (especificidade ou preço) Infra-estruturas computacionais Baixa partilha de bases de conhecimento entre sistemas Recursos humanos para a criação e manutenção das bases de conhecimento Introdução detalhada de dados (falta de integração)

11 Evolução nas últimas décadas
Da estruturação formal do conhecimento médico para o suporte específico na prestação de cuidados Integração Adequação dos SADC ao local / situação clínica Utilização de dados do doente partilhados / disponíveis Comunicação e interacção dinâmica para melhorar os cuidados de saúde Fontes e modelos de conhecimento médico Baseados directamente na evidência científica

12 Que propriedades têm os SADC com sucesso?
Pouparem tempo p.ex. facilitando a documentação ou simplificando as requisições de serviços ou terapêuticas Serem integradas no funcionamento do serviço p.ex. utilizando dados recolhidos noutros sistemas

13 Classificações de sistemas de apoio à decisão clínica
Sistemas com mecanismos de inferência limitados ou ausentes p.ex. cálculos matemáticos; agregação e apresentação de dados Sistemas com capacidade de inferência

14 Classificações de SADC com base em diferentes características
Tipo de decisão (diagnóstico, terapêutica) Área /domínio médico (“especialidade”) Obtenção dos dados clínicos do doente interacção directa do utilizador com aplicação analisando resultados de aparelhos médicos utilizando os dados de sistemas de informação com os quais estão interligados Os SADC são organizados em várias classificações com base em diferentes características: Tipo de decisão – sistemas para auxílio de decisões de diagnóstico ou de terapêutica Área /domínio médico – p.ex. para medicina interna ou anestesia Obtenção dos dados clínicos – 1. interacção directa do utilizador com aplicação; 2. analisando resultados de aparelhos onde estão incluídos (como electrocardiografos, ou laboratórios de análises) e 3. utilizando os dados de sistemas com os quais estão interligados (registos clínicos electrónicos, sistemas administrativos, farmacêuticos, etc.) Modo de utilização – consulta (o dialogo com o utilizador gera uma série de recomendações, p.ex. uma lista de diagnósticos) ou crítica (o utilizador propõe uma decisão e o SADC verifica e critica essa opção) Representação do conhecimento – descrito na secção “modelos de representação de conhecimento”; p.ex: sistemas baseados em árvores de decisão, (estatística bayesiana ou produção de regras) Geração das recomendações – do ponto de vista do clínico, os sistemas podem ser divididos em três categorias tendo por base o facto de serem ou não sistemas onde o apoio à decisão é solicitado: 1) recomendações solicitadas pelo utilizador; 2) recomendações disponibilizadas automaticamente; 3) recomendações realizadas automaticamente e produzem acções autonomamente (sistemas autónomos)

15 Classificações de SADC com base em diferentes características (2)
Geração das recomendações recomendações solicitadas recomendações disponibilizadas automaticamente recomendações automáticas que produzem acções autonomamente (sistemas autónomos) Métodos de representação do conhecimento Quantitativos – p.ex. probabilísticos e estatísticos Qualitativos – p.ex. árvores de decisão Os SADC são organizados em várias classificações com base em diferentes características: Tipo de decisão – sistemas para auxílio de decisões de diagnóstico ou de terapêutica Área /domínio médico – p.ex. para medicina interna ou anestesia Obtenção dos dados clínicos – 1. interacção directa do utilizador com aplicação; 2. analisando resultados de aparelhos onde estão incluídos (como electrocardiografos, ou laboratórios de análises) e 3. utilizando os dados de sistemas com os quais estão interligados (registos clínicos electrónicos, sistemas administrativos, farmacêuticos, etc.) Modo de utilização – consulta (o dialogo com o utilizador gera uma série de recomendações, p.ex. uma lista de diagnósticos) ou crítica (o utilizador propõe uma decisão e o SADC verifica e critica essa opção) Representação do conhecimento – descrito na secção “modelos de representação de conhecimento”; p.ex: sistemas baseados em árvores de decisão, (estatística bayesiana ou produção de regras) Geração das recomendações – do ponto de vista do clínico, os sistemas podem ser divididos em três categorias tendo por base o facto de serem ou não sistemas onde o apoio à decisão é solicitado: 1) recomendações solicitadas pelo utilizador; 2) recomendações disponibilizadas automaticamente; 3) recomendações realizadas automaticamente e produzem acções autonomamente (sistemas autónomos)

16 Permite a interacção com utilizador (recolha e visualização de dados)
Componentes dos SADC Permite a interacção com utilizador (recolha e visualização de dados) Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento A estrutura completa de um SADC compreende cinco componentes (figura): Interface de utilizador é a parte do programa que irá interagir com o utilizador; Base de conhecimentos: estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para serem utilizadas em decisões ou na resolução de problemas. É uma colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador; Mecanismo de inferência: procedimento que opera sobre uma representação de conhecimento para concluir proposições novas. É o motor do SADC e utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para fazer inferências sobre o caso clínico; Módulo de aquisição do conhecimento: parte do sistema usada para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base. Actualmente a maioria são editores em modo gráfico em o clínico estruturado e formaliza o “saber” contido na literatura, construindo regras e relações entre factos para poder ser interpretados pelo SADC; Módulo de explicações: é accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre qualquer facto guardado na BC. Mecanismos de inferência Modulo de Explicação

17 Componentes dos SADC estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para utilização em decisões ou na resolução de problemas. Colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento A estrutura completa de um SADC compreende cinco componentes (figura): Interface de utilizador é a parte do programa que irá interagir com o utilizador; Base de conhecimentos: estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para serem utilizadas em decisões ou na resolução de problemas. É uma colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador; Mecanismo de inferência: procedimento que opera sobre uma representação de conhecimento para concluir proposições novas. É o motor do SADC e utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para fazer inferências sobre o caso clínico; Módulo de aquisição do conhecimento: parte do sistema usada para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base. Actualmente a maioria são editores em modo gráfico em o clínico estruturado e formaliza o “saber” contido na literatura, construindo regras e relações entre factos para poder ser interpretados pelo SADC; Módulo de explicações: é accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre qualquer facto guardado na BC. Mecanismos de inferência Modulo de Explicação

18 Componentes dos SADC para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base, construindo regras e relações entre factos para poderem ser interpretados Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento A estrutura completa de um SADC compreende cinco componentes (figura): Interface de utilizador é a parte do programa que irá interagir com o utilizador; Base de conhecimentos: estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para serem utilizadas em decisões ou na resolução de problemas. É uma colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador; Mecanismo de inferência: procedimento que opera sobre uma representação de conhecimento para concluir proposições novas. É o motor do SADC e utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para fazer inferências sobre o caso clínico; Módulo de aquisição do conhecimento: parte do sistema usada para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base. Actualmente a maioria são editores em modo gráfico em o clínico estruturado e formaliza o “saber” contido na literatura, construindo regras e relações entre factos para poder ser interpretados pelo SADC; Módulo de explicações: é accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre qualquer facto guardado na BC. Mecanismos de inferência Modulo de Explicação

19 Componentes dos SADC Editor de aquisição conhecimento “Motor” de procedimentos que utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para concluir proposições novas sobre o caso clínico Interface do Utilizador Base de conhecimento A estrutura completa de um SADC compreende cinco componentes (figura): Interface de utilizador é a parte do programa que irá interagir com o utilizador; Base de conhecimentos: estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para serem utilizadas em decisões ou na resolução de problemas. É uma colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador; Mecanismo de inferência: procedimento que opera sobre uma representação de conhecimento para concluir proposições novas. É o motor do SADC e utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para fazer inferências sobre o caso clínico; Módulo de aquisição do conhecimento: parte do sistema usada para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base. Actualmente a maioria são editores em modo gráfico em o clínico estruturado e formaliza o “saber” contido na literatura, construindo regras e relações entre factos para poder ser interpretados pelo SADC; Módulo de explicações: é accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre qualquer facto guardado na BC. Mecanismos de inferência Modulo de Explicação

20 Componentes dos SADC Editor de aquisição conhecimento Interface do
Utilizador Base de conhecimento A estrutura completa de um SADC compreende cinco componentes (figura): Interface de utilizador é a parte do programa que irá interagir com o utilizador; Base de conhecimentos: estrutura de dados onde factos e regras estão armazenadas para serem utilizadas em decisões ou na resolução de problemas. É uma colecção sistematicamente organizada de conhecimento médico electronicamente acessível e interpretável pelo computador; Mecanismo de inferência: procedimento que opera sobre uma representação de conhecimento para concluir proposições novas. É o motor do SADC e utiliza a base de conhecimentos e os dados do doente para fazer inferências sobre o caso clínico; Módulo de aquisição do conhecimento: parte do sistema usada para modificar e adicionar o factos e relações/regras à base. Actualmente a maioria são editores em modo gráfico em o clínico estruturado e formaliza o “saber” contido na literatura, construindo regras e relações entre factos para poder ser interpretados pelo SADC; Módulo de explicações: é accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre qualquer facto guardado na BC. Mecanismos de inferência Modulo de Explicação accionado quando o utilizador solicita uma explicação sobre um conselho gerado pelo SADC, ou sobre factos guardado na BC

21 Bases de dados Estudos Científicos Observação Médica Processamento de sinal biológico Experiência Clínica Repositórios de dados clínicos Registos Clínicos Electrónicos Guidelines, etc. Editor de aquisição conhecimento Interface do Utilizador Base de conhecimento Decisão clínica Mecanismos de inferência Modulo de Explicação Conselhos específicos Acção Sistemas autónomos

22 Bibliografia J.H. Van Bemmel, Mark A. Musen - Handbook of Medical Informatics. Capitulo 16 e capítulos 15 e 17 Computer Decision Support Systems. TH Payne- Chest 118: 47S-52S Can computerised decision support systems deliver improved quality in primary care?. Delaney BC, et al. BMJ. 13;319(7220): Nov Uso do Computador no Apoio ao Diagnóstico Médico. R M.E. Sabbatini. Revista Informédica, 1(1): Material didáctico