A apresentação está carregando. Por favor, espere

A apresentação está carregando. Por favor, espere

Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista.

Apresentações semelhantes


Apresentação em tema: "Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista."— Transcrição da apresentação:

1

2 Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista

3 Marvin Minsky Algum dia os computadores serão capazes de pensar? R Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe a pensar de outras, é preciso que passemos a entender como se dá o processo do pensamento; Entrevista retirada de

4 Muitos dizem que cpus apenas seguem instruções mais rapidamente que os humanos. O que pode compensar esta má reputação da IA? R Estão errados pois os cpus podem seguir outros tipos de processos, pois podem ser programados para fazerem uma pesquisa evolutiva, ou resolverem problemas por tentativa e erro;

5 Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo comparável à consciência? R Se a habilidade do cérebro refletir sobre suas ações pode ser chamada de consciência, muitos programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer que já possuem um certo grau de consciência;

6 Qual será o impacto disso sobre os negócios? R Aumento na produtividade em todos os setores e não se pode imaginar a tamanha transformação no mercado de trabalho;

7 Os defensores da IA não cometem um erro ao descartar o livre arbítrio como ilusão? R Quando se diz que usei meu livre arbítrio para tomar uma decisão, isso só quer dizer não sei o bastante sobre minha mente para entender como tomei esta decisão;

8 Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum Segundo Dreyfus IA: Pode ser considerada a alquimia do século passado; Quando passa a realizar tarefas de maneira tão eficiente quanto um humano, é comum considerar esta atividade como não inteligente; Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e Feigbaum

9 O senso comum é inatingível; É praticamente impossível alcançar a inteligência plena devido ao fato de que o homem não é formado não só por espírito mas por um corpo também, ou seja, as máquinas não recebem influências do meio sobre seu pensamento; Ser inteligente é ver as relações analógicas existentes entre as situações novas e antigas das quais já sabemos como agir;

10 Enquanto que Feigenbaum acredita que: Um dia existirão robôs perfeitos; Até o senso comum poderá vir a ser armazenado no banco de dados de um sistema, valendo o mesmo para intuição e imaginação; É possível a produção em larga escala de mentes brilhantes, basta oferecer aos computadores a capacidade de auto- aprendizado; Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu pensamento?

11 A humanidade é mecânica; O sucesso da IA está no conhecimento armazenado no sistema; Não são perfeitos ainda devido ao senso comum humano que abrange um grande universo de fatores, entretanto não é infinito;

12 Desafios da IA Comunicação e Percepção: Linguagem Natural, Visão, Manipulação; Raciocínio Simbólico; Engenharia do Conhecimento;

13 Comunicação Desde o início tentou se desenvolver um sistema de tradução simultânea; Projetos atuais: Tradutor multilíngüe com vocabulário de palavras; Sistema de consulta com diversos temas; Sistema capaz de falar e entender a linguagem natural com cerca de palavras;

14 Problemas no processamento da linguagem natural Análise sintática e semântica das orações; Ambigüidade das palavras; Significados de palavras simples cujos significados estão associados ao contexto;

15 Raciocínio Simbólico; Sistemas inteligentes são baseados em regras heurísticas ao contrário das equações analíticas dos programas de cálculo; Resultado: o programa segue uma linha de raciocínio ao invés de uma seqüência de passos fixos;

16 Engenharia do Conhecimento Sub-dividido em diversas áreas: Representação do conhecimento; Aquisição do Conhecimento, a qual pode ser feita através de aprendizado por experiência, regras lógicas e atualmente por sessões de ensino; Método de Inferência: conforme a quantidade e o manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa;

17 Engenharia do Conhecimento Processamento da linguagem natural, a qual facilita a inter-relação homem computador. Possibilita que um perito de qualquer área trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um sistema.

18 Criação de um SE Os conhecimentos devem ser ajustados de maneira que sua análise seja menos complexa possível; Ao delimitar o problema deve-se então determinar o tipo apropriado de ferramenta para o desenvolvê-lo; Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo, que deve ser experimentado e resolvido as falhas encontradas, depois de solucionado deve-se aumentar aos poucos sua complexidade;

19 Criação de um SE Os engenheiros de conhecimento devem acompanhar os seguintes passos: Seleção da ferramenta e estratégia para enfrentar o problema; Analisar o conhecimento necessário para resolução do problema; Construir um rascunho do sistema;

20 Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um número amplo de casos; Ampliar e modificar o programa até que funcione tal e como queremos que o faça; Manter e atualizar o sistema, conforme se necessite;

21 Consideração Final Um conceito interessante de IA pode ser encontrado em"Artificial Intelligence, Principles and Applications" Chapman & Hall Computing, 1986, pg 4: "No sentido de oferecer minha contribuição pessoal com uma definição da Inteligência Artificial, eu pediria que fosse considerada uma analogia entre objetos que pensam e objetos que voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e morcegos, é claro) foram tidos como os únicos "objetos" capazes de voar, assim como os seres humanos foram os únicos capazes de pensar. A crença de que uma máquina construída pelo homem pudesse voar sempre pareceu absurda e incompreensível para muitos, assim como a noção de que uma máquina possa pensar é inaceitável para muitas pessoas hoje em dia.

22 Penso que a suposição de que propriedades bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis por crenças e pensamentos é análoga à de se acreditar que são as propriedades bioquímicas dos pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A analogia por meio da aerodinâmica sugere que muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por meios artificiais e não diretamente. O que aconteceu foi que acabamos criando um corpo de conhecimentos científicos e leis governando aspectos tanto do vôo dos pássaros como de aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não é na direção da imitação do vôo natural, nem por meio da sua observação. retirado em

23 FÁVERO, A. J., Sistemas Especialistas arquivo disponível em (Acessado em 26/10/2001). LEVINE, R. I. (1988) Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas – Aplicações e Exemplos Práticos. São Paulo: McGraw-Hill. LUMMNI, Inteligência Artificial arquivo disponível em (Acessado em 03/11/01). MÜLLER, D. N., Inteligência Artificial arquivo disponível em (Acessado em 25/10/2001). REVISTA EXAME (1998) As Máquinas já Pensam. arquivo disponível em (Acessado em 01/11/01) SABBATINI, R. M. E (1998) Sistemas Especialistas em Medicina arquivo disponível em (Acessado em 25/10/2001). Bibliografia

24 SANTOS, S. S. Inteligência Artificial arquivo disponível em (Acessado em 01/11/2001). SILVA, R. B. A.(1996) Inteligência Artificial: Mito ou Realidade. Opiniões de Hubert Dreyfus e Edward Feigenbaum. arquivo disponível em (Acessado em 01/11/01)


Carregar ppt "Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial Considerações para construção de um sistema especialista."

Apresentações semelhantes


Anúncios Google