Transformando Informação em Valor Agregado

Apresentação em tema: "Transformando Informação em Valor Agregado"— Transcrição da apresentação:

1 Transformando Informação em Valor Agregado
W5 Solutions Transformando Informação em Valor Agregado

2 Agenda A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse
Metodologia Arquitetura Microsoft de BI

3 Empresa Fundada em 2003 50 Colaboradores
Gold Certified Partner (+40 Certificações) Focos Principais Criação de Soluções BI para Clientes Desenvolvimento de aplicações WEB Genexus / .NET / Java Soluções Hosteadas

4 Projetos de BI / SQL SQLServer Projetos de BI
Diagnóstico de arquitetura de Business Intelligence Implementação de Data warehouse Levantamento / Modelagem / ETL / Cubos Implementação de processos de planejamento Orçamento, planejamento estratégico e Balanced Scorecard Planejamento / Monitoração / Análise Desenvolvimento de Portais de Gestão SQLServer Tunning (otimização) Instalação e configuração de servidores Migração de servidores e versões Configuração de servidores Cluster contingência e alta disponibilidade

5 Clientes e Cases

6 Clientes

7 Cases - Microsoft Ministério Público POC – BI – SQL 2005 62.765.447 6
Indicadores 6 Dimensões 19 Fatos Cubos – SSAS 7 Relatórios Estáticos – SSRS 14 Consultas Dinâmicas Excel Consultas Dinâmicas Web Horizonte de Tempo 11 anos Quantidade Registros Fato Documentos Quantidade Documentos Periodicidade de Carga de Documentos Diária Periodicidade de Carga de Enquadramento Semanal Ministério Público POC – BI – SQL 2005 Origem dos dados – Oracle - SMA SQL Server 2005 – Database Engine SSIS – SQL Server 2005  Integration Services SSAS – SQL Server 2005 Analysis Services SSRS – SQL Server 2005 Reporting Services OWC – Office Web Component

8 Cases – W5 (RJ) Universidade Estácio de Sá
Diagnóstico da infra-estrutura tecnológica e sistemas transacionais, para planejamento do projeto corporativo do Data Warehouse e CRM. Tratamento e consolidação de dados de pesquisas de Ensino Médio e Ensino Básico do INEP, para análise de expansão de mercados. Captura de dados de sites de comunidades (orkut) de faculdades, para análise de perfil e geração de campanha de maketing.

9 Conceitos de Data Warehouse

10 Sistemas de Apoio à Decisão
BI Business Performance Management Também conhecido como CPM - Corporate Performance Management ou EPM - Enterprise Performance Management é uma das variações de BI voltado para gestão de desempenho e planejamento corporativo Data Warehouse Base de informações para sistemas de apoio à decisão, com alta performance e organização orientada para o negócio. Business Intelligence Conceito que engloba todas as técnicas de transformação de dados em conhecimento para otimizar a gestão de negócios Sistemas de Informações Gerenciais Relatórios resumidos, para apoio gerencial. BPM BSC KPI SIG EIS DW Key Performance Indicators Indicadores de performance de desempenho. Executive Information Systems Gráficos de tendência, relatórios sintéticos e analíticos, para tomada de decisão dos executivos Balanced Scorecards Metodologia para acompanhamento da implementação de estratégias através de indicadores de desempenho

11 Tomada de Decisão apoiada por BI
Apresentação Decisão Estratégica Cockpit BSC Consultas, Relatórios e Exploração Dados Data Mining, Análise Estatística Decisão Tática e Operacional Fontes de Dados / Sistemas Transacionais Data Warehouse / Data Marts

12 Fontes de Dados / Sistemas Transacionais
13,2 milhões de anúncios (5 anos)

13 Data Warehouse / Data Marts
Produto Indicadores 2005 2004 2003 Receita Qtd Desconto ABC DEF GHI R$ Características: Agregação Visão Multidimensional Consultas Ad-hoc Histórico Compartilhamento de Informações

14 Arquitetura Técnica DW ETL DBM / CRM Sistemas Transacionais
Metas Prospecção Roteirizador DBM / CRM DW ETL Sistemas Transacionais Extração, Transformação e Carga (Load) OLAP / Cubos Base de dados Consolidada Base de dados Histórica Data Mining Descoberta de padrões de comportamento Sistemas Analíticos Especialistas SOA – Arquitetura orientada a serviço (Web Service) Ferramentas de análise de informações Web Service para envio de mensagens instantânea SMS

15 Transacional x Analítico
Conceito Transacional Analítico Orientado por Aplicação Assunto Granularidade Detalhado Consolidado Atualização Volátil Não-volátil Persistência 2 ano 5-10 anos Modelo de dados Normalizado Desnormalizado Relacional Star Join Disponibilidade da Informação Diminuir acesso ao online

16 Utilização de Hardware
Demanda de recursos de máquina diferente por tipo de usuário

17 Desenvolvimento Espontâneo
Retrabalho Inconsistência das informações Critério diferentes e não explícitos

18 Obtendo dados Operacionais
Limitar a quantidade de dados pesquisados (corte) Marca de Tempo Arquivo Delta (conversão) Arquivo de Log/Auditoria Alteração do código da aplicação Imagem Anterior/Posterior Ferramentas ETL (extração, transformação e carga) Data Stage (Ascential Software) Informática DTS (Sql Server) (Ex: dts) Necessidade de um modelo de dados corporativo Documentar (conhecimento explícito) Archiving

19 Complexidade de Transformação
Diferentes tecnologias Diferentes fontes de dados Meios físicos diferentes Qualificação dos dados do ambiente operacional Volumes massivos de entrada de dados Alteração de formatos Algoritmos de refinamento Alteração de nomes de elementos

20 Metodologia

21 Fases de um projeto de Data Mart
Metodologia Fases de um projeto de Data Mart Levantamento de dados Definição do modelo de dados Extração e carga de dados Criação da base analítica (cubos) Análise de resultados Visões pré-definidas Regras de segurança da informação

22 Metodologia Análise de resultados
Garantir a confiabilidade das informações Avaliar a conformidade com as especificações Identificar falhas no processo de extração Qualificar os dados extraídos Pontos de Atenção Período carregado Critérios de seleção

23 Conceito para análise de resultados
Metodologia Conceito para análise de resultados Encerrado ? Percepção SAP DW Situação da assinatura Data expiração Data vencimento Acontece, porém desconhecemos Exclusão de registros

24 Fatores Críticos de Sucesso
Continuidade Comprometimento Disseminação da Informação Custo Confiabilidade Manter Conhecimento Independência da Ferramenta Disponibilidade da Informação Visão Corporativa Evitar criação de bases de dados isoladas para análise de informações Evitar utilizações de outras ferramentas com mesmo objetivo

25 Arquitetura Microsoft de BI

26 Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação
SharePoint Server PESQUISA FORNECIMENTO Relatórios Painéis Planilhas Excel Visão Analíticas Scorecards Planos GERENCIAMENTO DE CONTEÚDO COLABORAÇÃO APLICAÇÕES DE GERENCIAMENTO DE DESEMPENHO (Usuário Final) PerformancePoint Server Excel PLATAFORMA DE BI SQL Server Reporting Services Analysis Services SQL Server RDBMS SQL Server Integration Services

27 Microsoft Business Intelligence
Melhorar o ambiente de informação das organizações, fornecendo uma maior percepção dos negócios para todos os funcionários, conduzindo a decisões mais relevantes, rápidas e melhores Proposta completa e integrada de BI Entrega ampla da inteligência através do Microsoft Office Melhor custo/benefício e de nível corporativo

28 SQL Server 2005/8 Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação
Talking points: SQL Server is a comprehensive, integrated end to end data platform including: Core database engine: secure, reliable, highly available data store Data transformation and replication services (DTS, Replication) facilitate enterprise wide data integration, data warehouse creation, data replication for distributed or mobile data processing applications, and systems availability Deriving additional value from your data: Notification Services, Data Analysis, Data Mining, Reporting Management tools – SQL specific management suite as well as tight integration with tools such as MOM, SMS Development tools – BI specific development toolset as well as tight integration with Visual Studio Flexible, extensible: Every major subsystem in SQL Server ships with it’s own Object Model and set of APIs to you to extend the data system in any direction that is unique to your business Interoperable: Standard data access protocols drastically reduce the time it takes to integrate data in SQL Server with existing systems. In addition, native web service support is built into SQL Server to ensure interoperability with other applications and platforms SQL Server is the only database to include all of this functionality out of the box. Competitive offerings rely on third part applications to address key functionality and/or charge for incremental functionality (such as BI) Also provide entry level SKUs for lightweight data needs (Express, Workgroup) Scales to your needs: support for databases from the mobile device to the datacenter SQL Server Mobile, 32 bit, 64 bit Hardware platform range of SQL Server includes: Single Pocket PC CPU systems, Throughout mobile and desktop class PCs, Through Multi-CPU server systems All the way up to 64-processor Enterprise Data Center systems

29 Porque Microsoft?

30 Perguntas / Dúvidas ??? Felipe Ferreira - Érika Silva - Henrique Novellino -