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W5 Solutions Transformando Informação em Valor Agregado.

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Apresentação em tema: "W5 Solutions Transformando Informação em Valor Agregado."— Transcrição da apresentação:

1 W5 Solutions Transformando Informação em Valor Agregado

2 Agenda A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse Metodologia Arquitetura Microsoft de BI

3 Empresa Fundada em Colaboradores Gold Certified Partner ( +40 Certificações ) Focos Principais Criação de Soluções BI para Clientes Desenvolvimento de aplicações WEB Genexus /.NET / Java Soluções Hosteadas

4 Projetos de BI / SQL Projetos de BI Diagnóstico de arquitetura de Business Intelligence Implementação de Data warehouse Levantamento / Modelagem / ETL / Cubos Implementação de processos de planejamento Orçamento, planejamento estratégico e Balanced Scorecard Planejamento / Monitoração / Análise Desenvolvimento de Portais de Gestão SQLServer SQLServer Tunning (otimização) Instalação e configuração de servidores Migração de servidores e versões Configuração de servidores Cluster contingência e alta disponibilidade

5 Clientes e Cases

6 Clientes

7 Ministério Público POC – BI – SQL 2005 Origem dos dados – Oracle - SMA SQL Server 2005 – Database Engine SSIS – SQL Server 2005 Integration Services SSAS – SQL Server 2005 Analysis Services SSRS – SQL Server 2005 Reporting Services OWC – Office Web Component Indicadores 6 Dimensões 19 Fatos 6 Cubos – SSAS 7 Relatórios Estáticos – SSRS 14 Consultas Dinâmicas Excel 7 Consultas Dinâmicas Web 7 Horizonte de Tempo 11 anos Quantidade Registros Fato Documentos Quantidade Documentos Periodicidade de Carga de Documentos Diária Periodicidade de Carga de Enquadramento Semanal Cases - Microsoft

8 Cases – W5 (RJ) Universidade Estácio de Sá Diagnóstico da infra-estrutura tecnológica e sistemas transacionais, para planejamento do projeto corporativo do Data Warehouse e CRM. Tratamento e consolidação de dados de pesquisas de Ensino Médio e Ensino Básico do INEP, para análise de expansão de mercados. Captura de dados de sites de comunidades (orkut) de faculdades, para análise de perfil e geração de campanha de maketing.

9 Conceitos de Data Warehouse

10 BI Sistemas de Informações Gerenciais Relatórios resumidos, para apoio gerencial. Sistemas de Apoio à Decisão DW SIG EIS BPM BSC KPI Executive Information Systems Gráficos de tendência, relatórios sintéticos e analíticos, para tomada de decisão dos executivos Data Warehouse Base de informações para sistemas de apoio à decisão, com alta performance e organização orientada para o negócio. Business Performance Management Também conhecido como CPM - Corporate Performance Management ou EPM - Enterprise Performance Management é uma das variações de BI voltado para gestão de desempenho e planejamento corporativo Key Performance Indicators Indicadores de performance de desempenho. Balanced Scorecards Metodologia para acompanhamento da implementação de estratégias através de indicadores de desempenho Business Intelligence Conceito que engloba todas as técnicas de transformação de dados em conhecimento para otimizar a gestão de negócios

11 Fontes de Dados / Sistemas Transacionais Data Warehouse / Data Marts Tomada de Decisão apoiada por BI Consultas, Relatórios e Exploração Dados Data Mining, Análise Estatística Apresentação Decisão Estratégica Decisão Tática e Operacional Cockpit BSC

12 Fontes de Dados / Sistemas Transacionais 13,2 milhões de anúncios (5 anos)

13 Data Warehouse / Data Marts Data Produto Indicadores Receita Qtd Desconto ABC DEF GHI R$ Características: Agregação Visão Multidimensional Consultas Ad-hoc Histórico Compartilhamento de Informações

14 14 Arquitetura Técnica DW ETL Sistemas Transacionais Extração, Transformação e Carga (Load) Base de dados Histórica OLAP / Cubos Base de dados Consolidada Data Mining Descoberta de padrões de comportamento Ferramentas de análise de informações SOA – Arquitetura orientada a serviço (Web Service) Web Service para envio de mensagens instantânea SMS Metas Prospecção Roteirizador DBM / CRM Sistemas Analíticos Especialistas

15 Transacional x Analítico ConceitoTransacionalAnalítico Orientado porAplicaçãoAssunto GranularidadeDetalhadoConsolidado AtualizaçãoVolátilNão-volátil Persistência2 ano5-10 anos Modelo de dadosNormalizadoDesnormalizado RelacionalStar Join Disponibilidade da Informação Diminuir acesso ao online

16 Utilização de Hardware Demanda de recursos de máquina diferente por tipo de usuário

17 Desenvolvimento Espontâneo Retrabalho Inconsistência das informações Critério diferentes e não explícitos

18 Obtendo dados Operacionais Limitar a quantidade de dados pesquisados (corte) Marca de Tempo Arquivo Delta (conversão) Arquivo de Log/Auditoria Alteração do código da aplicação Imagem Anterior/Posterior Ferramentas ETL (extração, transformação e carga) Data Stage (Ascential Software) Informática DTS (Sql Server) (Ex: dts) Necessidade de um modelo de dados corporativo Documentar (conhecimento explícito) Archiving

19 Complexidade de Transformação Diferentes tecnologias Diferentes fontes de dados Meios físicos diferentes Qualificação dos dados do ambiente operacional Volumes massivos de entrada de dados Alteração de formatos Algoritmos de refinamento Alteração de nomes de elementos

20 Metodologia

21 Fases de um projeto de Data Mart Levantamento de dados Definição do modelo de dados Extração e carga de dados Criação da base analítica (cubos) Análise de resultados Visões pré-definidas Regras de segurança da informação

22 Metodologia Garantir a confiabilidade das informações Avaliar a conformidade com as especificações Identificar falhas no processo de extração Qualificar os dados extraídos Pontos de Atenção Período carregado Critérios de seleção Análise de resultados

23 Metodologia SAP DW Percepção Exclusão de registros Encerrado ? Acontece, porém desconhecemos Situação da assinatura Data expiração Data vencimento Conceito para análise de resultados

24 Fatores Críticos de Sucesso Continuidade Comprometimento Disseminação da Informação Custo Confiabilidade Manter Conhecimento Independência da Ferramenta Disponibilidade da Informação Visão Corporativa Evitar criação de bases de dados isoladas para análise de informações Evitar utilizações de outras ferramentas com mesmo objetivo

25 Arquitetura Microsoft de BI

26 PLATAFORMA DE BI SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server RDBMS SQL Server Integration Services SharePoint Server FORNECIMENTO RelatóriosPainéisPlanilhasExcelVisãoAnalíticasScorecardsPlanos APLICAÇÕES DE GERENCIAMENTO DE DESEMPENHO (Usuário Final) PerformancePoint Server Excel Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação

27 Microsoft Business Intelligence Melhorar o ambiente de informação das organizações, fornecendo uma maior percepção dos negócios para todos os funcionários, conduzindo a decisões mais relevantes, rápidas e melhores Proposta completa e integrada de BI Proposta completa e integrada de BI Entrega ampla da inteligência através do Microsoft Office Entrega ampla da inteligência através do Microsoft Office Melhor custo/benefício e de nível corporativo Melhor custo/benefício e de nível corporativo

28 SQL Server 2005/8 Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação

29 Porque Microsoft?

30 Perguntas / Dúvidas ??? Felipe Ferreira - Érika Silva - Henrique Novellino -


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