Dr. Laércio M. Namikawa Contribuições C. A. Felgueiras, E.S.S.Lopes K.R.Ferreira, L.Vinhas Tecnologias de Geoprocessamento no INPE SPRING TerraLib.

Apresentação em tema: "Dr. Laércio M. Namikawa Contribuições C. A. Felgueiras, E.S.S.Lopes K.R.Ferreira, L.Vinhas Tecnologias de Geoprocessamento no INPE SPRING TerraLib."— Transcrição da apresentação:

1 Dr. Laércio M. Namikawa Contribuições C. A. Felgueiras, E.S.S.Lopes K.R.Ferreira, L.Vinhas Tecnologias de Geoprocessamento no INPE SPRING TerraLib

2 Divisão de Processamento de Imagens Pesquisa e desenvolvimento científico e tecnológico: Processamento Digital de Imagens Geoprocessamento Colabora pós-graduação (mestrado e doutorado) em Sensoriamento Remoto e Computação Aplicada Assegurar o domínio tecnológico para a plena utilização do sensoriamento remoto Desenvolver sistemas para PDI e Geoinformação Encorajar a criação de competências em universidades, empresas e para o público em geral Participar de projetos de interesse nacional

3 História 1984: Criação 1986: Lançamento SITIM - Sistema de Tratamento de Imagens - e SGI - Sistema Geográfico de Informações 1991: Início desenvolvimento SPRING - Sistema de Processamento de Informações Georeferenciadas 1993: Lançamento SPRING - UNIX 1996: Lançamento SPRING Freeware - Windows/Linux 2004: TerraLib

4 História x Contexto Histórico 1990 Desenvolver produtos que não dependem de hardware 1984 Mercado interno protegido por lei Grandes centros de sensoriamento remoto e geoprocessamento financiados pelo governo Desenvolver software e hardware Aquisição de produtos pelo menor preço Competição internacional 1996 Continuar sendo desenvolvedores Alcançar o máximo de usuários 2002 Mudanças de tecnologia: SGBD’s espaciais e internet Novas demandas por parte dos usuários Capacitar desenvolvedores além de usuários Adotar o modelo de software aberto Abertura do mercado contexto decisões SITIM/SGI PC/DOS SPRING WS/UNIX SPRING PC/Linux e MS- Windows TerraLib

5 Diferentes Arquiteturas Desktop Single-user Ênfase em interfaces e funções Distribuído Múltiplos usuários Compartilhamento de dados Ênfase em acesso e controle de concorrência Web services Uso da Internet para disseminar dados e serviços Ênfase em usabilidade e flexibilidade

6 SPRING SIG Desktop de propósito geral Versão corrente 5.0.3 Português, Espanhol, Inglês e Francês Freeware Linux e MS-Windows www.dpi.inpe.br/spring www.dpi.inpe.br/spring 107300 usuários cadastrados (em 12/nov/2008) Processamento de Imagens e Mapas Temáticos, Análise Espacial, Modelagem de Terreno, Consulta a Banco de Dados Espaciais, Análise de Redes

7 TerraLib Biblioteca C++ para desenvolvimento de aplicações geográficas Open Source Software: GNU LGPL - Lesser General Public License www.terralib.org 6787 usuários cadastrados (em 12/nov/2008) Uso do SGBD (Inclusive espaciais) MySQL, ADO, Postgresql, PostGIS, Oracle (Spatial), … Usuários customizam sua solução Desktop, Distribuída ou Web

8 Evolução da Tecnologia Geração anterior Baseada em arquiteturas proprietárias Interface+função+banco = sistema monolítico Estruturas de dados geométricas mantidas fora do SGBD Nova geração Uso de SGBDs objeto-relacionais Dados gerenciados pelo SGBD Padrões de acesso concordados - OGC Usuários podem desenvolver e customizar aplicações

9 Download via Web www.dpi.inpe.br/spring

10 Módulo Principal

11 Importação / Exportação Imagens e Grades: Tiff, GeoTiff, JPEG, RAW… Vetores: ASCII-Spring, DXF, ShapeFile, UNG, Surfer-ASCII, … Tabelas: Espaciais e Não- Espaciais Assistente CBERS

12 Processamento de Imagens

13 Registro de Imagens

14 Segmentação e Classificação

15

16 www.terralib.org

17 Open Source GIS library Data management All data -spatial and attributes- are in a database Functions Spatial Statistics, Image Processing, Map Algebra Innovation Based on state-of-the-art techniques Same timing as similar commercial products

18 Operational Vision TerraLib API for Spatial Operations Oracle Spatial Access MySQL Postgre SQL DBMS Geographic Application Spatial Operations Spatial Operations

19 Applications Cadastral Mapping Improving urban management of large Brazilian cities Public Health Spatial statistical tools for epidemiology and health services Social Exclusion Indicators of social exclusion in inner- city areas Land-use change modelling Spatio-temporal models of deforestation in Amazonia Emergency action planning Oil refineries and pipelines (Petrobras)

20 TerraView DBMS TerraLib Jfddfjh gfsdfgdfssf fsdf fsdfsd sdfsdf Import/Export Visualization Image Processing Spatial Analysis Spatial and attribute query Grouping

21 TerraLib TerraLib Enviromental Modeling Framework C++ Signal Processing librarys C++ Mathematical librarys C++ Statistical librarys TerraME Virtual Machine TerraME – Modeling Environment TerraMECompiler TerraME Language RondôniaModeldynamicaModel RICKSModelCLUEModel Slides by Tiago Carneiro and Ana Paula Aguiar

22 TerraME U U U Nested Environments Different parts of the space can have different resolutions (scale) Multi Scale Slides by Tiago Carneiro

23 Spatial Analysis AdditionalInformation Natural Disasters Risks Alerts Hidrology and Meteorology Observations and Forecasts Extreme Event Risk Areas Natural Disaster Monitoring and Alert System

24 Configuration Interface Linux/Windows Data Acquisition Module Analysis Module Alert Module DBMS TerraLib/PostGIS Presentation Interface TerraPHP Data Transform Service Layer Management Service Sets Uses Users Connects Server A Site I Server B Site II Server C Site III Hidro-Meteorological Data Risk Layers Additional Layers Alerts

25 http://www.dpi.inpe.br/demosismaden/index.php

26 Spatial database components DBMS –Support for blobs (Access) –Support for spatial data types (ORACLE, PostgreSQL) Middleware –Function libraries TerraLib, ArcSDE Interface TerraView SIGMUN, ArcGIS 8.0 DBMS Middleware Interface

27 Geoprocessamento e Políticas Públicas: Ordenamento Territorial

28 TerraCrime

29 TerraLib Structure Visualization Controls Functions Spatio-Temporal Data Structures DBMS File and DBMS Access External Files I/O Drivers Java InterfaceCOM InterfaceOGIS Services kernel C++ Interface

30 Kernel Data Structures Vector Raster Topology Ops Data Containers Generic DBMS API Spatial Reference Systems DBMS Drivers Oracle Oracle Spatial PostgreSQL mySQL Ado Software structure

31 Visualization View Theme Algorithms Simple Statistics Spatial Autocorrelation OLS Regression Kernel Estimator GWR Regionalization Variogram Kriging Data Conversion Vector MapInfo ArcView SPRING Raster GeoTIFF JPEG Software Structure

32 Data Base Layer Static Properties Attributes Geometries Polygons Lines Cells Network Points Dynamic Properties Events Dynamic Models TerraLib Data Model Concrete Classes Abstract Concepts

33 Técnicas33 TerraLib and OpenGIS Vector data structures and topological operators –TL follows Open GIS specifications Vector data storage –TL does not follow OpenGIS –TL has additional data structures (e.g., cell spaces) –TL keeps information on visualization and processing status Simple Feature Query Language (SF-SQL) –Fully implementable over TerraLib (included in roadmap) Web Services (WMS, WCS, WFS) –TL will fully support OpenGIS specifications Data conversion (GML) –TL will fully support GML-based data exchange Building OpenGIS services over TerraLib is straightforward!

34 Técnicas34 OpenGIS Geometry Model Geometry Point CurveSurface GeometryCollection LineString LineLinearRing Polygon MultiSurfaceMultiCurveMultiPoint MultiPolygon MultiLineString

35 Técnicas35 TePoint TerraLib Geometry Model TeGeometry TeLine2DTePolygon TeLinearRing TePointSetTePolygonSetTeLineSet

36 TerraLib TerraLib Enviromental Modeling Framework C++ Signal Processing librarys C++ Mathematical librarys C++ Statistical librarys TerraME Virtual Machine TerraME: Software Architecture TerraMECompiler TerraME Language RondôniaModeldynamicaModel RICKSModelCLUEModel Slides by Tiago Carneiro and Ana Paula Aguiar

37 TerraME U U U Nested Environments Different parts of the space can have different resolutions (scale) Multi Scale Slides by Tiago Carneiro

38 TerraME TerraLib Library make use of Cell Spaces for Modeling and Simulation Cell Spaces Components  Set of Georeferenced Cells  Unique Identifier  Several Attributes per Cell  Generalized Proximity Matrix – GPM  Linked to a Geo DB Slides by Tiago Carneiro and Ana Paula Aguiar

39 Homicides risk Slides: Eduardo Camargo, DPI/INPE

40 aRT R data from geoR package. Loaded into a TerraLib database, and visualized with TerraView. Slide: Pedro Ribeiro, DPI/INPE

41 A Surveillance System for alert, control and intervention for Dengue Fever based in Eggtraps for Aedes spp SAUDAVEL: Epidemiologic Surveillance And Alert

42 TerraLib Spatial DBMS -Handle raster and vector data -Store and retrive from spatial DBMS -Geoprocessing algorithms R packages -Spatial statistics -Geostatistics -Global and local spatial patterns -Analysis of point patterns data statistics aRT