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PublicouIsabelle Da Rosa Alterado mais de 10 anos atrás
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Allan Panossian Kajimoto Renato Shirakashi de Sousa Sidney E. Serra Zanetti Victor Miranda Cirone Orientador: João Eduardo Ferreira 5122986 5123027 5122781 5123006 1 IME - Instituto de Matemática e Estatítisca USP – Universidade de São Paulo
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Objetivo: Estudar uma abordagem prática adaptativa ao problema de filtragem de notícias
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Abordagem Clássica de Filtragem Colaborativa (RESNICK et al. 1994, HILL et al. 1995, SHARDANAND & MAES 1995) 2
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Variação Desenvolvida 3
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Criar e estudar um sistema de notícias relevantes sem editoração humana, utilizando colaboração dos próprios leitores 4 Demonstração do Sistema
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Principais Desafios: 1) Usuários agem em grupo para promover notícias com interesses pessoais (Confiabilidade) 5
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Solução: 6 u = usuário votante x = notícia votada V = votantes prévios de x
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Principais Desafios: 2) Notícias perdem relevância com o tempo (Relevância) 7
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Solução: 8
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Principais Desafios: 3) Vantagem cumulativa e influência social (Confiabilidade/Relevância) 9
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Solução: 10 vs.
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De 05/09/2006 a 31/10/2007: Usuários cadastrados: 5.846 Votos cadastrados: 187.184 Notícias cadastradas: 57.861 Usuários únicos por mês (Out/2007): 238.741 11
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Perguntas? Sugestões ou críticas? Allan Panossian Kajimotoallan@via6.com Renato Shirakashi de Sousarenato@via6.com Sidney E. Serra Zanettisidney@via6.com Victor Miranda Cironevictor@via6.com http://rec6.via6.com 12
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