Aplicacao do Lidar no Inventario Florestal do Estado do Acre - resultados obtidos na Floresta Estadual do Antimary.

Apresentação em tema: "Aplicacao do Lidar no Inventario Florestal do Estado do Acre - resultados obtidos na Floresta Estadual do Antimary."— Transcrição da apresentação:

1 Aplicacao do Lidar no Inventario Florestal do Estado do Acre - resultados obtidos na Floresta Estadual do Antimary

2 Inventario Florestal do Estado do Acre Objetivo: determinar estoques de Carbono e areas aptas para manejo florestal de uso multiplo do Estado Estrategia de implementacao - Definicao de areas prioritarias - Construcao de equacoes alometricas (carbono e biomassa) - FEA - Revisao de inventario florestais executados no Estado - Elaboracao de Banco de dados para planos de manejo florestal - Inventario sistematico do Estado (parcelas permanentes ¼ ha, grade de 20 x 20 km) - Voos do Lidar e generalizacao dos modelos para florestas com estrutura semelhante - Imagens de Satelites

3 LIDAR – (Light detection and range) Perfilamento a LASER
O que e como funciona: é uma tecnologia óptica de detecção remota que mede propriedades da luz reflectida de modo a obter a distância ou outra informação a respeito um determinado objeto. Frequencia da emissao k / segundo Acoplado a um GPS, cada pulso retorna um ou mais pontos no terreno associados a coordenadas X, Y, Z Aplicacao: geracao de modelos digitais do terreno com alta resolucao e baixo custo - Modelos de superficie - Modelo de bacias hidrograficas - Modelos de vegetacao Planejamento e monitoramento florestal, avaliacao de estoques de carbono e biomassa, dinamica e ecologia florestal Parceria: USDA FS - Embrapa – Governo do Estado do Acre Area de estudo: Floresta Estadual do Antimary , AC

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5 Compartimentos de manejo e parcelas do inventario florestal na area coberta pelo voo do Lidar na FEA
Modeflora ha Convencional ha Convencional explorada ha

6 Numero de parcelas (N), minimo, maximo, media e erro padrao da area basal (BA – m2. ha-1), volume (m3 . ha-1), e biomassa acima do solo (AGB - Mg . ha-1), nas 50 parcelas dos compartimentos estudados na Floresta Estadual do Antimary. Minimum Maximum Mean Standard error Modeflora (N = 15) BA . ha-1 Volume . ha-1 AGB . ha-1 13.61 110.52 124.99 29.76 265.86 326.85 21.44 185.63 219.52 1.51 14.27 17.99 Manejo convencional nao explorado (N = 15) 17.40 141.87 160.87 33.56 365.17 510.30 24.07 210.89 253.65 1.15 14.21 21.75 Manejo florestal explorado (N = 20) 13.80 107.09 117.36 35.12 325.78 405.83 22.48 192.48 226.48 1.11 11.87 16.33 Todas areas cobertas pelo Lidar (N = 50) 22.65 195.95 232.65 0.72 7.66 10.66

7 Analise de regressao das parcelas do inventario florestal versus dados do lidar [variância da altura (α) e altura media do primeiro quartil (β)] para area basal (AB = ( ( * α) + (0.163 * β))2 (R2 = 0.68, DF = 47, F = , p < );

8 Analise de regressao das parcelas do inventario florestal versus dados do lidar [variância da altura (α) e altura media do primeiro quartil (β)] para volume [VOL = ( (0.013 * α) + (0.146 * β))3 (R2 = 0.72, DF = 47; F = ; p < )]

9 Analise de regressao das parcelas do inventario florestal (IF) versus dados do lidar [variância da altura (α) e altura media do primeiro quartil (β)] para biomassa acima do solo [AGB = ( ( * α) + ( * β)) (Adj. R2 = 0.74; DF = 47; F = ; p < )]

10 Media e erro padrao para area basal (BA – m2. ha-1), volume (m3
Media e erro padrao para area basal (BA – m2. ha-1), volume (m3 . ha-1), e biomassa acima do solo (AGB - Mg . ha-1), obtida por meio do uso dos modelos de regressao com os dados do Lidar nas 50 parcelas da FEA. Media Erro padrao Modeflora BA . ha-1 Volume . ha-1 AGB . ha-1 22.62 191.98 225.83 1.26 12.57 16.58 Convencional 23.80 207.33 247.95 1.01 14.22 20.66 Convencional explorado 21.55 185.33 218.84 0.77 8.40 11.38 Toda area coberta pelo voo do Lidar 22.55 193.92 229.67 0.58 6.60 9.13

11 Modelo digital do terreno da area basal (A), volume (B) biomassa (C), gerado pelo Gridmetrics (ASC) e exportado para o ARcGIS. A B C

12 Comparacao entre area basal (A), volume (B) and AGB (C) estimadas nas parcelas do inventario e o estimado pelos modelos de regressao aplicados aos dados do Lidar nos tres compartimentos e na area total coberta pelo voo do Lidar na FEA. A B C

13 Medicao de diametros em arvores com sapopemas

14 Modelo de superficie nua, construido a partir apenas dos pulsos que atingiram a superficie

15 Drenagem (linhas azuis), Areas de Preservacao Permanente (areas verde) e de acesso restrito (inclinacao > 20%) (linhas pretas e cinza)

16 Modelo de superficie do dossel pelo Fusion a partir de dados brutos do Lidar

17 Alteracoes na vegetacao produzidas pelas operacoes florestais (estradas, trilhas de arraste, patios de estocagem e clareiras). Modelo obtido pela remocao da cobertura vegetal abaixo de 2 e acima de 15 m (RDV Relative density model)

18 Operacoes florestais e areas de preservacao permanente

19 Operacoes florestais e areas de acesso restrito

20 Quantificacao do impacto produzido pelas operacoes florestais na area manejada
Area manejada ha Area total impactada ha (5.86 % )

21 Cobertura vegetal da FEA acima de 50 m de altura

22 Imagem produzida pelo LDV das duas arvores mais altas (55. 40 m e 54
Imagem produzida pelo LDV das duas arvores mais altas (55.40 m e m) da area coberta pelo voo do Lidar na FEA

23 Gracias!