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IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP www.unifesp.br/dis.

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1 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Projeto de um Data Warehouse para a Saúde Pública Ricardo S. Santos - DIS/Unifesp Marco Antônio Gutierrez - INCOR Sérgio Furuie- INCOR Umberto Tachinardi - SES-SP

2 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP AGENDA Introdução A proposta do projeto Metodologia e Estratégia de Desenvolvimento A carga dos Dados A exibição da Informação Resultados e Discussão Conclusões

3 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Introdução

4 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP OBJETIVO O objetivo deste trabalho é apresentar um projeto de implementação de um Data Warehouse (DW) destinado à gestão da saúde pública. O DW pretende suprir a Secretaria de Estado de Saúde de São Paulo (SES-SP) com informação gerencial obtida através da integração de dados provenientes de diversas fontes isoladas. KDD – Knowledge Discovering in Databases

5 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Plataforma que contém os dados da organização, centralizados e organizados de forma que usuários, de maneira muito simples, possam extrair relatórios analíticos, complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão. (Shams, 2001). DEFINIÇÕES

6 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Data Sources Operational DBs other sourc es Analysis Query Reports Data mining Front-End ToolsOLAP Engine Serve OLAP Server Data Warehouse Extract Transform Load Refresh Metadata Data Marts Data Storage Contexto do DW

7 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP DEFINIÇÕES Metadados: Dados a respeito de dados Descrevem completamente os dados (bases) que representam, permitindo ao usuário decidir sobre a utilização desses dados da melhor forma possível. Um item de um metadado pode dizer do que se trata aquele dado, geralmente uma informação inteligível por um computador. Os metadados facilitam o entendimento dos relacionamentos e a utilidade das informações dos dados.

8 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP DEFINIÇÕES Ferramentas ETL ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados O ETL ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) Parte do Data Warehouse responsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Uma das fases mais criticas de um Data Warehouse: envolve a movimentação dos dados. Poderosa fonte de geração de metadados, e que contribuem muito para a produtividade da equipe de TI. 1. definir fontes de dados e fazer a extração deles 2. transformar e limpar os dados, padronizar (reduzir inconsistência e lixo) 3. integrar todas fontes de dados num único banco (garantir integridade dos dados)

9 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP DEFINIÇÕES Ferramentas OLAP - On-line Analytical Processing Voltadas para o suporte à decisão. para acesso e manipulação de grandes depósitos de dados; integração de informações provenientes de fontes diversas software que permite analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa permitem análises estatísticas sofisticadas e simulação eficiente de novas associações entre os dados. espaço multidimensional, onde cada eixo representa uma dimensão e os pontos neste espaço com um valor medido correspondente a interseção dos elementos correspondentes em dada dimensão. ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise ad-hoc de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão.

10 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Termos do Olap Dimensões Cubo Hierarquia: 1.Geografia 2.País 3.Estado 4.Cidade 5.Etc... Membros Medidas: É representada por uma dimensão especial utilizada para realizar comparações. Inclui membros como: custos, lucros ou taxas.

11 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP DEFINIÇÕES Data mining estudo comportamental dos dados vinculado à disciplinas como redes neurais, inteligência artificial e lógica nebulosa Objetivo: fazer modelos de previsão e apresentar tendências e relações ocultas entre os dados

12 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP EXEMPLOS DE FERRAMENTAS COMERCIAIS Ferramentas ETL DTS (Data Transformation Service) Data Stage, ETI, Acta e Sagent Cognos Business Intelligence Platform MicroStrategy; 7i Platform; Aplix Ferramentas OLAP OLAP Option, da Oracle Analysis Services, da Microsoft. DSS MicroStrategy Maestro Ferramentas Data mining SAS Enterprise Miner IBM Intelligent Miner Oracle Darwin Data Mining Software

13 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP A Proposta do Projeto

14 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP ESCOPO DO PROJETO As fontes de dados correspondem às bases de dados provenientes dos sistemas do DATASUS, além de planilhas e documentos internos. As informações produzidas devem atender aos gestores municipais, diretores regionais e os coordenadores.

15 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Metodologia e Estratégia de Desenvolvimento

16 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP METODOLOGIA INMON

17 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP METODOLOGIA PROPOSTA

18 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP ESTRATÉGIA PROPOSTA A estratégia adotada é a criação de um banco de dados relacional (operacional) além do dimensional. O principal motivo é manter os dados fontes em um meio mais seguro.

19 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP FERRAMENTAS UTILIZADAS

20 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP O processo de Carga

21 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP ETAPAS DA CARGA Na primeira fase os dados dos sistemas fontes (DATASUS) são carregados em um banco relacional, e posteriormente, são transportados para o banco dimensional. Oracle Warehouse Buider Ferramenta Desenvolvida

22 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP FERRAMENTA DESENVOLVIDA Efetua Download, compara e atualiza a estrutura, verifica conteúdo e unifica movimentos.

23 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP A exibição da Informação

24 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP - Cadastramento das descrições dos dados e das regras de negócio no metadados. - Desenvolvimento de relatórios e consultas pré- definidos para atender os principais requisitos. FERRAMENTA OLAP

25 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Resultados e Discussão

26 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP STATUS DO PROJETO Fase final de implementação do primeiro módulo (SAI - Sistemas de Informações Ambulatoriais). Considerando apenas o módulo SIA, o volume mensal de dados para serem carregados no DW é de registros, que corresponde a aproximadamente a 211 Mb. Acrescentando as tabelas auxiliares, este número aproxima-se de 250 Mb. Isto corresponde a 2,9 Gb por ano. Os tempos para o processo de carga estão plenamente satisfatórios, mesmo sendo realizados os testes de performance em um ambiente muito inferior ao ambiente de produção. (Primeira fase = 2 Horas, Segunda fase = 10 Minutos)

27 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP DESAFIOS E AÇOES ADOTADAS

28 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Conclusões

29 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP O estágio atual do projeto, mostra um resultado positivo que supera as expectativas iniciais e encoraja a implementação dos demais módulos. O projeto foi desenvolvido utilizando um conjunto de ferramentas robustas e adotando metodologia adequada para garantir o sucesso do empreendimento. Os fatores mensuráveis apresentaram números positivos. O volume de dados é razoável, comparado a outros projetos, e o desempenho dos procedimentos de carga está plenamente satisfatório. Os próximos passos, já em andamento, são a avaliação da satisfação dos usuários para o módulo desenvolvido e a implementação dos demais módulos.

30 IX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde CBIS'2004 UNIFESP Departamento de Informática em Saúde Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP Projeto de um Data Warehouse para a Saúde Pública Contato:


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