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Lavratti.com Previsão da demanda Processos de elaboração da demanda; Demandas incertas; Previsão da demanda.

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1 lavratti.com Previsão da demanda Processos de elaboração da demanda; Demandas incertas; Previsão da demanda.

2 lavratti.com Slide 2/20 Previsão da demanda Processos de previsão da demanda BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos. Natureza do problema: a) Demanda espacial versus demanda temporal; b) Demanda regular versus demanda irregular; c) Demanda derivada versus demanda independente. Métodos de previsão: a) Métodos qualitativos; b) Métodos de projeção histórica; c) Métodos casuais.

3 lavratti.com Slide 3/20 Previsão da demanda Demandas incertas A previsibilidade da demanda nem sempre pode ser confiável: a) Quando fazemos a programação da produção e dos inventários, nos baseamos em informações obtidas muito antes do período de vendas; b) Mesmo sabendo que as previsões não são totalmente confiáveis, as empresas planejam seus processos com absoluta confiança. Os avanços tecnológicos somente fazem com que as previsões estejam mais erradas: a) Os produtos têm seu ciclo de vida cada vez mais curtos; b) A variedade de produtos oferecidos é cada vez maior. Três princípios devem ser observados: a) A previsão está sempre errada; b) Quanto maior o horizonte planejado, pior a previsão; c) Previsões agregadas são mais seguras.

4 lavratti.com Slide 4/20 Previsão da demanda Demandas incertas FRANCISCHINI, G. Paulino. Administração de Materiais e do Patrimônio. Tendência: Direção básica do consumo. Aumento, diminuição ou estabilidade. Tendência Quantidade Tempo Ex: Aumento da população e do poder de aquisição

5 lavratti.com Slide 5/20 Previsão da demanda Demandas incertas FRANCISCHINI, G. Paulino. Administração de Materiais e do Patrimônio. Sazonalidade: Comportamento das alterações de consumo que se repetem dentro de um intervalo de curto prazo. Ex: Mudanças nas estações do ano Sazonalidade Quantidade

6 lavratti.com Slide 6/20 Previsão da demanda Demandas incertas FRANCISCHINI, G. Paulino. Administração de Materiais e do Patrimônio. Ciclicidade: Comportamento das alterações de consumo que se repetem dentro de um intervalo de longo prazo. Ex: Moda, novidades no mercado Ciclicidade Quantidade Tempo

7 lavratti.com Slide 7/20 Previsão da demanda Demandas incertas FRANCISCHINI, G. Paulino. Administração de Materiais e do Patrimônio. Quantidade Tempo Tendência Ciclicidade Sazonalidade Demanda Prevista

8 lavratti.com Slide 8/20 Previsão da demanda Equação da reta y = quantidade x = tempo m = tendência de aumento ou diminuição da demanda b = nível da demanda quando x = 0 Tempo (x) Q u a n t i d a d e (y) Nível (b) Tendência (m)

9 lavratti.com Slide 9/20 Previsão da demanda Equação da reta

10 lavratti.com Slide 10/20 Previsão da demanda Equação da reta XYX ^2 XY 1150.001150 2170.004340 3200.009600 4210.0016840 5230.00251150 6240.00361440 7260.00491820 8290.00642320 9300.00812700 10320.001003200 552370.0038514560 DadosCalculados

11 lavratti.com Slide 11/20 Previsão da demanda Equação da reta Nível (b)=135,3333 Tendência (m)=18,48485 Previsão para o período 11 Previsão para o período 12 Equação da reta

12 lavratti.com Slide 12/20 Previsão da demanda Equação da reta www1.hp.com http://www.epx.com.br/ctb/hp12c.php

13 lavratti.com Slide 13/20 Previsão da demanda Identificação dos períodos sazonais O padrão sazonal se repete a cada 4 períodos PeríodoDemanda 115.00 222.00 334.00 454.00 517.00 624.00 733.00 854.00 920.00 1026.00 1136.00 1257.00 1319.00 1427.00 1538.00 1660.00 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00

14 lavratti.com Slide 14/20 Previsão da demanda Média Móvel Central – Ajuste sazonal PeríodoDemandaAjuste sazonal 115.00 222.00 334.0031.50 454.0032.00 517.0032.13 624.0032.00 733.0032.38 854.0033.00 920.0033.63 1026.0034.38 1136.0034.63 1257.0034.63 1319.0035.00 1427.0035.63 1538.0036.38 1660.0037.13 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00 Média do período 1 ao 4 Média do período 2 ao 5 Fazer a média dos 2 resultados

15 lavratti.com Slide 15/20 Previsão da demanda Média Móvel Central – Ajuste sazonal PeríodoDemandaAjuste sazonal 115.00 222.00 334.0031.50 454.0032.00 517.0032.13 624.0032.00 733.0032.38 854.0033.00 920.0033.63 1026.0034.38 1136.0034.63 1257.0034.63 1319.0035.00 1427.0035.63 1538.0036.38 1660.0037.13 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00 Média do período 1 ao 4 Média do período 2 ao 5 Fazer a média dos 2 resultados

16 lavratti.com Slide 16/20 Previsão da demanda Fator sazonal Dividir a demanda pelo ajuste sazonal no período correspondente PeríodoDemandaAjuste sazonalFator sazonal 115.00 222.00 334.0031.50 454.0032.00 517.0032.130.53 624.0032.000.75 733.0032.381.02 854.0033.001.64 920.0033.630.59 1026.0034.380.76 1136.0034.631.04 1257.0034.631.65 1319.0035.000.54 1427.0035.630.76 1538.0036.381.04 1660.0037.131.62 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00

17 lavratti.com Slide 17/20 Previsão da demanda Fator sazonal médio Média dos Fatores Sazonais correspondentes Os fatores sazonais médios não estão em ordem crescente PeríodoDemandaAjuste sazonalFator sazonalFator sazonal médio 115.00 222.00 334.0031.50 454.0032.00 517.0032.130.53 624.0032.000.75 733.0032.381.02 854.0033.001.64 920.0033.630.590.56 1026.0034.380.760.75 1136.0034.631.041.03 1257.0034.631.651.63 1319.0035.000.54 1427.0035.630.76 1538.0036.381.04 1660.0037.131.62 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

18 lavratti.com Slide 18/20 Previsão da demanda Cálculo do nível e da tendência Calcular o Nível (b) e a Tendência (m) com o Ajuste Sazonal (y) e os períodos correspondentes (x) PeríodoDemandaAjuste sazonalFator sazonalFator sazonal médio 115.00 222.00 334.0031.50 454.0032.00 517.0032.130.53 624.0032.000.75 733.0032.381.02 854.0033.001.64 920.0033.630.590.56 1026.0034.380.760.75 1136.0034.631.041.03 1257.0034.631.651.63 1319.0035.000.54 1427.0035.630.76 1538.0036.381.04 1660.0037.131.62 1722.00 1830.00 1938.00 2059.00 xy

19 lavratti.com Slide 19/20 Previsão da demanda Nível e tendência Nível (b) = 29,9038 Tendência (m) = 0,4189

20 lavratti.com Slide 20/20 Previsão da demanda Aplicar o valor do período (x) na Equação da Reta junto com o Fator Sazonal correspondente Período[Nível+(Tendência x Período)] x Fator sazonalPrevisão 21=[(0,4189x21)+29,9038]x0,56 21.50 22=[(0,4189x22)+29,9038]x0,75 29.53 23=[(0,4189x23)+29,9038]x1,03 40.91 24=[(0,4189x24)+29,9038]x1,63 65.25


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